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礦井突水災(zāi)害蟻群算法理論與方法

礦井突水災(zāi)害蟻群算法理論與方法

定 價:¥28.00

作 者: 戴洪磊,王春玉,劉洪濱,牟乃夏 著
出版社: 地震出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787502846893 出版時間: 2015-12-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 69 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  《礦井突水災(zāi)害蟻群算法理論與方法》總結(jié)了作者針對礦山水害的處理方法,提出了利用蟻群算法與GIS融合技術(shù),以礦山災(zāi)害空間數(shù)據(jù)為目標數(shù)據(jù),研究如何從礦山水害GIS空間數(shù)據(jù)庫中挖掘水害事故信息,建立合理通用的礦山水害預(yù)測預(yù)報模型的過程?!兜V井突水災(zāi)害蟻群算法理論與方法》包含了礦山水害綜合治理方法的總結(jié),礦山水害空間數(shù)據(jù)庫的建立方法,以及模型建立、預(yù)測預(yù)報的實驗分析等方面。

作者簡介

  戴洪磊,教授,山東省2010年海外引進高層次人才,泰山學(xué)者。 2001年起在山東科技大學(xué)從事教學(xué)和科研工作,2003年起在美國國家海洋和氣象管理局東北漁業(yè)科學(xué)中心任研究員。主要研究領(lǐng)域包括GIS數(shù)據(jù)質(zhì)量、空間數(shù)據(jù)挖掘、海洋GIS等,已發(fā)表論文40余篇,出版專著3部,主持并參與國家自然科學(xué)基金3項、國際交流項目和科技協(xié)作項目多項。

圖書目錄

第1章 緒論
1.1 礦井水害概述
1.1.1 我國煤礦水害概述
1.1.2 我國煤礦水害防治技術(shù)現(xiàn)狀
1.2 礦井水害的類型
1.3 采礦與礦井突水機理研究進展
1.4 礦井突水預(yù)測理論的研究概況
1.4.1 預(yù)測理論概述
1.4.2 預(yù)測理論方法介紹
1.5 國內(nèi)外礦井突水災(zāi)害預(yù)測研究概況及發(fā)展展望
1.5.1 預(yù)測研究概況
1.5.2 存在的問題及展望
1.6 本章小節(jié)
第2章 蟻群算法基礎(chǔ)知識簡介
2.1 蟻群算法的概念及其系統(tǒng)學(xué)特征
2.1.1 蟻群算法的概念
2.1.2 蟻群算法的系統(tǒng)學(xué)特征
2.2 蟻群算法的研究進展與應(yīng)用領(lǐng)域
2.2.1 蟻群算法的進展
2.2.2 蟻群算法的應(yīng)用領(lǐng)域
2.3 基本蟻群算法模型
2.4 蟻群算法的改進算法
2.4.1 信息素揮發(fā)因子的自適應(yīng)調(diào)整
2.4.2 信息素增量的動態(tài)自適應(yīng)調(diào)整
2.4.3 信息素量的更新調(diào)整
2.5 基于蟻群算法礦井突水預(yù)測模型建立的應(yīng)用分析
2.6 本章小節(jié)
第3章 礦井突水災(zāi)害概述
3.1 礦井突水水源
3.2 礦井突水地質(zhì)構(gòu)造
3.3 礦井突水水壓
3.4 礦井突水礦壓
3.5 礦井突水隔水層
3.6 礦井突水影響因素綜合分析
3.7 本章小結(jié)
第4章 礦山水文空間數(shù)據(jù)庫設(shè)計
4.1 礦山空間數(shù)據(jù)庫設(shè)計總則
4.1.1 礦山空間數(shù)據(jù)庫建庫要求
4.1.2 礦山空間數(shù)據(jù)庫建庫原則
4.1.3 礦山空間數(shù)據(jù)庫用戶和用途要求
4.2 礦山實體空間數(shù)據(jù)庫設(shè)計
4.3 礦山水文空間數(shù)據(jù)庫設(shè)計
4.4 礦山水文空間數(shù)據(jù)庫建設(shè)
4.4.1 礦山水文空間數(shù)據(jù)庫的建立依據(jù)
4.4.2 礦山水文空間數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)采集
4.5 本章小節(jié)
第5章 礦山突水災(zāi)害蟻群算法預(yù)測模型的建立及應(yīng)用分析
5.1 礦山突水災(zāi)害蟻群算法預(yù)測模型建立的基本思路
5.2 礦山突水蟻群算法預(yù)測模型改進算法及實例
5.2.1 GIS空間關(guān)系分析
5.2.2 Matlab工具及其應(yīng)用函數(shù)
5.2.3 信息素揮發(fā)因子的自適應(yīng)調(diào)整
5.2.4 信息素增量的動態(tài)自適應(yīng)調(diào)整
5.2.5 信息素量的自動更新調(diào)整
5.3 蟻群算法預(yù)測模型各改進算法優(yōu)劣對比
5.3.1 信息素因子的動態(tài)更新算法
5.3.2 信息素增量的動態(tài)自適應(yīng)調(diào)整算法
5.3.3 信息素量的更新調(diào)整算法
5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
6.1 回顧總結(jié)
6.2 研究展望
參考文獻

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