注冊 | 登錄讀書好,好讀書,讀好書!
讀書網-DuShu.com
當前位置: 首頁出版圖書科學技術工業(yè)技術礦業(yè)工程基于知識工程的電牽引采煤機現(xiàn)代設計

基于知識工程的電牽引采煤機現(xiàn)代設計

基于知識工程的電牽引采煤機現(xiàn)代設計

定 價:¥68.00

作 者: 丁華 著
出版社: 國防工業(yè)出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

購買這本書可以去


ISBN: 9787118104400 出版時間: 2015-12-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 165 字數(shù):  

內容簡介

  《基于知識工程的電牽引采煤機現(xiàn)代設計》針對電牽引采煤機現(xiàn)代設計技術研究存在的問題,將知識工程理論融入電牽引采煤機設計領域進行研究,面向采煤機總體設計和部件設計及CAE分析過程三個主要階段,建立了基于知識工程的電牽引采煤機現(xiàn)代設計體系框架;給出了解決知識工程中的三大關鍵技術,即知識獲取,知識表示和知識推理問題的理論依據(jù)及技術路線;提出了基于混合知識表達模型的電牽引采煤機知識表示方法,研究了基于ε一致性準則的粗糙集擴展模型的電牽引采藻機總體技術參數(shù)知識獲取方法,提出了基于知識融合推理模型的電牽引采煤機概念設計推理方法,構建了基于組件技術的采煤機遠程CAD/CAE集成設計與分析模型。在此研究基礎上,開發(fā)了基于知識工程的電牽引采煤機現(xiàn)代設計系統(tǒng),提高了電牽引采煤機設計的自動化和智能化程度,為電牽引采煤機設計知識共享與繼承提供了有效途徑?!痘谥R工程的電牽引采煤機現(xiàn)代設計》總結了作者在該領域研究中所取得的新研究成果,希望為從事現(xiàn)代設計、知識工程理論與方法研究的學者及研究生進行相關研究提供參考和幫助。

作者簡介

暫缺《基于知識工程的電牽引采煤機現(xiàn)代設計》作者簡介

圖書目錄

第1章 緒論
1.1 研究目的與意義
1.2 國內外研究現(xiàn)狀
1.2.1 產品設計的現(xiàn)代設計方法研究現(xiàn)狀
1.2.2 電牽引采煤機設計研究現(xiàn)狀
1.3 主要研究內容
第2章 基于KBE的電牽引采煤機設計體系
2.1 引言
2.2 KBE技術
2.2.1 KBE定義及內涵
2.2.2 KBE系統(tǒng)與專家系統(tǒng)的區(qū)別
2.3 基于KBE的產品設計方法
2.3.1 知識獲取方法
2.3.2 知識表示方法
2.3.3 知識推理方法
2.4 基于KBE的電牽引采煤機設計方法
2.4.1 基于s一致性準則的粗糙集擴展模型的電牽引采煤機知識獲取
2.4.2 基于混合知識表達模型的電牽引采煤機知識表示
2.4.3 基于知識融合推理模型的電牽引采煤機知識推理
2.5 基于KBE的電牽引采煤機設計體系框架
2.5.1 電牽引采煤機傳統(tǒng)設計流程
2.5.2 基于KBE的電牽引采煤機設計體系
2.6 小結
第3章 基于混合知識表示的電牽引采煤機設計知識表示與知識庫構建
3.1 引言
3.2 電牽引采煤機設計知識構成與特點
3.2.1 電牽引采煤機設計規(guī)范與流程
3.2.2 電牽引采煤機設計領域知識構成
3.2.3 電牽引采煤機設計知識的特點
3.3 電牽引采煤機設計知識表示方法
3.3.1 電牽引采煤機設計知識表示要求
3.3.2 混合知識表示方法
3.3.3 實例知識的表示
3.3.4 規(guī)則知識的表示
3.3.5 過程知識的表示
3.4 電牽引采煤機設計知識庫構建方案
3.4.1 知識庫的設計要求
3.4.2 知識庫的總體結構
3.4.3 知識庫的組織方式
3.5 電牽引采煤機設計知識庫的實現(xiàn)
3.5.1 實例庫的設計與實現(xiàn)
3.5.2 規(guī)則庫的設計與實現(xiàn)
3.5.3 模型庫的設計與實現(xiàn)
3.5.4 零件庫的設計與實現(xiàn)
3.5.5 材料庫的設計與實現(xiàn)
3.5.6 CAE分析庫的設計與實現(xiàn)
3.6 小結
第4章 基于s一致性準則的粗糙集擴展模型的電牽引采煤機知識獲取
4.1 引言
4.2 可獲取的電牽引采煤機設計知識
4.3 基于粗糙集的知識獲取
4.3.1 粗糙集理論的思想
4.3.2 粗糙集理論的基本概念
4.3.3 粗糙集與模糊集的關系
4.3.4 基于粗糙集的知識獲取步驟
4.4 基于經典粗糙集模型的屬性約簡
4.4.1 基于差別矩陣的屬性約簡算法
4.4.2 基于屬性重要度的啟發(fā)式約簡算法
4.5 基于廣義鄰域粗糙集模型的屬性約簡
4.5.1 連續(xù)屬性的離散化問題
4.5.2 連續(xù)屬性離散化的弊端
4.5.3 廣義鄰域粗糙集的屬性約簡算法
4.6 基于s一致性準則的粗糙集擴展模型的屬性約簡
4.6.1 一致性準則
4.6.2 基于占一致性準則的屬性約簡模型
4.6.3 實驗及分析
4.7 電牽引采煤機知識獲取模型
4.7.1 總體技術參數(shù)知識獲取過程
4.7.2 數(shù)據(jù)選取
4.7.3 數(shù)據(jù)預處理
4.7.4 屬性約簡和規(guī)則生成
4.8 實例分析
4.9 小結
第5章 基于知識融合推理模型的電牽引采煤機概念設計推理
5.1 引言
5.2 基于實例的知識推理
5.2.1 常見的實例檢索方法
5.2.2 改進的近鄰算法
5.3 基于模型的知識推理
5.3.1 機器學習理論
5.3.2 支持向量機基本原理
5.3.3 支持向量機回歸原理與算法
5.3.4 LS-sVM模型中的參數(shù)優(yōu)化
5.3.5 實驗及分析
5.4 基于規(guī)則的知識推理
5.5 知識融合推理的電牽引采煤機概念設計推理模型
5.6 實例分析
5.7 小結
第6章 基于組件技術的電牽引采煤機零件遠程CAD/CAE集成設計與分析模型
6.1 引言
6.2 底層組件技術
6.2.1 軟件復用與組件技術
6.2.2 使用和處理COM對象
6.2.3 COM組件的特點及開發(fā)方式
6.3 遠程CAD參數(shù)化設計
6.3.1 UG參數(shù)化設計方法
6.3.2 參數(shù)化建模程序開發(fā)環(huán)境
6.3.3 遠程參數(shù)化實現(xiàn)方法與步驟
6.4 遠程參數(shù)化有限元分析
6.4.1 ANSYS參數(shù)化有限元分析
6.4.2 APDI.參數(shù)化語言
6.4.3 遠程參數(shù)化有限元分析實現(xiàn)方法
6.5 基于組件技術的遠程cAD/cAE集成設計與分析模型
6.5.1 網絡模型的選取
6.5.2 體系結構與集成方法
6.6 電牽引采煤機零件集成設計實例
6.6.1 系統(tǒng)開發(fā)過程
6.6.2 實例演示
6.7 小結
第7章 基于KBE的電牽引采煤機現(xiàn)代設計系統(tǒng)
7.1 引言
7.2 設計系統(tǒng)框架與功能設計
7.2.1 系統(tǒng)框架設計
7.2.2 系統(tǒng)功能設計
7.3 設計系統(tǒng)開發(fā)平臺關鍵技術
7.3.1 系統(tǒng)開發(fā)模式的選取
7.3.2 開發(fā)平臺工具的選取
7.4 設計系統(tǒng)各子系統(tǒng)開發(fā)
7.4.1 概念設計子系統(tǒng)
7.4.2 參數(shù)化設計子系統(tǒng)
7.4.3 CAE分析子系統(tǒng)
7.4.4 網絡CAD/CAE設計子系統(tǒng)
7.4.5 知識管理子系統(tǒng)
7.5 設計系統(tǒng)測試實驗
7.5.1 軟件測試的目的和內容
7.5.2 軟件測試過程模型
7.5.3 軟件測試的方法
7.5.4 軟件測試實驗
7.6 設計系統(tǒng)的應用
7.7 小結
附錄
參考文獻

本目錄推薦

掃描二維碼
Copyright ? 讀書網 ranfinancial.com 2005-2020, All Rights Reserved.
鄂ICP備15019699號 鄂公網安備 42010302001612號