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時(shí)滯動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)的分岔與混沌(上冊(cè))

時(shí)滯動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)的分岔與混沌(上冊(cè))

定 價(jià):¥95.00

作 者: 廖曉峰,李傳東,郭松濤 著
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 信息科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)著作叢書(shū)
標(biāo) 簽: 力學(xué) 自然科學(xué)

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ISBN: 9787030449177 出版時(shí)間: 2015-07-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 228 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  時(shí)滯動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)已廣泛存在于自然科學(xué)、工程技術(shù)和社會(huì)科學(xué)等諸如領(lǐng)域中。其動(dòng)力學(xué)行為也非常的復(fù)雜,書(shū)中不僅介紹了研究時(shí)滯動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)分岔的基本方法,也涵蓋了目前研究的一些最近成果。本書(shū)系統(tǒng)闡述了時(shí)滯動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)尤其是時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)各種分岔以及混沌產(chǎn)生的可能性,并從理論與數(shù)值模擬上詳細(xì)進(jìn)行了討論,獲得了一些新的理論結(jié)果。全書(shū)共分為7章,包括研究時(shí)滯動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)Hopf分岔的幾種方法、單個(gè)時(shí)滯神經(jīng)元方程的分岔、帶兩個(gè)時(shí)滯神經(jīng)元系統(tǒng)的分岔、帶三個(gè)時(shí)滯神經(jīng)元系統(tǒng)的分岔、高階時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、在工程中的其它時(shí)滯動(dòng)態(tài)模型和時(shí)滯混沌系統(tǒng)等內(nèi)容。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《時(shí)滯動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)的分岔與混沌(上冊(cè))》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

前言
第1章 研究時(shí)滯動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)Hopf分岔的幾種方法
1.1 時(shí)滯系統(tǒng)的Hopf分岔:Hassard方法
1.1.1 引言
1.1.2 理論與算法
1.2 泛函微分方程的平均法
1.2.1 引言
1.2.2 準(zhǔn)備工作
1.2.3 基本的平均法定理
1.2.4 補(bǔ)充的定理和引理
1.3 多尺度方法
1.3.1 對(duì)O(1)的解
1.3.2 對(duì)O(ε)的解
1.3.3 對(duì)O(ε2)的解
1.4 Poincaré-Lindstedt方法
1.4.1 引言
1.4.2 準(zhǔn)備工作及一些假設(shè)條件
1.4.3 方程的系統(tǒng)
1.4.4 漸近展式的形式計(jì)算
1.4.5 漸近有效性證明
1.4.6 主要定理及補(bǔ)充
1.5 頻域方法
1.5.1 引言
1.5.2 在時(shí)滯系統(tǒng)中退化分岔的條件
1.5.3 時(shí)滯反饋系統(tǒng):一般情形
1.6 帶參數(shù)的時(shí)滯泛函微分方程的規(guī)范形式與應(yīng)用于Hopf分岔
1.6.1 帶參數(shù)的泛函微分方程的規(guī)范形式
1.6.2 應(yīng)用于Hopf分岔
第2章 單個(gè)神經(jīng)元時(shí)滯方程的分岔
2.1 時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2.2 單個(gè)時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2.2.1 單個(gè)Gopalsamy神經(jīng)元系統(tǒng)的引入
2.2.2 Gopalsamy模型的收斂性的充分必要條件
2.2.3 帶非線性激活函數(shù)的單時(shí)滯神經(jīng)元系統(tǒng)的Hopf分岔
2.2.4 一個(gè)典型時(shí)滯系統(tǒng)的Hopf分岔
2.2.5 帶分布時(shí)滯Gopalsamy神經(jīng)元方程
2.3 具有反射對(duì)稱性的一階非線性時(shí)滯微分方程的分岔
2.3.1 引言
2.3.2 線性穩(wěn)定性分析
2.3.3 時(shí)滯微分方程的中心流形縮減
2.3.4 Takens-Bogdanov分岔
2.3.5 具體例子
2.3.6 結(jié)論
2.4 純量時(shí)滯微方程的局部和全局Hopf分岔
2.4.1 引言
2.4.2 局部行為
2.4.3 特征方程
2.4.4 Hopf分岔和分岔方向
2.4.5 全局延拓
2.4.6 數(shù)值例子
2.5 帶兩個(gè)時(shí)滯的純量時(shí)滯微分方程
2.5.1 引言
2.5.2 局部穩(wěn)定性分析
2.5.3 Hopf分岔
2.5.4 Hopf分岔的穩(wěn)定性
第3章 兩個(gè)神經(jīng)元時(shí)滯系統(tǒng)的分岔
3.1 兩個(gè)神經(jīng)元時(shí)滯系統(tǒng)的穩(wěn)定性與分岔
3.1.1 引言
3.1.2 線性穩(wěn)定性分析
3.1.3 中心流形縮減
3.2 時(shí)滯誘導(dǎo)興奮與抑制神經(jīng)系統(tǒng)的周期性
3.2.1 引言
3.2.2 時(shí)滯誘導(dǎo)系統(tǒng)失穩(wěn)
3.2.3 時(shí)滯誘導(dǎo)周期振蕩
3.2.4 分岔周期解的穩(wěn)定性
3.3 帶分布時(shí)滯的興奮與抑制神經(jīng)系統(tǒng)的全局Hopf分岔
3.3.1 引言
3.3.2 線性穩(wěn)定性分析
3.3.3 振蕩的局部穩(wěn)定性
3.3.4 振蕩的全局分岔
3.4 模型化神經(jīng)活動(dòng)的時(shí)滯微分系統(tǒng)的分岔
3.4.1 引言
3.4.2 平衡點(diǎn)與特征方程
3.4.3 分岔性質(zhì)
3.4.4 數(shù)值結(jié)果
3.5 帶兩個(gè)不同時(shí)滯的神經(jīng)系統(tǒng)模型的穩(wěn)定性與分岔
3.5.1 模型的引入與它的局部線性分析
3.5.2 無(wú)自聯(lián)接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.5.3 Hopf分岔的方向與穩(wěn)定性
3.5.4 用Poincaré-Lindstedt方法分析的結(jié)果
3.6 帶多個(gè)時(shí)滯的兩個(gè)耦合神經(jīng)元系統(tǒng)
3.6.1 引言
3.6.2 線性穩(wěn)定性分析
3.6.3 分岔分析
3.6.4 分岔的相互作用
3.6.5 結(jié)論
3.7 帶分布時(shí)滯兩個(gè)神經(jīng)元系統(tǒng)的Hopf分岔
3.7.1 模型的引入、局部穩(wěn)定性與Hopf分岔的存在性
3.7.2 分岔周期解的穩(wěn)定性
3.8 帶兩個(gè)時(shí)滯調(diào)和振蕩器的分岔
3.8.1 引言
3.8.2 局部穩(wěn)定性和Hopf分岔的存在性
3.8.3 Hopf分岔的方向和穩(wěn)定性
3.8.4 共振余維2分岔
3.9 時(shí)滯微分方程中余維2和余維3的零奇異性
3.9.1 引言
3.9.2 一般方法
3.9.3 一般的兩維系統(tǒng)
……

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