視覺(jué)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與應(yīng)用

定　價(jià)：￥49.00

作　者：	謝劍斌等
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302391227	出版時(shí)間：	2015-01-01	包裝：
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《視覺(jué)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與應(yīng)用》是視頻大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的著作。為使讀者全面了解海量視頻分析與搜索的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用方法，本書(shū)首先介紹海量視頻概論、海量視頻模型、海量視頻管理和海量視頻分析等相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，然后具體闡述面向大數(shù)據(jù)的大規(guī)模人臉?biāo)阉飨到y(tǒng)、面向高清卡口的車輛車牌與車標(biāo)等信息搜索系統(tǒng)、暴力行為檢測(cè)系統(tǒng)、可疑行為檢測(cè)系統(tǒng)、海量視頻摘要系統(tǒng)和海量視頻管控平臺(tái)等典型的海量視頻分析與搜索實(shí)例，并將海量視頻分析與搜索領(lǐng)域的新技術(shù)和新成果貫穿于全文的描述之中。《視覺(jué)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與應(yīng)用》主要適用于從事海量視頻分析與處理領(lǐng)域的應(yīng)用開(kāi)發(fā)和工程施工技術(shù)人員閱讀。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

第1章海量視頻概述
1.1 視覺(jué)大數(shù)據(jù)
1.2 關(guān)鍵技術(shù)
1.3 應(yīng)用領(lǐng)域
1.4 挑戰(zhàn)與發(fā)展
第2章海量視頻模型
2.1 HSV顏色模型
2.2 膚色模型
2.3 形狀模型
2.4 人體可變形模型
2.5 混合高斯模型
2.6 概率圖模型
2.7 感興趣區(qū)域模型（ROI）
2.8 視覺(jué)顯著性模型
2.9 多分辨率模型
2.10 視覺(jué)詞袋模型
2.11 視頻語(yǔ)義模型
第3章海量視頻管理
3.1 視頻數(shù)據(jù)庫(kù)
3.1.1 海量視頻數(shù)據(jù)
3.1.2 面向?qū)ο蟮暮Ａ恳曨l數(shù)據(jù)庫(kù)
3.2 集中式視頻數(shù)據(jù)庫(kù)
3.3 分布式視頻數(shù)據(jù)庫(kù)
3.3.1 基于Hadoop的視頻數(shù)據(jù)庫(kù)
3.3.2 MapReduce模型
3.4 博世視頻管理系統(tǒng)
3.5 微博視頻管理系統(tǒng)
3.6 VOD視頻點(diǎn)播及管理系統(tǒng)
第4章海量視頻分析
4.1 Harris描述子
4.2 SIFT描述子
4.3 K均值聚類方法
4.4 K近鄰法
4.5 SVM方法
4.6 BP網(wǎng)絡(luò)
4.7 多感知器模型
4.8 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）
4.9 AdaBoost方法
4.10 模擬退火方法
4.11 遺傳方法
第5章大規(guī)模人臉?biāo)阉飨到y(tǒng)
5.1 概述
5.2 人臉檢測(cè)
5.2.1 人臉檢測(cè)方法分類
5.2.2 基于Adaboost的人臉檢測(cè)
5.3 人臉特征提取
5.3.1 PCA方法
5.3.2 LDA方法
5.3.3 Kernel方法
5.4 人臉特征比對(duì)
5.4.1 典型的度量方法
5.4.2 典型的分類器
5.5 “大海撈針”人臉?biāo)阉飨到y(tǒng)
5.5.1 體系結(jié)構(gòu)
5.5.2 關(guān)鍵技術(shù)
5.5.3 算法偽代碼
5.5.4 性能評(píng)價(jià)
5.5.5 系統(tǒng)搜索效果
第6章高清卡口車輛信息搜索系統(tǒng)
6.1 車輛信息搜索
6.2 車牌搜索子系統(tǒng)
6.2.1 車牌搜索概述
6.2.2 車牌區(qū)域定位
6.2.3 車牌字符分割
6.2.4 索車牌字符識(shí)別
6.3 車標(biāo)搜索子系統(tǒng)
6.3.1 車標(biāo)定位
6.3.2 車標(biāo)搜索
第7章暴力行為檢測(cè)系統(tǒng)
7.1 暴力行為
7.2 暴力行為檢測(cè)
7.2.1 系統(tǒng)框架
7.2.2 行為數(shù)據(jù)庫(kù)
7.2.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)
7.3 基于對(duì)象層次的暴力行為檢測(cè)系統(tǒng)
7.4 基于光流變化的暴力行為檢測(cè)系統(tǒng)
7.5 基于運(yùn)動(dòng)著色的暴力行為檢測(cè)系統(tǒng)
第8章可疑行為檢測(cè)系統(tǒng)
8.1 可疑行為
8.2 可疑行為檢測(cè)
8.3 基于軌跡特征的可疑行為檢測(cè)系統(tǒng)
8.3.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
8.3.2 人體目標(biāo)檢測(cè)
8.3.3 軌跡建模
8.3.4 軌跡特征提取
8.3.5 軌跡特征分類
8.4 基于運(yùn)動(dòng)方向的可疑行為檢測(cè)系統(tǒng)
8.4.1 系統(tǒng)流程
8.4.2 背景邊緣模型
8.4.3 前景幀判斷
8.4.4 行為特征描述
8.4.5 SVM分類
8.5 基于形狀特征的可疑行為檢測(cè)系統(tǒng)
第9章海量視頻摘要系統(tǒng)
9.1 視頻摘要
9.2 視頻摘要過(guò)程
9.3 特征提取和表示
9.3.1 顏色特征提取
9.3.2 紋理特征提取
9.3.3 形狀特征提取
9.3.4 運(yùn)動(dòng)特征提取
9.3.5 音頻特征提取
9.4 典型系統(tǒng)
第10章海量視頻管控平臺(tái)
10.1 平臺(tái)要求
10.2 平臺(tái)架構(gòu)
10.3 平臺(tái)組成
10.4 平臺(tái)服務(wù)器
10.5 平臺(tái)功能
10.5.1 視頻監(jiān)控與回放
10.5.2 視圖無(wú)縫融合功能
10.5.3 大規(guī)模人臉等目標(biāo)監(jiān)測(cè)
10.5.4 異常行為檢測(cè)
10.5.5 海量視頻摘要
10.5.6 高清卡口車輛信息搜索
10.6 平臺(tái)應(yīng)用