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基于網絡大數據的社會經濟監(jiān)測預警研究

基于網絡大數據的社會經濟監(jiān)測預警研究

定 價:¥98.00

作 者: 許偉 著
出版社: 科學出版社有限責任公司
叢編項: 公共安全應急管理叢書
標 簽: 計算機/網絡 數據倉庫與數據挖掘 數據庫

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ISBN: 9787030472816 出版時間: 2016-03-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數: 253 字數:  

內容簡介

  《基于網絡大數據的社會經濟監(jiān)測預警研究》針對網絡大數據具有時效性強、分布范圍廣的特點,提出一個基于網絡大數據的社會經濟監(jiān)測預警的研究框架,對網絡大數據進行深入分析和挖掘,在此基礎上就社會轉型中的社會經濟關鍵指標進行實時監(jiān)測和智能預測,為政府和相關管理部門提供有效的分析工具與決策支持?!痘诰W絡大數據的社會經濟監(jiān)測預警研究》結構完整,思路清晰,語言流暢,是網絡大數據應用于社會經濟預測的首本專著,同時也是大數據分析和監(jiān)測預警等相關領域不可多得的一本體系性參考書?!痘诰W絡大數據的社會經濟監(jiān)測預警研究》可供從事預測科學、監(jiān)測技術和大數據應用研究的科研人員,政府有關決策和管理部門的工作人員,金融公司、電子商務企業(yè)等的從業(yè)人員參考,也可供高等院校管理學院、信息學院、金融學院等相關專業(yè)的師生閱讀。

作者簡介

暫缺《基于網絡大數據的社會經濟監(jiān)測預警研究》作者簡介

圖書目錄

第1章 緒論
1.1 社會經濟監(jiān)測預警研究意義
1.2 社會經濟監(jiān)測預警國內外發(fā)展現(xiàn)狀
1.3 社會經濟監(jiān)測預警研究發(fā)展動態(tài)分析
1.4 本書的技術路線
1.5 本書的內容結構
1.6 本書的特色與創(chuàng)新
第2章 網絡大數據挖掘
2.1 數據挖掘概述
2.2 大數據概述
2.3 網絡大數據
2.4 網絡大數據挖掘
2.5 網絡大數據挖掘技術
第3章 基于網絡大數據監(jiān)測預警的一般框架
3.1 引言
3.2 社會經濟監(jiān)測預警的一般框架
3.3 基于網絡大數據的社會經濟監(jiān)測預警關鍵科學問題
3.4 本章小結
第4章 基于網絡搜索數據的失業(yè)率預測研究
4.1 引言
4.2 基于網絡搜索數據的失業(yè)率預測建模
4.3 實證分析
4.4 本章小結
第5章 基于網絡搜索數據的流行性感冒預測研究
5.1 引言
5.2 流感預測的數據挖掘方法
5.3 基于網絡搜索信息的流感預測
5.4 實證分析
5.5 本章小結
第6章 基于網絡新聞的混合模型的CPI預測
6.1 引言
6.2 方法介紹
6.3 混合模型的建立
6.4 實證分析
6.5 本章小結
第7章 基于雙語本體的匯率預測
7.1 引言
7.2 基于雙語本體網絡挖掘方法的外匯預測建模
7.3 實證分析
7.4 本章小結
第8章 基于網絡新聞的國際原油價格預測模型研究
8.1 引言
8.2 基于網絡新聞的國際原油價格預測建模
8.3 實證分析
8.4 本章小結
第9章 基于網絡信息傳導機制的黃金期貨市場價格聯(lián)動模型研究
9.1 引言
9.2 媒體源與媒體因素
9.3 黃金期貨信息傳導機制
9.4 本章小結
第10章 房地產價格指數預測研究
10.1 引言
10.2 數據挖掘方法介紹
10.3 房地產價格預測建模
10.4 實證分析
10.5 本章小結
第11章 基于評論的主體模型的電子商務銷售量預測研究
11.1 引言
……
第12章 基于網絡大數據的住宿行業(yè)監(jiān)測預警研究
第13章 基于網絡大數據的餐飲市場景氣指數編制
第14章 基于網絡新聞的股票市場預測
第15章 基于多源媒體信息的股票市場預測
第16章 基于眾包的社會媒體情感分析研究
第17章 基于數據挖掘的金融微博情感分析研究
第18章 基于微博情感的股市預測
第19章 基于微博用戶的股市預測
第20章 基于網絡視頻的股市預測
第21章 基于網絡信息的股票自動交易系統(tǒng)
第22章 基于網絡大數據的社會經濟監(jiān)測預警研究總結與展望
參考文獻

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