數(shù)據(jù)架構(gòu)與商業(yè)智能

前言
第1章企業(yè)架構(gòu)總體規(guī)劃
1 1企業(yè)總體架構(gòu)規(guī)劃基礎(chǔ)
1 1 1企業(yè)總體架構(gòu)規(guī)劃概念
1 1 2企業(yè)戰(zhàn)略
1 1 3什么是企業(yè)架構(gòu)
1 2國內(nèi)商業(yè)銀行戰(zhàn)略規(guī)劃和架構(gòu)狀況剖析
1 3數(shù)據(jù)架構(gòu)在銀行信息化建設(shè)中的重要性
小結(jié)
第2章數(shù)據(jù)架構(gòu)現(xiàn)狀分析
2 1對(duì)數(shù)據(jù)架構(gòu)現(xiàn)狀分析的工作方法
2 2對(duì)現(xiàn)狀的數(shù)據(jù)分類的原則和方法
2 2 1對(duì)數(shù)據(jù)分類的說明
2 2 2現(xiàn)狀數(shù)據(jù)的分類
2 3數(shù)據(jù)架構(gòu)現(xiàn)狀分析
2 3 1數(shù)據(jù)分布現(xiàn)狀分析
2 3 2數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)現(xiàn)狀分析
2 3 3數(shù)據(jù)處理架構(gòu)現(xiàn)狀總結(jié)
2 4數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀分析
2 4 1數(shù)據(jù)質(zhì)量管理現(xiàn)狀分析
2 4 2數(shù)據(jù)生命周期管理
2 4 3數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理
2 4 4元數(shù)據(jù)管理
2 5數(shù)據(jù)架構(gòu)現(xiàn)狀要點(diǎn)分析總結(jié)
小結(jié)
第3章數(shù)據(jù)架構(gòu)目標(biāo)規(guī)劃
3 1數(shù)據(jù)架構(gòu)理論體系概述
3 1 1數(shù)據(jù)架構(gòu)的工作方法和指導(dǎo)原則
3 1 2針對(duì)數(shù)據(jù)架構(gòu)現(xiàn)狀的總結(jié)
3 1 3需求要點(diǎn)
3 1 4數(shù)據(jù)架構(gòu)的改進(jìn)方向
3 2數(shù)據(jù)模型
3 2 1概念模型
3 2 2數(shù)據(jù)分類
3 2 3邏輯模型
3 2 4物理模型
3 3目標(biāo)數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃
3 3 1目標(biāo)數(shù)據(jù)架構(gòu)的分析重點(diǎn)
3 3 2目標(biāo)數(shù)據(jù)架構(gòu)的分布和流轉(zhuǎn)
3 3 3對(duì)數(shù)據(jù)架構(gòu)的驗(yàn)證和總結(jié)
小結(jié)
第4章數(shù)據(jù)架構(gòu)案例
4 1某金融行業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)的前期規(guī)劃
4 1 1理解數(shù)據(jù)架構(gòu)在項(xiàng)目規(guī)劃中的地位
4 1 2項(xiàng)目總體規(guī)劃的幾個(gè)階段
4 1 3系統(tǒng)建設(shè)策略
4 1 4項(xiàng)目階段建設(shè)計(jì)劃
4 1 5預(yù)算及風(fēng)險(xiǎn)效益分析
4 1 6任務(wù)分析
4 2某金融行業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)的分布規(guī)劃
4 3某金融行業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)的流轉(zhuǎn)規(guī)劃
4 4某金融行業(yè)數(shù)據(jù)加工處理時(shí)序規(guī)劃
4 5某金融行業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)的糾錯(cuò)更正需求
4 5 1數(shù)據(jù)架構(gòu)糾錯(cuò)更正的功能性需求
4 5 2非功能性需求
4 5 3在線糾錯(cuò)更正的指導(dǎo)原則
4 5 4數(shù)據(jù)查詢
4 6某金融行業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)優(yōu)化
4 7某金融行業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)案例描述
4 7 1加載庫
4 7 2基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
4 7 3主數(shù)據(jù)
4 7 4數(shù)據(jù)倉庫
4 7 5數(shù)據(jù)交換平臺(tái)
4 7 6產(chǎn)品加工流程
4 7 7數(shù)據(jù)架構(gòu)實(shí)施規(guī)劃
4 7 8系統(tǒng)切換規(guī)劃案例
小結(jié)
第5章大數(shù)據(jù)架構(gòu)與實(shí)踐
5 1大數(shù)據(jù)概述
5 1 1大數(shù)據(jù)的建設(shè)背景
5 1 2大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇
5 1 3大數(shù)據(jù)的定義和特點(diǎn)
5 1 4大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)架構(gòu)
5 1 5大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)基礎(chǔ)框架
5 1 6大數(shù)據(jù)技術(shù)如何落地
5 2大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)概述
5 2 1相關(guān)生產(chǎn)廠商大數(shù)據(jù)技術(shù)簡介
5 2 2大數(shù)據(jù)與云計(jì)算
5 2 3大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)商業(yè)智能分析
5 3大數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況
5 3 1大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用
5 3 2大數(shù)據(jù)在其他行業(yè)的應(yīng)用
小結(jié)
第6章數(shù)據(jù)治理體系
6 1數(shù)據(jù)治理體系概述
6 1 1當(dāng)前企業(yè)和商業(yè)銀行的總體現(xiàn)狀和面臨的問題
6 1 2關(guān)于相關(guān)問題的解決辦法
6 1 3數(shù)據(jù)治理的概念
6 1 4數(shù)據(jù)治理體系框架
6 1 5數(shù)據(jù)治理建設(shè)的關(guān)鍵要素和成功手段
6 1 6數(shù)據(jù)治理建設(shè)的意義和必要性
6 2數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
6 2 1數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)概況
6 2 2如何推進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)的實(shí)施
6 2 3數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目總體規(guī)劃和設(shè)計(jì)
6 2 4數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目總結(jié)
6 3數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
6 3 1數(shù)據(jù)質(zhì)量管理概況
6 3 2數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的設(shè)計(jì)方法和流程
6 4元數(shù)據(jù)管理
6 4 1元數(shù)據(jù)管理概況
6 4 2元數(shù)據(jù)管理的設(shè)計(jì)方法和流程
6 5數(shù)據(jù)生命周期管理
6 5 1數(shù)據(jù)生命周期管理概況
6 5 2數(shù)據(jù)生命周期管理的設(shè)計(jì)方法和流程
小結(jié)
第7章商業(yè)智能架構(gòu)理論
7 1商業(yè)智能概述
7 1 1商業(yè)智能的歷史
7 1 2商業(yè)智能的定義
7 1 3商業(yè)智能的功能介紹
7 1 4商業(yè)智能的發(fā)展趨勢
7 1 5商業(yè)智能的實(shí)施方法和步驟
7 1 6商業(yè)智能項(xiàng)目成功的關(guān)鍵
7 1 7關(guān)于商業(yè)智能的核心技術(shù)
7 2商業(yè)智能—數(shù)據(jù)倉庫理論概述
7 2 1數(shù)據(jù)倉庫的概念
7 2 2數(shù)據(jù)倉庫的特點(diǎn)
7 2 3數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫之間的區(qū)別
7 3商業(yè)智能—數(shù)據(jù)集市理論概述
7 3 1數(shù)據(jù)集市簡介
7 3 2數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉庫的聯(lián)系和區(qū)別
7 3 3數(shù)據(jù)集市的技術(shù)特性
7 4商業(yè)智能—ODS概述
7 4 1ODS簡介
7 4 2ODS系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的區(qū)別
7 4 3基于ODS的即時(shí)OLAP應(yīng)用
7 4 4ODS系統(tǒng)的功能
7 4 5ODS系統(tǒng)的架構(gòu)
7 5商業(yè)智能—ETL概述
7 5 1ETL體系是商業(yè)智能核心的技術(shù)架構(gòu)
7 5 2ETL的一般過程
7 5 3研究ETL的本質(zhì)
7 5 4主流的ETL 工具
7 5 5ETL的作用
7 5 6詳解ETL過程
7 5 7ETL的日志
7 5 8ETL設(shè)計(jì)規(guī)范要點(diǎn)
7 5 9ETL的框架結(jié)構(gòu)
7 5 10ETL數(shù)據(jù)加載
7 6商業(yè)智能—OLAP概述
7 6 1OLAP系統(tǒng)與OLTP系統(tǒng)的區(qū)別
7 6 2OLAP的實(shí)現(xiàn)方法
7 6 3OLAP的基本目標(biāo)和特點(diǎn)
7 6 4建立OLAP的過程
7 6 5OLAP的實(shí)施過程
7 6 6OLAP模型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
7 7傳統(tǒng)商業(yè)智能和未來商業(yè)智能的關(guān)系
小結(jié)
第8章商業(yè)智能架構(gòu)實(shí)踐
8 1商業(yè)智能架構(gòu)概述
8 1 1商業(yè)智能架構(gòu)原則和典型應(yīng)用
8 1 2商業(yè)智能具有的功能
8 1 3商業(yè)智能未來的發(fā)展趨勢和方向
8 1 4商業(yè)智能的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)架構(gòu)
8 2未來商業(yè)智能的架構(gòu)
8 2 1旅游行業(yè)分析型客戶關(guān)系管理的商業(yè)智能體系
8 2 2電信行業(yè)實(shí)時(shí)商業(yè)智能架構(gòu)體系
小結(jié)
第9章商業(yè)智能—數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)和案例
9 1數(shù)據(jù)倉庫概述
9 1 1數(shù)據(jù)倉庫的定義
9 1 2數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)生的背景和原因
9 1 3數(shù)據(jù)倉庫的特征
9 1 4數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能之間的關(guān)系
9 1 5數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢及面臨的挑戰(zhàn)
9 1 6數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)特性
9 2數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)
9 2 1數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方法
9 2 2數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)原則
9 2 3數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)規(guī)劃
9 2 4數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型
9 2 5數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)路線圖
9 2 6關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的災(zāi)難備份規(guī)劃
9 3商業(yè)銀行數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)規(guī)劃
9 3 1商業(yè)銀行數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)概況和瓶頸
9 3 2商業(yè)銀行數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)面臨的問題和改進(jìn)建議
9 3 3商業(yè)銀行數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)思路及系統(tǒng)情況
9 3 4商業(yè)銀行數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)啟示
9 4電力行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)規(guī)劃
9 4 1電力行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)難點(diǎn)
9 4 2電力行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu)
9 4 3電力行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫能力藍(lán)圖
9 4 4數(shù)據(jù)倉庫對(duì)電力業(yè)務(wù)發(fā)展的促進(jìn)作用
9 4 5數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)策略比較
9 4 6電力行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)
小結(jié)
第10章商業(yè)智能—ODS數(shù)據(jù)架構(gòu)和案例
10 1ODS概述
10 1 1ODS的定義
10 1 2ODS的系統(tǒng)目標(biāo)和業(yè)務(wù)目標(biāo)
10 2關(guān)于ODS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)架構(gòu)
10 2 1某商業(yè)銀行ODS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃
10 2 2某商業(yè)銀行ODS系統(tǒng)案例
10 3ODS模型設(shè)計(jì)
10 3 1ODS邏輯模型設(shè)計(jì)
10 3 2ODS物理模型設(shè)計(jì)
小結(jié)
第11章商業(yè)智能—數(shù)據(jù)集市架構(gòu)和案例
11 1數(shù)據(jù)集市概述
11 1 1數(shù)據(jù)集市概念
11 1 2關(guān)于數(shù)據(jù)集市的誤區(qū)
11 1 3關(guān)于數(shù)據(jù)集市的主要應(yīng)用
11 2數(shù)據(jù)集市模型設(shè)計(jì)
11 3數(shù)據(jù)集市的架構(gòu)模式
11 4某商業(yè)銀行的數(shù)據(jù)集市架構(gòu)解決方案
小結(jié)
第12章金融行業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)案例和商業(yè)智能
12 1金融行業(yè)背景
12 2金融行業(yè)的數(shù)據(jù)架構(gòu)
12 3金融行業(yè)某系統(tǒng)的數(shù)據(jù)架構(gòu)案例
12 3 1傳統(tǒng)金融行業(yè)某系統(tǒng)的數(shù)據(jù)架構(gòu)案例
12 3 2互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的數(shù)據(jù)架構(gòu)
12 4金融行業(yè)的商業(yè)智能
12 4 1金融行業(yè)商業(yè)智能的背景和作用
12 4 2金融行業(yè)如何實(shí)施商業(yè)智能
12 4 3金融行業(yè)的業(yè)務(wù)流程和運(yùn)營模式優(yōu)化
小結(jié)
第13章電力行業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)和商業(yè)智能案例
13 1電力行業(yè)商業(yè)智能
13 2電力行業(yè)相關(guān)商業(yè)智能案例
13 3電力行業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)
小結(jié)
技術(shù)詞匯
參考文獻(xiàn)