電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析

第1章　電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ) 　1
第1節(jié)　初識(shí)電商行業(yè)中的大數(shù)據(jù) 2
1．1　借助大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化市場(chǎng)定位 2
1．2　借助大數(shù)據(jù)優(yōu)化市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo) 3
1．3　大數(shù)據(jù)助力電商企業(yè)的收益管理 4
1．4　大數(shù)據(jù)協(xié)助創(chuàng)新用戶(hù)新的需求 5
第2節(jié)　電商數(shù)據(jù)分析的意義 6
第3節(jié)　電商數(shù)據(jù)分析的方法和流程 7
3．1　收集數(shù)據(jù) 8
3．2　量化分析 9
3．3　提出方案 10
3．4　優(yōu)化改進(jìn) 10
第4節(jié)　電商數(shù)據(jù)分析崗位的職業(yè)規(guī)劃 10
4．1　職業(yè)前景 10
4．2　職業(yè)素養(yǎng)及成長(zhǎng)階段建議指南 11
第5節(jié)　電商數(shù)據(jù)分析體系的架構(gòu) 14
5．1　企業(yè)數(shù)據(jù)相關(guān)的架構(gòu)及職能 14
5．2　企業(yè)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)工作流程 16
本章練習(xí)題 18
第2章　電商數(shù)據(jù)分析崗位必備的技能 19
第1節(jié)　電商數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)指標(biāo) 20
第2節(jié)　常用的電商數(shù)據(jù)分析方法 37
2．1　流量來(lái)源分析 37
2．2　流量效率分析 38
2．3　站內(nèi)數(shù)據(jù)流分析 39
2．4　網(wǎng)購(gòu)用戶(hù)行為特征分析 40
2．5　網(wǎng)店經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析 42
本章練習(xí)題 44
第3章　電商企業(yè)經(jīng)營(yíng)的市場(chǎng)分析 46
第1節(jié)　常用的市場(chǎng)研究分析模型 47
第2節(jié)　電商企業(yè)市場(chǎng)分析的主要工作 59
2．1　各行業(yè)電子商務(wù)的市場(chǎng)分析 59
2．2　企業(yè)內(nèi)部電商市場(chǎng)分析的核心數(shù)據(jù)指標(biāo) 63
第3節(jié)　必須掌握的市場(chǎng)分析技能 65
3．1　如何設(shè)計(jì)一份合格的調(diào)查問(wèn)卷 65
3．2　如何舉辦一場(chǎng)用戶(hù)調(diào)查活動(dòng) 69
3．3　如何撰寫(xiě)用戶(hù)調(diào)查報(bào)告 69
本章練習(xí)題 71
第4章　如何進(jìn)行電商營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析 73
第1節(jié)　營(yíng)銷(xiāo)分析的內(nèi)容 74
第2節(jié)　營(yíng)銷(xiāo)分析的流程 85
第3節(jié)　廣告效果分析的內(nèi)容 87
第4節(jié)　營(yíng)銷(xiāo)分析體系 90
4．1　營(yíng)銷(xiāo)分析場(chǎng)景概覽 90
4．2　效果預(yù)測(cè) 90
4．3　營(yíng)銷(xiāo)分析結(jié)果判斷 92
4．4　數(shù)據(jù)探究 94
4．5　業(yè)務(wù)執(zhí)行 95
第5節(jié)　撰寫(xiě)營(yíng)銷(xiāo)分析報(bào)告 96
本章練習(xí)題 97
第5章　如何進(jìn)行電商網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析 99
第1節(jié)　電子商務(wù)網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)分析 100
1．1　內(nèi)容界定 100
1．2　活動(dòng)分析 100
1．3　資源位分析 101
1．4　商品分析 104
1．5　產(chǎn)品分析 105
第2節(jié)　運(yùn)營(yíng)分析維度 106
2．1　運(yùn)營(yíng)分析維度圖示 106
2．2　運(yùn)營(yíng)分析維度詳解 106
第3節(jié)　網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)分析體系 109
3．1　用戶(hù)分析 109
3．2　流量來(lái)源分析 109
3．3　內(nèi)容分析 110
3．4　商品銷(xiāo)售分析 110
第4節(jié)　撰寫(xiě)網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)分析報(bào)告 110
4．1　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告 110
4．2　網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)分析報(bào)告 112
4．3　網(wǎng)站改版分析報(bào)告 112
4．4　單品分析報(bào)告 115
第5節(jié)　運(yùn)營(yíng)分析案例講解 116
5．1　用戶(hù)調(diào)研分析 116
5．2　站內(nèi)活動(dòng)分析 117
5．3　單品銷(xiāo)售分析 118
本章練習(xí)題 120
第6章　如何進(jìn)行會(huì)員數(shù)據(jù)分析 121
第1節(jié)　會(huì)員數(shù)據(jù)的內(nèi)容及價(jià)值 122
1．1　用戶(hù)基本信息概覽 122
1．2　用戶(hù)標(biāo)簽概覽 123
第2節(jié)　會(huì)員分析常用的模型介紹 126
2．1　應(yīng)用于用戶(hù)分群的模型 126
2．2　應(yīng)用于用戶(hù)預(yù)測(cè)的模型 130
2．3　應(yīng)用于營(yíng)銷(xiāo)規(guī)則提取的模型 132
第3節(jié)　會(huì)員數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景 133
3．1　會(huì)員管理日常工作內(nèi)容 133
3．2　會(huì)員數(shù)據(jù)分析的主要場(chǎng)景 134
第4節(jié)　會(huì)員數(shù)據(jù)需求收集和分析流程方法 138
4．1　會(huì)員的數(shù)據(jù)需求 138
4．2　專(zhuān)項(xiàng)數(shù)據(jù)挖掘 140
第5節(jié)　撰寫(xiě)會(huì)員報(bào)告的方法 140
第6節(jié)　會(huì)員分析案例講解 142
6．1　用戶(hù)分群案例 142
6．2　針對(duì)營(yíng)銷(xiāo)目的選擇精準(zhǔn)會(huì)員 144
本章練習(xí)題 147
第7章　常用網(wǎng)店數(shù)據(jù)工具舉例 149
第1節(jié)　生意參謀 150
1．1　生意參謀小常識(shí) 150
1．2　生意參謀功能詳解 155
第2節(jié)　數(shù)據(jù)魔方 160
2．1　數(shù)據(jù)魔方常識(shí) 160
2．2　數(shù)據(jù)魔方功能詳解 162
第3節(jié)　赤兔（淘寶） 164
3．1　赤兔常識(shí) 164
3．2　赤兔功能詳解 168
第4節(jié)　生e經(jīng)（淘寶） 175
4．1　生e經(jīng)常識(shí) 175
4．2　生e經(jīng)功能詳解 177
第5節(jié)　數(shù)據(jù)羅盤(pán)（京東） 178
5．1　數(shù)據(jù)羅盤(pán)小常識(shí) 178
5．2　數(shù)據(jù)羅盤(pán)功能詳解 179
本章練習(xí)題 181
第8章　數(shù)據(jù)分析工具的使用 182
第1節(jié)　常用數(shù)據(jù)分析工具介紹 183
1．1　數(shù)據(jù)思路類(lèi)工具 183
1．2　數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與提取工具 183
1．3　數(shù)據(jù)分析與挖掘工具 184
1．4　數(shù)據(jù)可視化工具 186
1．5　商業(yè)智能類(lèi) 187
第2節(jié)　常用淘寶推廣數(shù)據(jù)分析 188
2．1　直通車(chē)推廣數(shù)據(jù)指標(biāo)及案例講解 188
2．2　淘寶產(chǎn)品上架時(shí)間＆定價(jià)數(shù)據(jù)指標(biāo)及案例講解 191
第3節(jié)　網(wǎng)站分析常用工具 195
3．1　Adobe Analytics 195
3．2　Webtrekk 195
3．3　Google Analytics 195
3．4　IBM Coremetrics 196
3．5　Piwik百度統(tǒng)計(jì) 196
3．6　Flurry 197
3．7　友盟 197
本章練習(xí)題 198
第9章　數(shù)據(jù)的管理和輸出 200
第1節(jié)　企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)的管理方法與方式 201
1．1　企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)的管理目的 201
1．2　當(dāng)前市面上典型的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu) 202
1．3　企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)管理的方式 203
第2節(jié)　企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)知識(shí) 207
第3節(jié)　數(shù)據(jù)輸出與管理方法 211
3．1　數(shù)據(jù)可視化分析 211
3．2　常用的5種可視化方法 212
3．3　數(shù)據(jù)可視化圖表 214
3．4　數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展趨勢(shì) 219
本章練習(xí)題 220
章節(jié)習(xí)題參考答案 222