游戲數(shù)據(jù)分析的藝術(shù)

定　價(jià)：￥79.00

作　者：	于洋，余敏雄，吳娜，師勝柱
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)?網(wǎng)絡(luò) 游戲

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ISBN：	9787111507802	出版時(shí)間：	2015-08-01	包裝：
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	409	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《游戲數(shù)據(jù)分析的藝術(shù)》是中國(guó)游戲產(chǎn)業(yè)的開(kāi)創(chuàng)性著作，具有里程碑意義，它首次系統(tǒng)講解了如何對(duì)游戲行業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在行業(yè)里豎起了一根標(biāo)桿。作者是來(lái)自TalkingData等國(guó)內(nèi)頂尖的數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)和西山居這樣的知名游戲公司的資深數(shù)據(jù)分析專家，對(duì)游戲數(shù)據(jù)從不同的業(yè)務(wù)角度進(jìn)行了詮釋。本書(shū)詳細(xì)剖析了游戲數(shù)據(jù)分析相關(guān)的指標(biāo)、方法論、內(nèi)容挖掘、數(shù)據(jù)挖掘、軟件使用、游戲設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)策劃、渠道推廣、收入解讀、用戶分析和留存分析等。對(duì)于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、運(yùn)營(yíng)、推廣以及游戲行業(yè)的人才培養(yǎng)都將帶來(lái)巨大的推進(jìn)作用?！队螒驍?shù)據(jù)分析的藝術(shù)》一共12章：第1章從宏觀上介紹了游戲數(shù)據(jù)分析的重要意義、方法論、流程，以及游戲數(shù)據(jù)分析師的定位；第2章詳細(xì)解讀了游戲數(shù)據(jù)分析的各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)，部分指標(biāo)在游戲行業(yè)里都屬于首次提出，為行業(yè)建立了規(guī)范；第3章詳細(xì)講解和示范了各種游戲數(shù)據(jù)報(bào)表的制作方法；第4章講解了基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)分析方法以及它在游戲數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用；第5~9章詳細(xì)地、全方位地講解了游戲的用戶數(shù)據(jù)分析、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析、收入數(shù)據(jù)分析、渠道數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容數(shù)據(jù)分析，不僅有方法論和技巧，而且有大量的實(shí)際案例，這部分內(nèi)容是本書(shū)的核心；第10~12章講解了R語(yǔ)言的核心技術(shù)以及如何利用R語(yǔ)言對(duì)游戲數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，同時(shí)也附有大量案例。

作者簡(jiǎn)介

　　于洋，TalkingData高級(jí)咨詢總監(jiān)，主導(dǎo)TalkingDataUniversity計(jì)劃。曾在金山軟件公司任職游戲數(shù)據(jù)分析師，從事游戲及移動(dòng)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品數(shù)據(jù)體驗(yàn)優(yōu)化、金融機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)及數(shù)據(jù)培訓(xùn)。先后服務(wù)于多家銀行、保險(xiǎn)、證券、移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司。小白學(xué)數(shù)據(jù)分析專欄作者，撰寫(xiě)第一本《移動(dòng)游戲數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)白皮書(shū)》和《移動(dòng)應(yīng)用數(shù)據(jù)指標(biāo)白皮書(shū)》。余敏雄，金山軟件公司西山居數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)分析專家，從事游戲數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)分析多年，研究領(lǐng)域包括大型端游、頁(yè)游以及移動(dòng)游戲，擁有貫穿游戲立項(xiàng)、研發(fā)、測(cè)試、正式運(yùn)營(yíng)和穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)整個(gè)游戲生命周期各個(gè)階段的豐富經(jīng)驗(yàn)。主要關(guān)注統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘在游戲行業(yè)的實(shí)踐應(yīng)用，如游戲用戶行為預(yù)測(cè)、推薦系統(tǒng)、反作弊、用戶研究、社交網(wǎng)絡(luò)與交易網(wǎng)絡(luò)分析等，是游戲行業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的倡導(dǎo)者與踐行者，同時(shí)是中國(guó)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)師，在企業(yè)員工培訓(xùn)中也擁有豐富經(jīng)驗(yàn)。吳娜，曾服務(wù)于久游游戲和中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)等公司，現(xiàn)擔(dān)任電信集團(tuán)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘工程師，因其豐富的市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，能準(zhǔn)確有效定位業(yè)務(wù)問(wèn)題和數(shù)據(jù)方法論，精通數(shù)理統(tǒng)計(jì)、常用編程語(yǔ)言、常用數(shù)據(jù)挖掘工具和Hadoop分布式平臺(tái)，現(xiàn)于上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系就讀研究生，研究方向互聯(lián)網(wǎng)金融。師勝柱，就職于中國(guó)最大的安卓游戲渠道360手機(jī)游戲，擔(dān)任戰(zhàn)略分析師。曾擔(dān)任TalkingData高級(jí)咨詢顧問(wèn)以及上海中軟國(guó)際Windows技術(shù)支持工程師。在TalkingData期間主攻游戲數(shù)據(jù)分析、游戲運(yùn)營(yíng)以及移動(dòng)游戲市場(chǎng)的分析工作。為多款游戲撰寫(xiě)深度評(píng)測(cè)分析、產(chǎn)品體驗(yàn)優(yōu)化報(bào)告以及專題數(shù)據(jù)分析報(bào)告等。學(xué)分析論壇，愛(ài)分析微信公眾賬號(hào)（i-analysis）以及移動(dòng)數(shù)據(jù)分析博客的創(chuàng)辦者。

圖書(shū)目錄

序
前言
第1章　了解游戲數(shù)據(jù)分析
1.1　游戲數(shù)據(jù)分析的概念
1.2　游戲數(shù)據(jù)分析的意義
1.3　游戲數(shù)據(jù)分析的流程
1.3.1　方法論
1.3.2　數(shù)據(jù)加工
1.3.3　統(tǒng)計(jì)分析
1.3.4　提煉演繹
1.3.5　建議方案
1.4　游戲數(shù)據(jù)分析師的定位
1.4.1　玩家-游戲用戶
1.4.2　分析師
1.4.3　策劃-游戲設(shè)計(jì)者
第2章　認(rèn)識(shí)游戲數(shù)據(jù)指標(biāo)
2.1　數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)
2.2　數(shù)據(jù)收集
2.2.1　游戲運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)
2.2.2　游戲反饋數(shù)據(jù)
2.2.3　收集方式
2.3　方法論
2.3.1　AARRR模型
2.3.2　PRAPA模型
2.4　數(shù)據(jù)指標(biāo)
2.4.1　用戶獲取
2.4.2　用戶活躍
2.4.3　用戶留存
2.4.4　游戲收入
2.4.5　自傳播
第3章　游戲數(shù)據(jù)報(bào)表制作
3.1　運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀
3.1.1　反饋指標(biāo)
3.1.2　制作報(bào)表
3.2　趨勢(shì)判斷
3.2.1　關(guān)鍵要素
3.2.2　制作報(bào)表
3.3　衡量表現(xiàn)
3.3.1　關(guān)鍵數(shù)據(jù)
3.3.2　制作原則
3.4　產(chǎn)品問(wèn)題
3.4.1　兩個(gè)問(wèn)題
3.4.2　分析案例
3.5　一個(gè)問(wèn)題、三個(gè)原則和圖表的意義
3.5.1　一個(gè)問(wèn)題
3.5.2　三個(gè)原則
3.5.3　圖表的意義
第4章　基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)分析方法
4.1　度量數(shù)據(jù)
4.1.1　統(tǒng)計(jì)描述
4.1.2　分布形狀類型及概率應(yīng)用
4.1.3　常用統(tǒng)計(jì)圖
4.1.4　概率抽樣、樣本量估計(jì)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
4.2　分類數(shù)據(jù)分析
4.2.1　列聯(lián)表分析
4.2.2　無(wú)序資料分析
4.2.3　有序分類資料分析
4.2.4　分類數(shù)據(jù)分析案例
4.3　定量數(shù)據(jù)分析
4.3.1　假設(shè)檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)
4.3.2　方差分析與協(xié)方差分析
4.4　時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析
4.4.1　時(shí)間序列及分解
4.4.2　時(shí)間序列描述統(tǒng)計(jì)
4.4.3　時(shí)間序列特性的分析
4.4.4　指數(shù)平滑
4.5　相關(guān)分析
4.5.1　定量資料相關(guān)分析
4.5.2　分類資料相關(guān)分析
參考文獻(xiàn)
第5章用戶分析
5.1　兩個(gè)問(wèn)題
5.2　分析維度
5.3　新增用戶分析
5.3.1　黑色一分鐘
5.3.2　激活的用戶
5.3.3　分析案例-注冊(cè)轉(zhuǎn)化率
5.4　活躍用戶解讀
5.4.1　DAU的定義
5.4.2　DAU分析思路
5.4.3　DAU基本分析
5.4.4　分析案例-箱線圖分析DAU
5.5　綜合分析
5.5.1　分析案例-DNU/DAU
5.5.2　使用時(shí)長(zhǎng)分析
5.6　斷代分析
5.7　LTV
5.7.1　LTV的定義
5.7.2　LTV算法局限性
5.7.3　用戶平均生命周期算法
5.7.4　LTV使用
第6章留存分析
6.1　留存率的概念
6.1.1　留存率的計(jì)算
6.1.2　留存率的三個(gè)階段
6.1.3　留存率的三要素
6.2　留存率的分析
6.2.1　留存率的三個(gè)普適原則
6.2.2　留存率分析的作用
6.2.3　留存率分析操作
6.3　留存率優(yōu)化思路
6.4　留存率擴(kuò)展討論
第7章收入分析
7.1　收入分析的兩個(gè)角度
7.1.1　市場(chǎng)推廣角度
7.1.2　產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)角度
7.2　宏觀收入分析
7.3　付費(fèi)轉(zhuǎn)化率
7.3.1　付費(fèi)轉(zhuǎn)化率的概念
7.3.2　APA和DAU對(duì)付費(fèi)轉(zhuǎn)化率的影響
7.3.3　真假APA
7.3.4　付費(fèi)轉(zhuǎn)化率的引申
7.3.5　付費(fèi)轉(zhuǎn)化率的影響因素
7.4　ARPU
7.4.1　ARPDAU
7.4.2　DAU 與 ARPU
7.5　ARPPU
7.5.1　ARPPU的由來(lái)
7.5.2　平均惹的禍
7.5.3　首次付費(fèi)與ARPPU
7.6　APA
7.6.1　APA分析
7.6.2　付費(fèi)用戶的劃分
7.6.3　付費(fèi)頻次與收入規(guī)模
7.6.4　付費(fèi)頻次與付費(fèi)間隔
7.7　分析案例-新增用戶付費(fèi)分析
7.7.1　新增用戶留存
7.7.2　付費(fèi)轉(zhuǎn)化率
7.7.3　留存用戶中付費(fèi)用戶的收入
7.7.4　ARPU
7.7.5　新增用戶的收入計(jì)算
第8章渠道分析
8.1　渠道的定義
8.2　渠道的分類
8.3　渠道分析的意義
8.3.1　最佳渠道是運(yùn)營(yíng)之外使產(chǎn)品的利益最大化的方式
8.3.2　品牌的力量不容小覷
8.4　建立渠道數(shù)據(jù)分析體系
8.4.1　建立數(shù)據(jù)監(jiān)控體系
8.4.2　渠道推廣分析的閉環(huán)
8.5　分析案例-游戲渠道分析
第9章內(nèi)容分析
9.1　營(yíng)銷分析與推送
9.1.1　理解用戶
9.1.2　營(yíng)銷方式-推送
9.2　流失預(yù)測(cè)模型
9.2.1　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
9.2.2　數(shù)據(jù)建模
9.3購(gòu)買支付分析
9.3.1場(chǎng)景分析
9.3.2輸入法的局限
9.3.3　批量購(gòu)買的設(shè)計(jì)
9.3.4　轉(zhuǎn)化率
9.4版本運(yùn)營(yíng)分析
9.4.1把握用戶的期待
9.4.2地圖
9.4.3　武器
9.4.4新道具
9.4.5其他更新
9.5長(zhǎng)尾理論實(shí)踐
9.5.1概念
9.5.2顧尾不顧頭
9.5.3長(zhǎng)尾與二八法則
9.5.4尾部的挖掘
9.5.5案例-FPS游戲的長(zhǎng)尾策略
9.6活動(dòng)運(yùn)營(yíng)分析
9.6.1理解活動(dòng)運(yùn)營(yíng)
9.6.2活動(dòng)數(shù)據(jù)分析
第10章R語(yǔ)言游戲分析入門
10.1R語(yǔ)言概述
10.2新手上路
10.3R語(yǔ)言數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
10.3.1向量
10.3.2矩陣
10.3.3數(shù)組
10.3.4　數(shù)據(jù)框
10.3.5列表
10.4R語(yǔ)言數(shù)據(jù)處理
10.4.1類型轉(zhuǎn)換
10.4.2缺失值處理
10.4.3排序
10.4.4去重
10.4.5數(shù)據(jù)匹配
10.4.6分組統(tǒng)計(jì)
10.4.7數(shù)據(jù)變換
10.4.8創(chuàng)建重復(fù)序列rep
10.4.9創(chuàng)建等差序列seq
10.4.10隨機(jī)抽樣sample
10.4.11控制流
10.4.12創(chuàng)建函數(shù)
10.4.13字符串處理
10.5基礎(chǔ)分析之"數(shù)據(jù)探索"
10.5.1數(shù)據(jù)概況理解
10.5.2單指標(biāo)分析
10.5.3雙變量分析
第11章R語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)庫(kù)交互
11.1R語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化
11.2常用參數(shù)設(shè)置
11.2.1顏色
11.2.2點(diǎn)和線設(shè)置
11.2.3文本設(shè)置
11.3低級(jí)繪圖函數(shù)
11.3.1標(biāo)題
11.3.2坐標(biāo)軸
11.3.3網(wǎng)格線
11.3.4圖例
11.3.5點(diǎn)線和文字
11.3.6par函數(shù)
11.4高級(jí)繪圖函數(shù)
11.5R語(yǔ)言與數(shù)據(jù)庫(kù)交互
第12章R語(yǔ)言游戲數(shù)據(jù)分析實(shí)踐
12.1玩家喜好對(duì)應(yīng)分析
12.1.1對(duì)應(yīng)分析的基本思想
12.1.2　玩家購(gòu)買物品對(duì)應(yīng)分析
12.1.3討論與總結(jié)
12.2玩家物品購(gòu)買關(guān)聯(lián)分析
12.2.1算法介紹
12.2.2物品購(gòu)買關(guān)聯(lián)分析
12.2.3討論與總結(jié)
12.3基于密度聚類判斷高密度游戲行為
12.3.1案例背景
12.3.2DBSCAN算法基本原理
12.3.3數(shù)據(jù)探索
12.3.4數(shù)據(jù)處理
12.3.5模型過(guò)程
12.3.6多核并行提高效率
12.3.7討論與總結(jié)
12.4網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖分析應(yīng)用
12.4.1網(wǎng)絡(luò)圖的基本概念
12.4.2創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖
12.4.3畫(huà)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖
12.4.4網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析與應(yīng)用
12.4.5討論與總結(jié)