醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)習(xí)指導(dǎo)及SPSS

第一篇 SPSS分析實(shí)例
第一章 統(tǒng)計(jì)軟件SPSS17.0概述 3
第一節(jié) SPSS17.0簡介 3
第二節(jié) SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的基本步驟 4
第三節(jié) SPSS17.0的主要窗口及功能 4
第四節(jié) SPSS17.0的數(shù)據(jù)管理 6
第二章 定量資料的統(tǒng)計(jì)描述 9
第一節(jié) 正態(tài)分布資料的統(tǒng)計(jì)描述 9
第二節(jié) 偏態(tài)分布資料的統(tǒng)計(jì)描述 17
第三節(jié) 對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料的統(tǒng)計(jì)描述 22
第三章 定量資料的統(tǒng)計(jì)推斷——t檢驗(yàn) 27
第一節(jié) 樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn) 27
第二節(jié) 配對(duì)設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn) 29
第三節(jié) 成組設(shè)計(jì)兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn) 31
第四章 卡方檢驗(yàn) 34
第一節(jié) 獨(dú)立樣本資料的卡方檢驗(yàn) 34
第二節(jié) 配對(duì)設(shè)計(jì)資料的卡方檢驗(yàn) 39
第三節(jié) 趨勢(shì)卡方檢驗(yàn) 41
第五章 定量資料的統(tǒng)計(jì)推斷——方差分析 44
第一節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析 44
第二節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析 49
第三節(jié) 析因設(shè)計(jì)資料的方差分析 54
第四節(jié) 交叉設(shè)計(jì)資料的方差分析 58
第五節(jié) 重復(fù)測(cè)量資料的方差分析 61
第六章 秩和檢驗(yàn) 68
第一節(jié) Wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn) 68
第二節(jié) 成組設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn) 70
第三節(jié) 成組設(shè)計(jì)多樣本比較的秩和檢驗(yàn) 72
第四節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的秩和檢驗(yàn) 75
第七章 雙變量關(guān)聯(lián)性分析與直線回歸分析 78
第一節(jié) 直線相關(guān)分析 78
第二節(jié) 秩相關(guān)分析 81
第三節(jié) 分類變量的關(guān)聯(lián)性分析 83
第四節(jié) 直線回歸分析 87
第八章 生存分析 90
第一節(jié) 未分組資料的生存分析 90
第二節(jié) 分組資料的生存分析 94
第三節(jié) 生存曲線的比較 98
第九章 多重線性回歸分析 102
第十章 Logistic回歸分析 108
第十一章 常用統(tǒng)計(jì)圖 114
第一節(jié) 條圖 114
第二節(jié) 圓圖 119
第三節(jié) 線圖 121
第四節(jié) 散點(diǎn)圖 124
第十二章 常用流行病學(xué)研究資料的統(tǒng)計(jì)分析 127
第一節(jié) 病例對(duì)照研究資料的統(tǒng)計(jì)分析 127
第二節(jié) 隊(duì)列研究資料的統(tǒng)計(jì)分析 133
第三節(jié) 篩檢？診斷實(shí)驗(yàn)的ROC分析 134
第二篇 實(shí)習(xí)習(xí)題
第一章 緒論 141
第二章 定量資料的統(tǒng)計(jì)描述 143
第三章 正態(tài)分布及其應(yīng)用 146
第四章 總體均數(shù)的估計(jì) 148
第五章 定量資料的統(tǒng)計(jì)推斷——t檢驗(yàn) 150
第六章 分類資料的統(tǒng)計(jì)描述 154
第七章 卡方檢驗(yàn) 158
第八章 定量資料的統(tǒng)計(jì)推斷——方差分析 162
第九章 秩和檢驗(yàn) 165
第十章 雙變量關(guān)聯(lián)性分析與直線回歸分析 169
第十一章 生存分析 172
第十二章 統(tǒng)計(jì)圖表 175
綜合練習(xí)題一 177
綜合練習(xí)題二 184
參考文獻(xiàn) 192