MATLAB圖像濾波去噪分析及其應用

第1章　圖像顏色空間相互轉換與MATLAB實現(xiàn)
1．1　圖像顏色空間原理
1．1．1　RGB顏色空間
1．1．2　YCbCr顏色空間
1．1．3　YUV顏色空間
1．1．4　YIQ顏色空間
1．1．5　HSV顏色空間
1．1．6　HSL顏色空間
1．1．7　HSI顏色空間
1．1．8　CIE顏色空間
1．1．9　LUV顏色空間
1．1．10　LAB顏色空間
1．1．11　LCH 顏色空間
1．2　顏色空間轉換與MATLAB實現(xiàn)
1．2．1　圖像YCbCr與RGB空間相互轉換及MATLAB實現(xiàn)
1．2．2　圖像YUV與RGB空間相互轉換及MATLAB實現(xiàn)
1．2．3　圖像YIQ與RGB空間相互轉換及MATLAB實現(xiàn)
1．2．4　圖像HSV與RGB空間相互轉換及MATLAB實現(xiàn)
1．2．5　圖像HSL與RGB空間相互轉換及MATLAB實現(xiàn)
1．2．6　圖像HSI與RGB空間相互轉換及MATLAB實現(xiàn)
1．2．7　圖像LUV與RGB空間相互轉換及MATLAB實現(xiàn)
1．2．8　圖像LAB與RGB空間相互轉換及MATLAB實現(xiàn)
1．2．9　圖像LCH 與RGB空間相互轉換及MATLAB實現(xiàn)
第2章　圖像噪聲概率密度分布與MATLAB實現(xiàn)
2．1　噪聲概率密度分布函數(shù)
2．1．1　均勻分布
2．1．2　正態(tài)分布
2．1．3　卡方分布
2．1．4　F分布
2．1．5　t分布
2．1．6　Beta分布
2．1．7　指數(shù)分布
2．1．8　Gamma分布
2．1．9　對數(shù)正態(tài)分布
2．1．10　瑞利分布
2．1．11　威布爾分布
2．1．12　二項分布
2．1．13　幾何分布
2．1．14　泊松分布
2．1．15　柯西分布
2．2　圖像噪聲的產(chǎn)生與MATLAB實現(xiàn)
2．2．1　圖像噪聲均勻分布與MATLAB實現(xiàn)
2．2．2　圖像噪聲正態(tài)分布與MATLAB實現(xiàn)
2．2．3　圖像噪聲卡方分布與MATLAB實現(xiàn)
2．2．4　圖像噪聲F分布與MATLAB實現(xiàn)
2．2．5　圖像噪聲t分布與MATLAB實現(xiàn)
2．2．6　圖像噪聲Beta分布與MATLAB實現(xiàn)
2．2．7　圖像噪聲指數(shù)分布與MATLAB實現(xiàn)
2．2．8　圖像噪聲伽馬分布與MATLAB實現(xiàn)
2．2．9　圖像噪聲對數(shù)正態(tài)分布與MATLAB實現(xiàn)
2．2．10　圖像噪聲瑞利分布與MATLAB實現(xiàn)
2．2．11　圖像噪聲威布爾分布與MATLAB實現(xiàn)
2．2．12　圖像噪聲二項分布與MATLAB實現(xiàn)
2．2．13　圖像噪聲幾何分布與MATLAB實現(xiàn)
2．2．14　圖像噪聲泊松分布與MATLAB實現(xiàn)
2．2．15　圖像噪聲柯西分布與MATLAB實現(xiàn)
第3章　理想濾波器設計與MATLAB實現(xiàn)
3．1　理想濾波算法原理
3．2　理想帶阻濾波
3．2．1　算法原理
3．2．2　算法仿真與MATLAB實現(xiàn)
3．3　理想低通濾波
3．3．1　算法原理
3．3．2　算法仿真與MATLAB實現(xiàn)
3．4　理想高通濾波
3．4．1　算法原理
3．4．2　算法仿真與MATLAB實現(xiàn)
3．5　理想陷波濾波
3．5．1　算法原理
3．5．2　算法仿真與MATLAB實現(xiàn)
第4章　巴特沃斯濾波器設計與MATLAB實現(xiàn)
4．1　巴特沃斯濾波算法原理
4．2　巴特沃斯帶阻濾波
4．2．1　算法原理
4．2．2　算法仿真與MATLAB實現(xiàn)
4．3　巴特沃斯低通濾波
4．3．1　算法原理
4．3．2　算法仿真與MATLAB實現(xiàn)
4．4　巴特沃斯高通濾波
4．4．1　算法原理
4．4．2　算法仿真與MATLAB實現(xiàn)
4．5　巴特沃斯陷波濾波
4．5．1　算法原理
4．5．2　算法仿真與MATLAB實現(xiàn)
第5章　高斯濾波器設計與MATLAB實現(xiàn)
5．1　高斯濾波算法原理
5．2　高斯帶阻濾波
5．2．1　算法原理
5．2．2　算法仿真與MATLAB實現(xiàn)
5．3　高斯低通濾波
5．3．1　算法原理
5．3．2　算法仿真與MATLAB實現(xiàn)
5．4　高斯高通濾波
5．4．1　算法原理
5．4．2　算法仿真與MATLAB實現(xiàn)
5．5　高斯陷波濾波
5．5．1　算法原理
5．5．2　算法仿真與MATLAB實現(xiàn)
第6章　線性濾波器設計與MATLAB實現(xiàn)
6．1　線性平滑濾波
6．1．1　算法原理
6．1．2　算法仿真與MATLAB實現(xiàn)
6．2　雙線性插值濾波
6．2．1　算法原理
6．2．2　算法仿真與MATLAB實現(xiàn)
第7章　銳化濾波器設計與MATLAB實現(xiàn)
7．1　圖像銳化處理
7．2　線性銳化濾波
7．2．1　算法原理
7．2．2　算法仿真與MATLAB實現(xiàn)
7．3　Sobel濾波
7．3．1　算法原理
7．3．2　算法仿真與MATLAB實現(xiàn)
7．4　Canny濾波
7．4．1　算法原理
7．4．2　算法仿真與MATLAB實現(xiàn)
7．5　Prewitt濾波
7．5．1　算法原理
7．5．2　算法仿真與MATLAB實現(xiàn)
7．6　Roberts濾波
7．6．1　算法原理
7．6．2　算法仿真與MATLAB實現(xiàn)
7．7　拉普拉斯濾波
7．7．1　算法原理
7．7．2　算法仿真與MATLAB實現(xiàn)
7．8　Kirsch濾波
7．8．1　算法原理
7．8．2　算法仿真與MATLAB實現(xiàn)
第8章　常用平滑濾波器設計與MATLAB實現(xiàn)
8．1　平滑濾波算法原理
8．2　幾何均值濾波
8．2．1　算法原理
8．2．2　算法仿真與MATLAB實現(xiàn)
8．3　排序濾波
8．3．1　算法原理
8．3．2　算法仿真與MATLAB實現(xiàn)
8．4　中值濾波
8．4．1　算法原理
8．4．2　算法仿真與MATLAB實現(xiàn)
8．5　自適應平滑濾波
8．5．1　算法原理
8．5．2　算法仿真與MATLAB實現(xiàn)
8．6　自適應中值濾波
8．6．1　算法原理
8．6．2　算法仿真與MATLAB實現(xiàn)
8．7　超限鄰域濾波
8．7．1　算法原理
8．7．2　算法仿真與MATLAB實現(xiàn)
第9章　諧波均值濾波器設計與MATLAB實現(xiàn)
9．1　諧波均值濾波
9．1．1　算法原理
9．1．2　算法仿真與MATLAB實現(xiàn)
9．2　逆諧波均值濾波
9．2．1　算法原理
9．2．2　算法仿真與MATLAB實現(xiàn)
第10章　高級濾波器設計與MATLAB實現(xiàn)
10．1　逆濾波
10．1．1　算法原理
10．1．2　算法仿真與MATLAB實現(xiàn)
10．2　雙邊濾波
10．2．1　算法原理
10．2．2　算法仿真與MATLAB實現(xiàn)
10．3　同態(tài)濾波
10．3．1　算法原理
10．3．2　算法仿真與MATLAB實現(xiàn)
10．4　小波濾波
10．4．1　算法原理
10．4．2　算法仿真與MATLAB實現(xiàn)
10．5　六抽頭插值濾波
10．5．1　算法原理
10．5．2　算法仿真與MATLAB實現(xiàn)
10．6　形態(tài)學濾波
10．6．1　算法原理
10．6．2　算法仿真與MATLAB實現(xiàn)
10．7　約束最小平方濾波
10．7．1　算法原理
10．7．2　算法仿真與MATLAB實現(xiàn)
10．8　非線性復擴散濾波
10．8．1　算法原理
10．8．2　算法仿真與MATLAB實現(xiàn)
第11章　特殊濾波器設計與MATLAB實現(xiàn)