Excel營銷數(shù)據(jù)分析寶典：大數(shù)據(jù)時(shí)代下易用、超值的數(shù)據(jù)分析技術(shù)

定　價(jià)：￥88.00

作　者：	（美）溫斯頓（Winston W. L.）著，蒲成譯
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	大數(shù)據(jù)應(yīng)用與技術(shù)叢書
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)庫

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ISBN：	9787302398868	出版時(shí)間：	2015-06-01	包裝：
開本：		頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　大多數(shù)企業(yè)都充斥著數(shù)據(jù)。為使數(shù)據(jù)有助于業(yè)務(wù)開展，需要一個(gè)簡單的、具有成本效益的工具——最好是已經(jīng)有所了解的一個(gè)工具。Excel就是這樣一個(gè)工具?！禘xcel營銷數(shù)據(jù)分析寶典——大數(shù)據(jù)時(shí)代下易用、超值的數(shù)據(jù)分析技術(shù)》中的每個(gè)示例都具有分步指導(dǎo)、可下載的包含數(shù)據(jù)與解決方案的Excel文件，以及大量截圖。想要提高自己的市場營銷分析技術(shù)，這本指南和Excel是必不可少的。本書有助于掌握許多重要的市場營銷分析概念：◆ 使用Excel圖表和函數(shù)來匯總市場營銷數(shù)據(jù)◆ 評估需求曲線并使用規(guī)劃求解來判定使利潤最大化的定價(jià)策略◆ 將聚類分析用于市場細(xì)分◆ 開發(fā)自定義的預(yù)測模型，以說明市場營銷組合如何影響銷量◆ 衡量廣告計(jì)劃的效應(yīng)◆ 理解社交網(wǎng)絡(luò)與病毒式營銷背后的分析

作者簡介

　　Wayne L. Winston是美國印第安納大學(xué)凱利商學(xué)院決策科學(xué)的榮譽(yù)退休教授，目前是休斯頓大學(xué)鮑爾商學(xué)院的客座教授。他在印第安納大學(xué)贏得了超過45項(xiàng)的教學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)。Wayne撰寫過很多期刊雜志文章，并撰寫了多部書籍。他還為哈佛商學(xué)院開發(fā)了兩個(gè)在線課程。

圖書目錄

第Ⅰ部分使用Excel匯總市場營銷數(shù)據(jù)
第1章使用PivotTable對市場營銷數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉分析
第2章使用Excel圖表匯總市場營銷數(shù)據(jù)
第3章使用Excel函數(shù)匯總市場營銷數(shù)據(jù)
第Ⅱ部分定價(jià)策略
第4章評估需求曲線并使用規(guī)劃求解來最優(yōu)化定價(jià)
第5章捆綁定價(jià)
第6章非線性定價(jià)策略
第7章撇脂定價(jià)策略與銷售
第8章收益管理
第Ⅲ部分預(yù)測
第9章簡單線性回歸及相關(guān)系數(shù)
第10章使用多元回歸分析預(yù)測銷售情況
第11章在特殊事件發(fā)生時(shí)進(jìn)行預(yù)測
第12章對趨勢和季節(jié)性因素建模
第13章移動(dòng)平均比率預(yù)測法
第14章溫特方法
第15章使用類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測銷售情況
第Ⅳ部分客戶需求
第16章聯(lián)合分析法
第17章邏輯回歸分析
第18章離散選擇分析
第Ⅴ部分客戶價(jià)值
第19章計(jì)算客戶的生命周期價(jià)值
第20章使用客戶價(jià)值對業(yè)務(wù)估值
第21章客戶價(jià)值、蒙特卡羅模擬法與市場營銷決策
第22章在獲取客戶和留存客戶之間分配市場營銷資源
第Ⅵ部分市場細(xì)分
第23章聚類分析
第24章協(xié)同過濾
第25章將分類樹用于細(xì)分市場
第Ⅶ部分預(yù)測新產(chǎn)品的銷售情況
第26章用S曲線預(yù)測新產(chǎn)品的銷售情況
第27章巴斯擴(kuò)散模型
第28章使用哥白尼原則預(yù)測未來的銷售時(shí)長
第Ⅷ部分零售業(yè)
第29章購物籃分析和電梯理論
第30章 RFM分析和直郵廣告活動(dòng)優(yōu)化
第31章使用SCAN*PRO模型及其變體
第32章分配零售空間及銷售資源
第33章通過幾個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)來預(yù)測銷售數(shù)據(jù)
第Ⅸ部分廣告
第34章衡量廣告效益
第35章媒體選擇模型
第36章點(diǎn)擊付費(fèi)(PPC)在線廣告
第Ⅹ部分市場營銷研究工具
第37章主成分分析(PCA)
第38章多維尺度分析(MDS)
第39章分類演算法：樸素貝葉斯分類器和判別分析
第40章方差分析：單因素方差分析
第41章方差分析：雙因素方差分析
第Ⅺ部分互聯(lián)網(wǎng)和社會(huì)化營銷
第42章網(wǎng)絡(luò)
第43章 The Tipping Point背后的數(shù)學(xué)原理
第44章病毒式營銷
第45章文本挖掘