Mesos大數(shù)據(jù)資源調(diào)度與大規(guī)模容器運行最佳實踐

定　價：￥65.00

作　者：	（印度）Dharmesh Kakadia（哈米斯·卡卡迪亞）
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	編程語言與程序設(shè)計計算機?網(wǎng)絡(luò)

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ISBN：	9787121269028	出版時間：	2015-09-01	包裝：
開本：	16開	頁數(shù)：	192	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《Mesos：大數(shù)據(jù)資源調(diào)度與大規(guī)模容器運行最佳實踐》結(jié)合大量實例介紹了Mesos 的使用方法、核心原理及框架開發(fā)的相關(guān)內(nèi)容。通過這些內(nèi)容讀者可以在數(shù)據(jù)中心環(huán)境中利用Mesos搭建分布式系統(tǒng)、進行大數(shù)據(jù)分析及開發(fā)分布式應(yīng)用。《Mesos：大數(shù)據(jù)資源調(diào)度與大規(guī)模容器運行最佳實踐》分為8章分別從使用、開發(fā)和運維等角度全面展示了Mesos 作為數(shù)據(jù)中心內(nèi)核的強大能力、設(shè)計方面的精髓及在工程中的最佳實踐?！禡esos：大數(shù)據(jù)資源調(diào)度與大規(guī)模容器運行最佳實踐還介紹了Mesos 項目的最新進展和未來的發(fā)展方向，并給出了大量參考文獻和相關(guān)鏈接方便讀者進一步深入了解Mesos。適合分布式系統(tǒng)的研發(fā)、運維人員及相關(guān)技術(shù)愛好者閱讀。

作者簡介

　　DharmeshKakadia，微軟研究院的研究員，負責開發(fā)下一代集群管理系統(tǒng)。在加入微軟研究院之前，他在海得拉巴信息技術(shù)國際研究所獲得碩士學位，致力于改進云和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度。他對系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的交集部分非常感興趣，在資源管理領(lǐng)域發(fā)表了多篇研究報告。他熱衷于開源技術(shù)，活躍在多個開源社區(qū)里。他的Twitter 賬號是@DharmeshKakadia。DockOne.io成立于 2014 年，是國內(nèi)最大的容器社區(qū)。社區(qū)主要關(guān)注 Docker、Mesos、CoreOS、Kubernetes、Ceph、OpenStack 等容器生態(tài)圈相關(guān)軟件，致力于為廣大容器愛好者提供一個分享、學習和交流的平臺，目前已有活躍會員逾50000，精品文章 1000 余篇。劉夢馨，靈雀云軟件工程師，從事CaaS平臺的研發(fā)工作。曾任開發(fā)、測試、運維相關(guān)職位，專注于云計算和虛擬化技術(shù)。崔婧雯，具有近10年軟件測試開發(fā)經(jīng)驗?，F(xiàn)就職于IBM，高級軟件工程師，負責IBM WebSphere業(yè)務(wù)流程管理軟件的系統(tǒng)測試和自動化CI測試平臺的開發(fā)工作。曾就職于VMware從事桌面虛擬化產(chǎn)品的質(zhì)量保證工作。對Dokcer，虛擬化，業(yè)務(wù)流程管理等技術(shù)有濃厚的興趣。

圖書目錄

前言 xiv
第1章運行Mesos 1
1.1 現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心 1
1.2 集群計算框架 2
1.3 Mesos簡介 2
1.3.1 master 3
1.3.2 slave 4
1.3.3 框架 4
1.4 為什么使用Mesos 4
1.5 單節(jié)點Mesos集群 5
1.5.1 Mac OS 5
1.5.2 Fedora 6
1.5.3 安裝依賴軟件包 6
1.5.4 構(gòu)建Mesos 8
1.5.5 啟動Mesos 10
1.6 運行測試框架 11
1.7 Mesos Web UI 15
1.8 多節(jié)點Mesos集群 15
1.9 Amazon EC2 上的Mesos集群 16
1.10 使用 Vagrant 運行Mesos 18
1.11 Mesos社區(qū) 19
1.11.1 案例研究 19
1.11.2 郵件列表 20
1.12小結(jié) 20
第 2 章在Mesos上運行 Hadoop 21
2.1 Hadoop 介紹 21
2.2 Mesos上的 Hadoop 22
2.3 在Mesos上安裝 Hadoop 23
2.4 Hadoop 作業(yè)示例 26
2.5 Mesos上 Hadoop 的高級配置 27
2.5.1 任務(wù)資源分配 27
2.5.2 度量報告 29
2.5.3 認證 32
2.5.4 容器隔離 33
2.5.5 其他配置參數(shù) 33
2.6 小結(jié) 34
第 3 章在Mesos上運行 Spark 35
3.1 Spark 介紹 35
3.2 Spark 作業(yè)調(diào)度 36
3.3 Spark Standalone模式 38
3.4 在Mesos上的 Spark 40
3.5 在Mesos上 Spark 的調(diào)優(yōu) 41
3.6 小結(jié) 43
第 4 章Mesos上的復(fù)雜數(shù)據(jù)分析44
4.1 復(fù)雜數(shù)據(jù)和 Lambda 架構(gòu)的興起 44
4.2 Storm 46
4.2.1 Mesos上的 Storm 47
4.2.2 Storm-Mesos配置 49
4.3 Spark Streaming 50
4.3.1 在Mesos上運行 Spark Streaming 52
4.3.2 Spark Streaming 調(diào)優(yōu) 53
4.4 Mesos上的 NoSQL 55
4.4.1 Mesos上的 Cassandra 55
4.5 小結(jié) 57
第 5 章在Mesos上運行服務(wù) 59
5.1 服務(wù)的介紹 59
5.2 Marathon 60
5.2.1 Marathon API 61
5.2.2運行 Marathon 62
5.2.3 Marathon 樣例 63
5.2.4約束條件 65
5.2.5事件總線 66
5.2.6 artifact store 66
5.2.7應(yīng)用組 66
5.2.8應(yīng)用程序健康檢查 67
5.3 Chronos 68
5.3.1 Chronos REST API 68
5.3.2運行Chronos 70
5.3.3 Chronos樣例 71
5.4 Aurora 71
5.4.1 作業(yè)的生命周期 73
5.4.2運行 Aurora 74
5.4.3 Aurora 集群配置 75
5.4.4 Aurora 作業(yè)配置 76
5.4.5 Aurora 客戶端 80
5.4.6 Aurora 樣例 82
5.4.7 Aurora cron作業(yè) 83
5.5 服務(wù)發(fā)現(xiàn) 83
5.5.1 Mesos-DNS 83
5.5.2安裝Mesos-DNS 84
5.5.3 Mesos-DNS 配置 85
5.5.4運行Mesos-DNS 86
5.6 打包 87
5.7 小結(jié) 87
第 6 章理解Mesos內(nèi)部機制 88
6.1Mesos架構(gòu) 88
6.1.1 Mesos slave 90
6.1.2 Mesos master 91
6.1.3框架 92
6.1.4通信 92
6.1.5附屬服務(wù) 93
6.2 資源分配 94
6.2.1 Mesos調(diào)度器 95
6.2.2 加權(quán) DRF 96
6.2.3 資源預(yù)留 97
6.3 資源隔離 101
6.3.1 Mesos容器機 102
6.3.2 Docker 容器機 103
6.3.3 外部容器機 105
6.4 容錯 107
6.4.1 ZooKeeper 108
6.4.2 故障檢測及處理 109
6.4.3 Registry 111
6.5 擴展Mesos 112
6.5.1 Mesos模塊 112
6.5.2分配模塊 116
6.5.3 Mesos hook 和修飾器 119
6.5.4任務(wù)標簽 119
6.6 小結(jié) 119
第 7 章開發(fā)Mesos框架 120
7.1 Mesos API 120
7.1.1 Mesos消息 121
7.1.2調(diào)度器 API 122
7.1.3調(diào)度器驅(qū)動 API 124
7.1.4執(zhí)行器 API 125
7.1.5調(diào)度器驅(qū)動 API 126
7.2 開發(fā)一個Mesos框架 127
7.2.1 搭建開發(fā)環(huán)境 127
7.2.2加入框架調(diào)度器 128
7.2.3加入框架啟動器 130
7.2.4部署框架 131
7.3 構(gòu)建框架 133
7.3.1 給框架加入執(zhí)行器 137
7.3.2 更新框架調(diào)度器 141
7.3.3 運行多個執(zhí)行器 144
7.4 高級主題 147
7.4.1 一致性調(diào)解 147
7.4.2 有狀態(tài)應(yīng)用 148
7.5 開發(fā)者資料 148
7.5.1 框架設(shè)計模式 149
7.5.2 框架測試 149
7.5.3 RENDLER 149
7.5.4 Akka-mesos 150
7.6 小結(jié) 150
第 8 章管理Mesos 151
8.1 部署 151
8.2 升級 152
8.3 監(jiān)控 153
8.3.1 容器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控 153
8.4 多租戶 155
8.4.1 授權(quán)和鑒權(quán) 155
8.4.2 API 速率限制 158
8.5 高可用 160
8.5.1 master 高可用 160
8.5.2 限制 slave 移除速率 162
8.5.3 slave 恢復(fù) 162
8.6 維護狀態(tài) 163
8.7 Mesos接口 165
8.7.1 Mesos REST 接口 165
8.7.2 Mesos CLI 167
8.8配置 170
8.8.1 Mesos master 171
8.8.2 Mesos slave 174
8.8.3 Mesos構(gòu)建選項 179
小結(jié) 181