多元統(tǒng)計(jì)分析：寫(xiě)于大數(shù)據(jù)云計(jì)算時(shí)代

第1章 緒論
1.1 多元統(tǒng)計(jì)分析方法概述
1.2 高等數(shù)學(xué)的相關(guān)理論和方法
1.3 線(xiàn)性代數(shù)和矩陣論知識(shí)回顧
1.4 概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)介
1.5 多元統(tǒng)計(jì)分析數(shù)值計(jì)算程序
1.6 蘋(píng)果Mac OS X下的反冪法C語(yǔ)言源程序
第2章 多元線(xiàn)性回歸分析
2.1 多元線(xiàn)性回歸分析的數(shù)學(xué)模型
2.2 回歸系數(shù)的最小二乘估計(jì)
2.3 復(fù)相關(guān)系數(shù)與偏相關(guān)系數(shù)
2.4 回歸模型的顯著性檢驗(yàn)
2.5 多元線(xiàn)性回歸分析和偏相關(guān)分析計(jì)算實(shí)例
2.6 逐步回歸分析及計(jì)算實(shí)例
2.7 含有定性變量的回歸分析及計(jì)算實(shí)例
2.8 趨勢(shì)分析與曲線(xiàn)擬合
2.9 多元線(xiàn)性回歸分析C語(yǔ)言源程序
2.10 偏相關(guān)分析C語(yǔ)言源程序
2.11 逐步回歸分析C語(yǔ)言源程序
第3章 多類(lèi)判別分析
3.1 條件概率的概念
3.2 Bayes準(zhǔn)則下的多類(lèi)線(xiàn)性判別
3.3 Bayes判別分析計(jì)算實(shí)例
3.4 逐步判別分析
3.5 逐步判別分析計(jì)算實(shí)例
3.6 Fisher準(zhǔn)則下的判別分析
3.7 距離判別法
3.8 Bayes判別分析C語(yǔ)言源程序
3.9 逐步判別分析C語(yǔ)言源程序
第4章 聚類(lèi)分析
4.1 原始數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.2 度量尺度
4.3 系統(tǒng)聚類(lèi)法
第5章 主成分分析
5.1 主成分分析的數(shù)學(xué)模型
5.2 主成分分析的幾何解釋
5.3 主成分的選取準(zhǔn)則
5.4 主成分分析計(jì)算步驟
5.5 主成分分析計(jì)算實(shí)例
5.6 主成分分析的應(yīng)用
5.7 主成分分析C語(yǔ)言源程序
第6章 因子分析
6.1 正交因子模型
6.2 因子模型各變量的統(tǒng)計(jì)意義
6.3 因子分析的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
6.4 主成分法得到的主因子解
6.5 方差最大正交旋轉(zhuǎn)
6.6 因子計(jì)量
6.7 方差最大正交因子解計(jì)算實(shí)例
6.8 探索性因子分析算例
6.9 Q型因子分析、驗(yàn)證性因子分析
6.10 主成分法得到的主因子解C語(yǔ)言源程序
6.11 方差最大正交因子解C語(yǔ)言源程序
第7章 典型相關(guān)分析
7.1 典型相關(guān)變量和典型相關(guān)系數(shù)
7.2 典型相關(guān)變量和典型相關(guān)系數(shù)的求解
7.3 典型相關(guān)變量的估計(jì)和方差貢獻(xiàn)
7.4 典型相關(guān)分析的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
7.5 典型相關(guān)分析計(jì)算實(shí)例
7.6 典型相關(guān)分析C語(yǔ)言源程序
第8章 線(xiàn)性代數(shù)方程組的數(shù)值解法
8.1 全選主元Gauss消去法
8.2 矩陣求逆的全選主元Gauss消去法
8.3 計(jì)算方陣行列式的全選主元Gauss消去法
8.4 Schmidt正交化QR分解法求解線(xiàn)性方程組和矩陣求逆
8.5 線(xiàn)性代數(shù)方程組解的穩(wěn)定性和條件數(shù)
8.6 全選主元Gauss消去法C語(yǔ)言源程序
8.7 Schmidt正交化QR分解法求解線(xiàn)性方程組C語(yǔ)言源程序
第9章 實(shí)矩陣特征值及對(duì)應(yīng)特征向量的數(shù)值解法
9.1 概述
9.2 實(shí)對(duì)稱(chēng)矩陣全部特征值及對(duì)應(yīng)特征向量求解的Jacobi法
9.3 求一般矩陣全部特征值的Schmidt正交化QR分解法
9.4 Schmidt正交化QR分解法求解實(shí)系數(shù)代數(shù)方程的全部根（直接法）
9.5 已知特征值求解對(duì)應(yīng)特征向量的反冪法
9.6 已知特征值求解對(duì)應(yīng)特征向量的直接法
9.7 Jacobi法求解實(shí)對(duì)稱(chēng)矩陣全部特征值及對(duì)應(yīng)特征向量C語(yǔ)言源程序
9.8 “帶原點(diǎn)位移”的Schmidt正交化QR分解法c語(yǔ)言源程序
9.9 已知特征值求解對(duì)應(yīng)特征向量的反冪法C語(yǔ)言源程序
9.10 已知特征值求解對(duì)應(yīng)特征向量的直接法C語(yǔ)言源程序
附錄
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表2 ￡分布表
附表3 χ2分布表
附表4 F分布表
參考文獻(xiàn)
后記