結(jié)構(gòu)可靠度計(jì)算

目錄
前言
第1章導(dǎo)言1
1.1背景知識(shí)1
1.2關(guān)于程序2
1.3內(nèi)容安排4
1.4記法規(guī)定5
第2章結(jié)構(gòu)隨機(jī)可靠度的基本概念8
2.1基本隨機(jī)變量8
2.2結(jié)構(gòu)的極限狀態(tài)9
2.3結(jié)構(gòu)的可靠概率和失效概率11
2.4結(jié)構(gòu)的可靠指標(biāo)16
2.5可靠指標(biāo)與安全系數(shù)18
第3章結(jié)構(gòu)可靠度的一次二階矩方法21
3.1中心點(diǎn)方法21
3.2正態(tài)變量時(shí)的設(shè)計(jì)點(diǎn)方法24
3.3JC法32
3.4等概率正態(tài)變換方法43
3.5簡化加權(quán)分位值方法50
3.6考慮Nataf變換的一次二階矩方法56
3.7利用Rosenblatt變換的一次二階矩方法62
3.8結(jié)合正交變換的一次二階矩方法70
第4章結(jié)構(gòu)可靠度的二次二階矩方法81
4.1Breitung方法81
4.2Laplace漸近積分方法91
第5章結(jié)構(gòu)可靠度的二次四階矩方法104
5.1最大熵二次四階矩方法104
5.2最佳平方逼近二次四階矩方法114
第6章結(jié)構(gòu)可靠度的漸近積分方法123
6.1一次漸近積分方法123
6.2二次漸近積分方法127
第7章結(jié)構(gòu)可靠度的響應(yīng)面方法134
7.1響應(yīng)面方法134
7.2利用向量投影取樣點(diǎn)的響應(yīng)面方法149
第8章結(jié)構(gòu)體系可靠度的計(jì)算方法158
8.1結(jié)構(gòu)體系及其可靠度158
8.2結(jié)構(gòu)體系失效概率的計(jì)算162
8.3串聯(lián)結(jié)構(gòu)體系和并聯(lián)結(jié)構(gòu)體系的失效概率的計(jì)算165
8.4多元正態(tài)分布函數(shù)的計(jì)算173
第9章結(jié)構(gòu)可靠度的MonteCarlo方法189
9.1隨機(jī)變量隨機(jī)數(shù)的生成189
9.2直接抽樣MonteCarlo方法193
9.3重要抽樣MonteCarlo方法204
9.4基于一次和二次可靠度的重要抽樣MonteCarlo方法214
9.5漸近重要抽樣MonteCarlo方法220
9.6方向抽樣MonteCarolo方法233
9.7Latin超立方抽樣MonteCarlo方法241
第10章基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)可靠度計(jì)算方法250
10.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法250
10.2基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MonteCarlo方法255
10.3基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一次二階矩方法265
10.4基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二次二階矩方法270
第11章結(jié)構(gòu)模糊隨機(jī)可靠度的分析方法278
11.1模糊集論初步278
11.2結(jié)構(gòu)的模糊隨機(jī)可靠度281
11.3結(jié)構(gòu)體系的模糊隨機(jī)可靠度286
參考文獻(xiàn)294
附錄A程序中的標(biāo)識(shí)符299
附錄B程序中的MATLAB函數(shù)301
索引309