統(tǒng)計語言學習

定　價：￥49.00

作　者：	[美] 歐仁·查尼阿克（Eugene Charniak）著；胡鳳國，馮志偉譯
出版社：	世界圖書出版公司
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787519215484	出版時間：	2016-09-01	包裝：	平裝
開本：	24開	頁數(shù)：	212	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本文面向的讀者對象是具有傳統(tǒng)計算機科學知識背景的研究人員和科學工作者，主要介紹基于統(tǒng)計的語言處理技術——單詞標注（word tagging）、基于概率上下文無關語法（PCFG，probabilistic context-free grammar）的剖析（parsing，又稱為句法分析）、語法歸納（grammar induction）、句法排歧（syntactic disambiguation）、詞義分類（semantic word classes）、詞義排歧（word-sense disambiguation）等技術，同時還介紹了相關的數(shù)學知識，每一章還附有一定數(shù)量的練習題。本書在國外好評如潮，已經(jīng)成為學習統(tǒng)計自然語言處理的不可缺少的入門書之一。

作者簡介

　　歐仁·查尼阿克（Eugene Charniak），美國布朗大學計算機科學系教授兼系主任。胡鳳國，中國傳媒大學文學院副教授。馮志偉，計算語言學家，專門從事語言學和計算機科學的跨學科研究，現(xiàn)為國家教育部語言文字應用研究所研究員、博士生導師、學術委員會委員。

圖書目錄

圖目錄1
第1章標準模型1
1.1兩種技術1
1.2形態(tài)學和單詞知識3
1.3句法和上下文無關語法5
1.4線圖分析10
1.5意義和語義處理19
1.6練習21
第2章統(tǒng)計模型和英語的熵24
2.1概率論基礎24
2.2統(tǒng)計模型28
2.3語音識別30
2.4熵31
2.5馬爾可夫鏈37
2.6交叉熵38
2.7用交叉熵對模型進行評測40
2.8練習44
第3章隱馬爾可夫模型及其兩個應用45
3.1英語的三元語法模型45
3.2隱馬爾可夫模型50
3.3詞性標注53
3.4練習59
第4章隱馬爾可夫模型的算法61
4.1尋找最可能的路徑61
4.2HMM輸出概率計算65
4.3HMM訓練69
4.4練習80
第5章概率上下文無關語法83
5.1概率語法83
5.2 PCFG和句法歧義87
5.3 PCFG和語法歸納89
5.4 PCFG和非語法性91
5.5 PCFG和語言模型92
5.6 PCFG的基本算法94
5.7練習95
第6章PCFG的數(shù)學原理96
6.1PCFG的關系96
6.2PCFG為句子指派概率98
6.3PCFG訓練106
6.4練習109
第7章概率語法學習111
7.1簡單的方法為什么會失敗112
7.2依存語法學習114
7.3通過括號語料庫進行學習118
7.4部分語法的改進121
7.5練習126
第8章句法排歧127
8.1處理介詞短語的簡單方法127
8.2使用語義信息133
8.3關系從句依附問題135
8.4詞匯/語義信息的統(tǒng)一應用139
8.5練習143
第9章詞類和詞義145
9.1聚類145
9.2根據(jù)下一個單詞進行聚類146
9.3利用句法信息進行聚類151
9.4單詞聚類中的問題155
9.5練習157
第10章詞義及排歧159
10.1利用外部信息判定詞義160
10.2不利用外部信息判定詞義163
10.3意義和選擇限制168
10.4討論172
10.5練習174
參考文獻175
符號表179
英中對照術語表181
中英對照術語表190