大數(shù)據(jù)金融

定　價：￥58.00

作　者：	李勇
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	計算機/網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫理論

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ISBN：	9787121276262	出版時間：	2015-12-01	包裝：	平塑勒護封
開本：		頁數(shù)：	180	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　大數(shù)據(jù)金融是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)突破、革新并發(fā)展傳統(tǒng)金融理論、金融技術(shù)和金融模式的一種全球性趨勢。這一趨勢既是現(xiàn)有技術(shù)進步的必然結(jié)果，又是未來金融發(fā)展的強勁動力。廣度上，大數(shù)據(jù)金融重塑了銀行業(yè)、保險業(yè)、證券投資業(yè)等金融行業(yè)的核心領域。深度上，大數(shù)據(jù)金融不僅推動了金融實務的持續(xù)創(chuàng)新，更催生了金融模式的深刻變革。大數(shù)據(jù)金融的潮流如何發(fā)端？又將如何演進？立于大數(shù)據(jù)金融的潮頭，中國金融行業(yè)將實現(xiàn)哪些發(fā)展？又將面對何種風險？這些問題不僅對金融業(yè)界、學界具有重大的理論價值和現(xiàn)實意義，也將長遠地影響著我們的經(jīng)濟生活。因此，值得系統(tǒng)性地梳理和研究。本書構(gòu)建了一個系統(tǒng)性的分析框架，從多個角度對全球大數(shù)據(jù)金融的實踐進行了全面的歸納與研究。沿著本書的分析框架，讀者可以條分縷析地了解大數(shù)據(jù)金融在銀行、保險、量化投資、資產(chǎn)管理、金融監(jiān)管和國家金融安全這六大領域的機遇和挑戰(zhàn)。同時，本書詳細分析了國內(nèi)外大數(shù)據(jù)金融應用的大量真實案例。這些案例生動鮮活、時效性強，既便于讀者加深對理論內(nèi)容的理解，又使得本書具備了一定的現(xiàn)實指導作用。在保證專業(yè)性的前提下，本書兼顧了表述的通俗化。因此，本書既為金融業(yè)界、學界的深入研究提供了基本資料，又適合普通讀者入門之用。

作者簡介

　　李勇，中國人民大學漢青經(jīng)濟與金融高級研究院金融系教授，博士生導師，院長助理，量化投資研究中心主任，金融專碩項目主任，中國人民大學國家戰(zhàn)略發(fā)展研究院宏觀預測中心主任，教育部新世紀人才，北京市青年優(yōu)秀人才。受聘盤古智庫學術(shù)委員會委員。研究方向是金融計量經(jīng)濟學、量化投資、資產(chǎn)管理。他在《Journal of Econometrics》，《Quantitative Finance》，《Journal of Future Market》等國內(nèi)外優(yōu)秀刊物上發(fā)表了近30篇學術(shù)論文，其SSCI/SCI收錄20篇，主持多項國際自然科學基金，省部級基金項目。許榮，中國人民大學財政金融學院教授，博士生導師，美國特許金融分析師（CFA），美國金融風險管理師（FRM）。同時兼任中國人民大學金融與證券研究所高級研究員、國家開發(fā)銀行特聘專家。國內(nèi)外經(jīng)濟類核心期刊《Economic Modelling》、《經(jīng)濟研究》、《金融研究》、《經(jīng)濟學動態(tài)》、《經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理》、《保險研究》等匿名評審人。主持國家自然科學基金、教育部人文社科基金、北京市社科基金、中國保險學會基金項目等多項，在國內(nèi)外經(jīng)濟類核心期刊上發(fā)表論文20余篇。

圖書目錄

目錄第1章緒論 11.1 邁入大數(shù)據(jù)時代 11.1.1 大數(shù)據(jù)是什么 21.1.2 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生：計算機與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展 51.1.3 大數(shù)據(jù)與社會變革 81.1.4 大數(shù)據(jù)與思維變革 91.2 大數(shù)據(jù)金融 121.2.1 大數(shù)據(jù)金融的理論基礎 131.2.2 大數(shù)據(jù)金融模式 161.2.3 大數(shù)據(jù)對金融業(yè)態(tài)的影響 191.3 大數(shù)據(jù)，大挑戰(zhàn) 19第2章大數(shù)據(jù)與銀行 222.1 大數(shù)據(jù)金融與商業(yè)銀行的特征對比 232.1.1 業(yè)務來源 232.1.2 經(jīng)營風格 242.1.3 成本 242.1.4 門檻 252.1.5 大數(shù)據(jù)的使用 252.2 目前幾種大數(shù)據(jù)金融模式對商業(yè)銀行業(yè)務的影響 262.2.1 以支付寶為代表的互聯(lián)網(wǎng)第三方支付對銀行的影響 262.2.2 以余額寶為代表的互聯(lián)網(wǎng)貨幣基金對銀行的影響 292.2.3 P2P借貸及阿里金融 322.3 大數(shù)據(jù)金融與商業(yè)銀行的競爭趨勢 352.3.1 大數(shù)據(jù)金融尚未形成較為成熟的商業(yè)模式 362.3.2 大數(shù)據(jù)金融還將承受外部的壓力 372.4 總結(jié) 41第3章大數(shù)據(jù)與保險 433.1 大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)保險理論的影響 443.1.1 大數(shù)據(jù)對保險定價機制的影響 443.1.2 大數(shù)據(jù)對于保險去中心化的影響 463.1.3 大數(shù)據(jù)對于可保風險的影響 473.2 大數(shù)據(jù)對保險公司經(jīng)營的影響 483.2.1 大數(shù)據(jù)對保險業(yè)思維模式的影響 493.2.2 大數(shù)據(jù)對保險業(yè)商業(yè)模式的影響 493.2.3 大數(shù)據(jù)對保險公司經(jīng)營能力的影響 513.2.4 大數(shù)據(jù)對保險公司產(chǎn)品服務的影響 533.2.5 大數(shù)據(jù)對保險業(yè)業(yè)務鏈條的具體影響 543.3 大數(shù)據(jù)與保險的案例分析和總結(jié) 583.3.1 中國保信 583.3.2 眾安在線 593.3.3 去哪兒網(wǎng)獲得保險經(jīng)紀業(yè)務牌照 623.3.4 案例總結(jié) 63第4章大數(shù)據(jù)與量化投資 664.1 量化投資概述 664.1.1 量化投資的發(fā)展歷程 664.1.2 量化投資的主要策略 704.1.3 量化投資的主要工具 744.2 大數(shù)據(jù)在量化投資中的應用 754.2.1 高頻交易數(shù)據(jù)的應用 754.2.2 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應用 784.2.3 大數(shù)據(jù)應用的挑戰(zhàn)性與局限性 83第5章大數(shù)據(jù)與資產(chǎn)管理 865.1 大數(shù)據(jù)資管時代來臨 865.2 金融機構(gòu)資產(chǎn)管理變革 905.2.1 大數(shù)據(jù)與風險管理 905.2.2 大數(shù)據(jù)與客戶開發(fā) 935.3 案例分析 955.3.1 阿里“跨界” 965.3.2 國金“觸網(wǎng)” 1035.3.3 總結(jié) 109第6章大數(shù)據(jù)與金融監(jiān)管 1106.1 如何監(jiān)管金融企業(yè)對大數(shù)據(jù)的使用 1106.1.1 保護金融大數(shù)據(jù)中的個人隱私：從“個人授權(quán)制”到“企業(yè)負責制” 1106.1.2 規(guī)范金融大數(shù)據(jù)的應用：控制“數(shù)據(jù)風險”和“魯莽行為” 1196.1.3 明確金融大數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)：激活交易與創(chuàng)新，打破封閉和壟斷 1246.2 如何利用大數(shù)據(jù)加強對金融市場的監(jiān)管 1306.2.1 技術(shù)問題和市場監(jiān)管特殊性 1306.2.2 美國證券市場的大數(shù)據(jù)監(jiān)管實踐 1316.2.3 中國證券市場和銀行系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)監(jiān)管實踐 135第7章大數(shù)據(jù)與中國金融安全 1387.1 大數(shù)據(jù)對中國金融安全的新挑戰(zhàn) 1387.1.1 大數(shù)據(jù)與中國金融信息安全 1387.1.2 大數(shù)據(jù)與中國金融市場風險 1417.2 各國對大數(shù)據(jù)與金融安全問題的處置經(jīng)驗 1507.2.1 應對大數(shù)據(jù)帶來的金融信息安全問題 1507.2.2 應對大數(shù)據(jù)帶來的金融市場風險 1517.3 我國應對大數(shù)據(jù)與金融安全問題的原則及措施 1587.3.1 應對挑戰(zhàn)的“兩個原則” 1587.3.2 綜合處置的“三個方面” 159參考文獻 162