河川徑流時間序列研究方法及應用

前言
第1章  緒論
  1.1  研究目的與意義
  1.2  國內外研究現(xiàn)狀與進展
  1.3  存在的問題及發(fā)展趨勢
  1.4  本書的主要研究內容
第2章  河川徑流時間序列基本特征分析
  2.1  徑流年內變化特征分析
  2.2  徑流年際變化特性分析
  2.3  本章小結
第3章  河川徑流時間序列變化特性分析
  3.1  徑流變化正態(tài)特性分析
  3.2  徑流變化豐枯特性分析
  3.3  徑流變化平穩(wěn)特性分析
  3.4  徑流變化趨勢特性分析
  3.5  徑流變化長程相關性分析
  3.6  本章小結
第4章  河川徑流時間序列突變分析
  4.1  引言
  4.2  突變分析的方法原理
  4.3  結果分析
  4.4  本章小結
第5章  河川徑流時間序列周期性分析
  5.1  基于EMD的徑流時間序列周期分析
  5.2  基于EEMD的徑流時間序列周期分析
  5.3  基于SSA的徑流時間序列周期分析
  5.4  本章小結
第6章  基于EMD的均生函數耦合模型的年徑流序列預測
  6.1  概述
  6.2  徑流序列EMD平穩(wěn)化處理
  6.3  均生函數模型
  6.4  基于EMD的均生函數逐步回歸耦合模型的年徑流預測
  6.5  基于EMD的均生函數最優(yōu)子集耦合模型的年徑流預測
  6.6  本章小結
第7章  基于EMD與粒子群優(yōu)化算法的Nash  NBGM(1，1)耦合模型的年徑流預測
  7.1  理論方法 
  7.2  耦合模型的建立及預測
  7.3  本章小結 
第8章  基于EMD混沌一最小二乘支持向量機耦合模型的年徑流預測
  8.1  徑流序列的混沌特性分析
  8.2  混沌一最小二乘支持向量機模型
  8.3  徑流序列相空間重構與混沌特性識別
  8.4  模型建立及預測
  8.5  本章小結
第9章  基于EEMD的AR耦合模型的年徑流預測
  9.1  自回歸(AR)模型
  9.2  模型建立與預測分析
  9.3  本章小結
參考文獻