注冊 | 登錄讀書好,好讀書,讀好書!
讀書網(wǎng)-DuShu.com
當(dāng)前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)環(huán)境科學(xué)、安全科學(xué)環(huán)境科學(xué)基礎(chǔ)理論大氣污染物時空變化規(guī)律及人工智能優(yōu)化算法研究:以北京市為例

大氣污染物時空變化規(guī)律及人工智能優(yōu)化算法研究:以北京市為例

大氣污染物時空變化規(guī)律及人工智能優(yōu)化算法研究:以北京市為例

定 價:¥98.00

作 者: 楊鵬,劉杰 著
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 工業(yè)技術(shù) 環(huán)境科學(xué) 環(huán)境污染及其防治

ISBN: 9787030474650 出版時間: 2016-03-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 166 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  《大氣污染物時空變化規(guī)律及人工智能優(yōu)化算法研究:以北京市為例》總結(jié)了作者楊鵬、劉杰近年來在大氣污染物時空變化規(guī)律及其智能優(yōu)化算法方面的新研究成果。圍繞北京市大氣顆粒物和氣態(tài)污染物,通過實(shí)時監(jiān)測、統(tǒng)計分析、模型模擬和實(shí)驗室分析等獲得了一系列大氣污染物的污染特征、評價方法、預(yù)測模型和時空分布特征的研究成果,并探討了微環(huán)境下大氣顆粒物的理化特性?!洞髿馕廴疚飼r空變化規(guī)律及人工智能優(yōu)化算法研究:以北京市為例》適合從事大氣污染控制、智能優(yōu)化研究的科研人員閱讀,也可供環(huán)境工程和安全工程等相關(guān)專業(yè)的高等院校師生參考使用。

作者簡介

  楊鵬,1965年生,工學(xué)博士,北京聯(lián)合大學(xué)校長助理兼科研處處長、兼北京市信息服務(wù)工程重點(diǎn)實(shí)驗室副主任;教育部工程訓(xùn)練教學(xué)指導(dǎo)委員會委員、中國工程教育專業(yè)認(rèn)證專家、北京科技大學(xué)兼職教授、博士生導(dǎo)師。長期從事礦業(yè)工程、資源經(jīng)濟(jì)與管理、高等教育管理、教育信息化、空氣質(zhì)量監(jiān)測分析等教學(xué)科研工作,主持完成及參與完成的國家自然基金項目3項,承擔(dān)橫向科研項目十余項,獲得省部級科技進(jìn)步二等獎3項,省部級教學(xué)成果一等獎2項、二等獎6項,出版北京市精品教材2部、出版《高寒地區(qū)礦山深部通風(fēng)防塵技術(shù)研究》等學(xué)術(shù)專著2部,發(fā)表學(xué)術(shù)論文80余篇。

圖書目錄

前言
第1章 緒論
1.1 概述
1.2 大氣顆粒物
1.2.1 大氣顆粒物的物理化學(xué)性質(zhì)
1.2.2 大氣顆粒物的危害
1.3 氣態(tài)污染物
1.3.1 一氧化碳(CO)的性質(zhì)及危害
1.3.2 臭氧(O3)的性質(zhì)及危害
1.3.3 二氧化氮(N02)的性質(zhì)及危害
1.3.4 二氧化硫(SO2)的性質(zhì)及危害
1.4 大氣污染防治標(biāo)準(zhǔn)
1.4.1 國外大氣污染防治標(biāo)準(zhǔn)
1.4.2 國內(nèi)大氣污染防治標(biāo)準(zhǔn)
參考文獻(xiàn)
第2章 大氣污染物濃度變化規(guī)律及污染水平研究
2.1 概述
2.2 大氣污染物實(shí)時監(jiān)測點(diǎn)位分布及數(shù)據(jù)處理
2.2.1 北京市監(jiān)測點(diǎn)位地理分布概況
2.2.2 季節(jié)劃分及數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
2.3 大氣污染物質(zhì)量濃度的季節(jié)性變化
2.3.1 大氣污染物的平均質(zhì)量濃度時間序列
2.3.2 大氣污染物質(zhì)量濃度的月變化
2.4 大氣污染物質(zhì)量濃度的逐時變化
2.4.1 日變化特征
2.4.2 頻數(shù)分布
2.5 大氣污染物質(zhì)量濃度相關(guān)性研究
2.5.1 線性回歸分析與相關(guān)關(guān)系
2.5.2 大氣污染物質(zhì)量濃度的相關(guān)性分析
2.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 環(huán)境空氣質(zhì)量評價方法研究
3.1 概述
3.2 AQI指數(shù)法的研究應(yīng)用
3.2.1 AQI污染級別劃分及計算方法
3.2.2 基于AQI評價的北京空氣質(zhì)量級別
3.3 基于改進(jìn)灰色算法的聚類評價研究
3.3.1 灰色聚類模型及改進(jìn)
3.3.2 基于改進(jìn)灰色聚類法的北京空氣質(zhì)量評價
3.4 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類評價研究
3.4.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模的實(shí)現(xiàn)
3.5 綜合評價法分級標(biāo)準(zhǔn)討論
3.5.1 綜合評價法結(jié)果對比
3.5.2 基于AQI的綜合評價指標(biāo)探討
3.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 大氣顆粒物質(zhì)量濃度預(yù)測模型研究
4.1 概述
4.2 基于氣象參數(shù)的多元線性回歸預(yù)測模型
4.2.1 輸入因子改進(jìn)
4.2.2 預(yù)測模型的建立
4.3 基于氣象參數(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測模型
4.3.1 建模算法原理
4.3.2 預(yù)測模型的建立
4.4 基于模糊時序的支持向量機(jī)回歸預(yù)測模型
4.4.1 時間序列的模糊?;?br />4.4.2 時序預(yù)測模型的建立
4.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 大氣顆粒物時空分布特征及插值模擬
5.1 概述
5.2 顆粒物質(zhì)量濃度的時間和空間變化特征
5.2.1 顆粒物質(zhì)量濃度的時間變化特征
5.2.2 顆粒物質(zhì)量濃度的空問分布特征
5.3 基于空間插值法的顆粒物時空分布模擬
5.3.1 m維空間的雙調(diào)和格林函數(shù)插值
5.3.2 空間插值算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)
5.4 顆粒物質(zhì)量濃度的插值模擬結(jié)果分析
5.4.1 模擬結(jié)果驗證
5.4.2 分析討論
5.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 微環(huán)境大氣顆粒物垂直分布規(guī)律及理化特性研究
6.1 概述
6.2 大氣顆粒物垂直分布特征及室內(nèi)外變化規(guī)律研究
6.2.1 儀器材料與實(shí)驗方法
6.2.2 大氣顆粒物垂直結(jié)構(gòu)特征
6.2.3 污染物室內(nèi)外及不同高度變化規(guī)律
6.3 基于SEM的單體顆粒物形貌分析
6.3.1 儀器材料與實(shí)驗方法
6.3.2 單顆粒物微觀形貌分析
6.4 大氣顆粒物化學(xué)組成特性研究
6.4.1 元素富集分析
6.4.2 基于聚類的化學(xué)元素組成特征分析
6.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 結(jié)論及展望
7.1 主要研究結(jié)論
7.2 展望
附錄A 國標(biāo)規(guī)定的污染物項目及濃度限值
附錄B 氣態(tài)污染物質(zhì)量濃度變化規(guī)律及污染水平
附錄C AQI評價結(jié)果、污染物平均質(zhì)量濃度及白化函數(shù)
附錄D LIBSVM回歸預(yù)測最佳參數(shù)優(yōu)選圖
附錄E 大氣顆粒物質(zhì)量濃度區(qū)域分布插值模擬

本目錄推薦

掃描二維碼
Copyright ? 讀書網(wǎng) ranfinancial.com 2005-2020, All Rights Reserved.
鄂ICP備15019699號 鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號