事件挖掘的理論算法及應用

定　價：￥59.00

作　者：	李濤
出版社：	廈門大學出版社
叢編項：
標　簽：	計算機/網(wǎng)絡數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)庫

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ISBN：	9787561559802	出版時間：	2016-03-01	包裝：	平裝
開本：	128開	頁數(shù)：	304	字數(shù)：

內容簡介

　　《事件挖掘的理論算法及應用》是對作者近年承擔及完成的事件挖掘相關科研課題的一個很好的總結。主要內容包括ITIL事件管理、智能云管理、智能家居、醫(yī)療保健以及惡意軟件檢測等眾多科研課題中，事件挖掘所應用的理論、算法及應用成果的介紹和展示。《事件挖掘的理論算法及應用》系統(tǒng)介紹了時間以及日志挖掘的主要算法，同時重點闡述了事件挖掘在計算機系統(tǒng)管理方面的應用。本書首先介紹了如何將不同格式和內容的日志數(shù)據(jù)轉換為規(guī)范格式以方便整合和后續(xù)分析，以及如何對系統(tǒng)的監(jiān)控程序進行優(yōu)化和配置。然后，系統(tǒng)闡述了如何從日志和事件數(shù)據(jù)中挖掘有用的模式和知識，詳細描述了各種高效和智能的模式挖掘和問題定位的算法。最后，還討論了基于數(shù)據(jù)驅動的復雜系統(tǒng)管理以及實踐總結在社交媒體上的應用。

作者簡介

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圖書目錄

第1章引言
1.1 數(shù)據(jù)驅動型系統(tǒng)管理 1
1.2 本書概覽 3
1.3 本書內容 4
1.4 小結 7
第1部分：事件生成和系統(tǒng)監(jiān)控
第2章事件生成：從日志到事件 9
2.1 綜述 9
2.3日志消息分類 14
2.4日志消息聚類 15
2.5基于樹狀結構的聚類 17
2.6 基于消息簽名的事件生成 24
2.7小結 36
第3章優(yōu)化系統(tǒng)監(jiān)控配置 38
3.1 綜述 38
3.2 自動監(jiān)控 38
3.3 消除誤報 41
3.4 消除漏報 44
3.5 實驗評估 47
3.6 小結 51
3.7 術語表 51
第2部分：模式發(fā)現(xiàn)和摘要
第4章事件模式挖掘 54
4.1 引言 54
4.2 序列模式 55
4.3 全依賴模式 62
4.4 部分周期依賴模式 64
4.5 互依賴模式 70
4.6 t-模式 73
4.7頻繁情節(jié) 78
4.8突發(fā)事件 81
4.9罕見事件 83
4.10時間序列和事件間的相關模式 85
4.11 案例分析 86
4.12小結 101
4.13術語表 102
第5章時滯挖掘 103
5.1 引言 103
5.2 非參數(shù)的方法 104
5.3 帶參數(shù)的方法 113
5.4 實例分析 121
5.5 小結 130
5.6 術語表 130
第6章日志事件摘要 132
6.1引言 132
6.2基于頻率變化的摘要 135
6.3基于時序動態(tài)的摘要 142
6.4便捷化摘要任務 154
6.5小結 165
6.6術語表 166
第3部分：應用
第7章系統(tǒng)管理中數(shù)據(jù)驅動的應用 168
7.1 系統(tǒng)診斷 168
7.2 搜索相似的序列文本事件片段 171
7.3 層次多標簽工作票分類 190
7.4 工作票解決方案推薦 205
7.5 小結 226
7.6 術語表 227
第8章面向Twitter流的社交媒體事件摘要 228
8.1 引言 228
8.2 問題形式化 231
8.3 Twitter消息上下文分析 232
8.4 子事件檢測方法 235
8.5 多Twitter消息摘要 240
8.6 實驗 242
8.7 總結和未來工作 251
8.8 術語表 251
參考文獻 252