CDA數(shù)據(jù)分析考試大綱

定　價(jià)：￥33.00

作　者：	中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫與數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)庫

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ISBN：	9787121284748	出版時(shí)間：	2016-04-01	包裝：	平塑
開本：		頁數(shù)：	132	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書是根據(jù)CDA數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)和CDA數(shù)據(jù)分析實(shí)務(wù)編寫的考試大綱，該大綱是關(guān)于考試科目、提醒設(shè)置及知識(shí)點(diǎn)要求的指導(dǎo)性文件，目的是讓學(xué)生便于了解數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)概念，基本理論，基本模型的建立、操作，分析的技能、技巧等，同時(shí)便于報(bào)考者準(zhǔn)備和參加CDA數(shù)據(jù)分析員的考試。本書適合數(shù)據(jù)分析零基礎(chǔ)群體讀者閱讀，也可供大學(xué)生、初入數(shù)據(jù)分析職場(chǎng)人員、參與CDA考試的人員學(xué)習(xí)使用。

作者簡(jiǎn)介

　　北京中盈達(dá)科技有限責(zé)任公司是中商聯(lián)數(shù)據(jù)分析委員會(huì)下屬的實(shí)體培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。中商聯(lián)數(shù)據(jù)分析委員會(huì)，成立于2008年4月，是經(jīng)國(guó)務(wù)院國(guó)有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)審核同意、中華人民共和國(guó)民政部正式批準(zhǔn)和登記的中國(guó)數(shù)據(jù)分析行業(yè)唯一的行業(yè)協(xié)會(huì)。以項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所等企業(yè)為主體，以及從事與項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析業(yè)相關(guān)的項(xiàng)目投資、項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析、咨詢服務(wù)、數(shù)據(jù)分析研究等方向的科研院所、大專院校、經(jīng)營(yíng)性企業(yè)、服務(wù)性企業(yè)和相關(guān)團(tuán)體與個(gè)人自愿組成的全國(guó)性數(shù)據(jù)分析行業(yè)組織。協(xié)會(huì)目前已培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才近2萬名，建立項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所百余家。

圖書目錄

第一部分數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)考試大綱第1章數(shù)據(jù)分析概述1.1 數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展1.1.1 大數(shù)據(jù)行業(yè)背景和發(fā)展趨勢(shì)1.1.2 數(shù)據(jù)分析隱藏的風(fēng)險(xiǎn)和困境1.2 數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)1.2.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代最需要的人才1.2.2 數(shù)據(jù)分析人才從事的工作和需要具備的能力1.2.3 數(shù)據(jù)分析人才必備的素質(zhì)1.3 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)流程1.3.1 基于小數(shù)據(jù)分析的步驟1.3.2 數(shù)據(jù)分析的兩種重要的分析導(dǎo)向第2章數(shù)據(jù)收集與導(dǎo)入2.1 數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理工具介紹2.1.1 理解數(shù)據(jù)2.1.2 數(shù)據(jù)處理工具——SPSS介紹2.2 數(shù)據(jù)收集2.2.1 機(jī)器收集數(shù)據(jù)2.2.2 人工收集數(shù)據(jù)2.3 數(shù)據(jù)輸入與導(dǎo)入第3章數(shù)據(jù)的清洗與預(yù)處理3.1 數(shù)據(jù)清洗3.1.1 重復(fù)數(shù)據(jù)處理3.1.2 缺失數(shù)據(jù)處理3.1.3 檢查數(shù)據(jù)邏輯錯(cuò)誤3.1.4 檢查不合理的關(guān)聯(lián)題3.2 數(shù)據(jù)整理與加工3.2.1 數(shù)據(jù)抽取3.2.2 數(shù)據(jù)排序3.2.3 數(shù)據(jù)分組3.2.4 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換第4章數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)4.1 理解圖表4.2 數(shù)據(jù)表的制作及呈現(xiàn)4.2.1 數(shù)據(jù)表的制作4.2.2 數(shù)據(jù)表的特殊功能4.3 數(shù)據(jù)圖的制作及呈現(xiàn)4.3.1 常見數(shù)據(jù)圖的制作4.3.2 其他數(shù)據(jù)圖的制作4.4 數(shù)據(jù)圖的制作要點(diǎn)第5章基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析5.1 對(duì)比分析5.2 線性規(guī)劃5.2.1 線性規(guī)劃模型的基本形式5.2.2 線性規(guī)劃模型的基本概念5.2.3 線性規(guī)劃的模型5.2.4 整數(shù)規(guī)劃5.3 概率分析5.3.1 基本原理5.3.2 概率分析方法5.3.3 概率分析步驟5.4 交叉分析5.5 分類分析5.5.1 聚類分析5.5.2 判別分析5.6 相關(guān)分析5.6.1 回歸分析5.6.2 時(shí)間序列分析5.6.3 因子分析第6章綜合分析6.1 層次分析6.1.1 層次分析的定義6.1.2 層次分析的分析思路與步驟6.2 聯(lián)合分析6.3 安索夫矩陣6.3.1 基本模型6.3.2 核心步驟6.4 波士頓矩陣6.4.1 基本模型6.4.2 操作步驟6.5 GE矩陣6.5.1 基本模型6.5.2 基本步驟6.5.3 應(yīng)用技巧6.5.4 應(yīng)用模型6.6 Graveyard模型6.7 盈虧平衡分析6.7.1 定義6.7.2 假設(shè)條件6.7.3 分類6.7.4 線性盈虧平衡分析和非線性盈虧平衡分析6.8 敏感性分析6.9 蘭查斯特模型6.9.1 蘭查斯特戰(zhàn)略模式導(dǎo)出的市場(chǎng)占有率目標(biāo)值6.9.2 蘭查斯特戰(zhàn)略模式的射程距離理論應(yīng)用于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)第二部分數(shù)據(jù)分析實(shí)務(wù)大綱第7章營(yíng)銷決策數(shù)據(jù)分析7.1 營(yíng)銷決策分析概述7.1.1 產(chǎn)品決策7.1.2 價(jià)格決策7.1.3 渠道決策7.1.4 廣告與促銷決策7.1.5 新產(chǎn)品開發(fā)的決策7.2 營(yíng)銷決策數(shù)據(jù)分析的綜合案例7.2.1 產(chǎn)品決策數(shù)據(jù)分析7.2.2 價(jià)格決策數(shù)據(jù)分析7.2.3 分銷渠道決策數(shù)據(jù)分析的綜合案例7.2.4 廣告與促銷決策分析7.2.5 用聯(lián)合分析設(shè)計(jì)比薩餅第8章數(shù)據(jù)分析在市場(chǎng)分析與預(yù)測(cè)中的應(yīng)用8.1 市場(chǎng)分析與預(yù)測(cè)的概述8.1.1 市場(chǎng)分析的研究?jī)?nèi)容8.1.2 市場(chǎng)預(yù)測(cè)概述8.2 市場(chǎng)預(yù)測(cè)分析的綜合案例8.2.1 回歸分析與市場(chǎng)預(yù)測(cè)8.2.2 時(shí)間序列分析與市場(chǎng)預(yù)測(cè)8.3 定性定量相結(jié)合分析技術(shù)第9章客戶數(shù)據(jù)分析9.1 客戶數(shù)據(jù)分析概述9.1.1 客戶獲取分析9.1.2 客戶激活響應(yīng)分析9.1.3 客戶保有分析9.1.4 客戶流失分析9.1.5 客戶滿意度分析9.1.6 客戶價(jià)值分析9.1.7 客戶偏好分析9.2 客戶數(shù)據(jù)分析綜合案例9.2.1 客戶偏好分析的案例操作9.2.2 因子分析的應(yīng)用實(shí)例——不同地區(qū)六項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)分析9.2.3 層次聚類法與迭代聚類應(yīng)用實(shí)例9.2.4 KANO模型應(yīng)用舉例9.2.5 方差分析的案例——關(guān)于北京市房地產(chǎn)的價(jià)格第10章生產(chǎn)采購(gòu)數(shù)據(jù)分析10.1 生產(chǎn)決策分析10.1.1 生產(chǎn)決策分析概述10.1.2 用線性規(guī)劃模型制訂最優(yōu)的生產(chǎn)計(jì)劃10.2 采購(gòu)決策分析10.2.1 采購(gòu)管理決策包含的內(nèi)容10.2.2 采購(gòu)優(yōu)化常用的分析工具及模型應(yīng)用10.2.3 庫存管理分析10.2.4 供應(yīng)商選擇——AHP層次分析法10.2.5 建立科學(xué)的集成采購(gòu)體系——ABCXYZ分析法10.2.6 庫存優(yōu)化與決策——啤酒游戲