獸醫(yī)統(tǒng)計學

前言
第一章 緒論
第一節(jié) 獸醫(yī)統(tǒng)計學與學習要求
第二節(jié) 獸醫(yī)統(tǒng)計學的常用術語
第三節(jié) 獸醫(yī)統(tǒng)計學的基本步驟
第四節(jié) 統(tǒng)計分析方法概述
第二章 資料的統(tǒng)計描述
第一節(jié) 資料的采集
第二節(jié) 定量資料描述
第三節(jié) 定性資料描述
第四節(jié) 參考值范圍的確定
第三章 統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖
第一節(jié) 常用統(tǒng)計表
第二節(jié) 常用統(tǒng)計圖
第四章 變量的分布及應用
第一節(jié) 正態(tài)分布
第二節(jié) 二項分布
第三節(jié) Poisson分布
第四節(jié) 負二項分布
第五章 總體均數(shù)的估計及假設檢驗
第一節(jié) 抽樣誤差與標準誤
第二節(jié) t分布
第三節(jié) 總體均數(shù)的估計
第四節(jié) 假設檢驗概述
第六章 舛僉驗
第一節(jié) t檢驗的應用條件
第二節(jié) 單樣本t檢驗
第三節(jié) 兩獨立樣本資料的t檢驗
第四節(jié) 配對資料的t檢驗
第七章 方差分析
第一節(jié) 方差分析的基本思想及應用條件
第二節(jié) 兩樣本方差齊性的F檢驗
第三節(jié) 完全隨機設計資料的方差分析
第四節(jié) 隨機區(qū)組設計資料的方差分析
第五節(jié) 析因設計資料的方差分析
第六節(jié) 重復測量資料的方差分析
第七節(jié) 多樣本均數(shù)間的比較
第八節(jié) 多樣本方差比較
第八章 卡方檢驗
第一節(jié) 卡方檢驗的原理
第二節(jié) 四格表資料的卡方檢驗
第三節(jié) R×C列聯(lián)表的卡方檢驗
第四節(jié) Fisher確切概率檢驗
第九章 非參數(shù)檢驗
第一節(jié) 配對樣本的Wilcoxon符號秩檢驗
第二節(jié) 兩個獨立樣本的wilcoxon秩和檢驗
第三節(jié) 完全隨機設計多個樣本比較的KInskal-Wallis H檢驗
第十章 簡單相關與回歸
第一節(jié) 直線相關
第二節(jié) 直線回歸
第三節(jié) Spearman等級相關
第四節(jié) 曲線回歸
第十一章 多重回歸
第一節(jié) 多重線性回歸
第二節(jié) 自變量的選擇
第三節(jié) 多重線性回歸的應用與注意事項
第四節(jié) Logistic回歸
第五節(jié) Logistic回歸的應用與注意事項
第十二章 判別分析
第一節(jié) 判別分析的基本思想
第二節(jié) Fisher判別
第三節(jié) Bayes判別
第四節(jié) 逐步判別
第五節(jié) 判別分析中應注意的問題
第十三章 聚類分析
第一節(jié) 聚類分析基本思想
第二節(jié) 相似系數(shù)
第三節(jié) 系統(tǒng)聚類
第四節(jié) 注意事項
第十四章 主成分與因子分析
第一節(jié) 主成分分析
第二節(jié) 主成分分析的數(shù)學模型
第三節(jié) 主成分分析的求法及性質
第四節(jié) 主成分分析的應用
第五節(jié) 因子分析的基本思想
第六節(jié) 因子分析數(shù)學模型
第七節(jié) 因子分析的性質
第八節(jié) 因子載荷的求解
第九節(jié) 因子旋轉
第十節(jié) 因子分析注意事項
第十五章 時間序列分析
第一節(jié) 時間序列分析概述
第二節(jié) 指數(shù)平滑法
第三節(jié) ARIMA模型
第十六章 抽樣調(diào)查
第一節(jié) 抽樣調(diào)查概述
第二節(jié) 抽樣方法
第三節(jié) 樣本量估算
第四節(jié) 案例分析和示范
第十七章 研究設計
第一節(jié) 觀察性研究設計
第二節(jié) 實驗研究設計
第十八章 診斷試驗評價與ROC分析
第一節(jié) 常用的診斷試驗評價指標
第二節(jié) ROC曲線
名詞術語
參考文獻