深入OpenCV Android應用開發(fā)

定　價：￥58.00

作　者：	（印度）Salil Kapur（薩里爾.卡普爾） Nisarg Thakkar（尼薩格.塔卡爾）
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	計算機/網(wǎng)絡行業(yè)軟件及應用

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ISBN：	9787121288234	出版時間：	2016-05-01	包裝：	平塑勒
開本：		頁數(shù)：	200	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書以在Android平臺上開發(fā)OpenCV應用為重點，詳細介紹了計算機視覺技術的理論及其在移動平臺的應用。本書由淺入深，囊括了從基本的開發(fā)環(huán)境部署，到基礎的圖像處理算法，再到目標檢測、人臉檢測、目標追蹤、圖像拼接等高級圖像分析技術，以及用于圖像分類的機器學習算法等各方面的知識。本書雖然篇幅不大，但內(nèi)容十分豐富，從理論到實踐，從精辟的數(shù)學公式到詳實的源代碼，從系統(tǒng)的算法解釋到實用的編程技巧，完全能夠滿足讀者從入門到進階的求知需要。

作者簡介

　　岳翰，網(wǎng)名John Hany，現(xiàn)居成都，計算機圖形學研究者，技術博客博主。他對編程充滿熱情，總是很興奮地嘗試新技術。他的興趣領域是計算機視覺、網(wǎng)絡和可擴展系統(tǒng)。 Salil Kapur，Microsoft軟件工程師，在位于彼拉尼（Pilani）的博拉理工學院（Birla Institute of Technology and Science）獲得計算機科學專業(yè)學士學位。他對編程充滿熱情，總是很興奮地嘗試新技術。他的興趣領域是計算機視覺、網(wǎng)絡和可擴展系統(tǒng)。他也是一位開源愛好者，對諸如SimpleCV、BinPy和Krita等庫都有所貢獻。在工作之余，他把大部分時間都花在Quora和Hacker News上。他愛好籃球和極限飛盤。他的聯(lián)系方式是salilkapur93@gmail.com。Nisarg Thakkar，軟件開發(fā)者，可以稱得上是技術狂熱者。他主要用C++和Java編程，對Android應用開發(fā)和基于OpenCV的計算機視覺應用開發(fā)有著豐富的經(jīng)驗。他對OpenCV項目也做出了貢獻，并且在閑暇之時參與其開發(fā)工作。他的興趣領域是立體視覺、虛擬現(xiàn)實，還有將Android平臺用于非商業(yè)性項目，以幫助無法承擔傳統(tǒng)解決方案的開發(fā)者。在大學期間，他曾是移動應用俱樂部的Subcoordinator，也是兩個創(chuàng)業(yè)項目的共同發(fā)起人。這兩個項目都是他與朋友們合作開發(fā)的，其一為賓館開發(fā)Android應用，另一項目至今仍致力于為Android平臺開發(fā)更優(yōu)秀的聯(lián)系人管理應用。Nisarg Thakkar目前就讀于彼拉尼的博拉理工學院K. K. Birla Goa校區(qū)，預計于2016年5月獲得計算機科學專業(yè)榮譽工學學位。他的聯(lián)系方式是nisargtha@gmail.com。

圖書目錄

目錄1 為圖像添加效果 1入門 1部署OpenCV 2在OpenCV中存儲圖像 4OpenCV中的線性濾波器 5均值模糊方法 7高斯模糊方法 13中值模糊方法 14創(chuàng)建自定義核 16形態(tài)學運算 17閾值化 20自適應閾值 21小結 222 檢測圖像的基本特征 23創(chuàng)建應用 23邊緣和角點檢測 28高斯差分技術 28Canny邊緣檢測器 31Sobel算子 33Harris角點檢測 36霍夫變換 37霍夫直線 38霍夫圓 40輪廓 41項目——檢測圖像中的數(shù)獨 43小結 453 檢測目標 47特征是什么？ 47尺度不變特征變換 49理解SIFT的原理 49OpenCV中的SIFT 58匹配特征與檢測目標 60暴力匹配器 61基于FLANN的匹配器 61匹配點 62檢測目標 66加速穩(wěn)健特征 66SURF檢測器 67SURF描述子 68OpenCV中的SURF 70ORB 71oFAST：FAST關鍵點定向 72rBRIEF：旋轉(zhuǎn)可知的BRIEF 73OpenCV中的ORB 75BRISK 75尺度空間關鍵點檢測 76關鍵點描述 77OpenCV中的BRISK 79FREAK 80視網(wǎng)膜采樣模式 80由粗到精的描述子 80跳視搜索 81方向 81OpenCV中的FREAK 81小結 824 深入目標檢測：級聯(lián)分類器 83級聯(lián)分類器簡介 83Haar級聯(lián)分類器 84LBP級聯(lián)分類器 85用級聯(lián)分類器檢測人臉 86HOG描述子 94項目——快樂相機 97小結 985 追蹤視頻中的目標 99光流法 99Horn?CSchunck方法 100Lucas?CKanade方法 101在Android上查看光流場 104圖像金字塔 110高斯金字塔 111拉普拉斯金字塔 113基本的二維變換 120全局運動估計 121Kanade-Lucas-Tomasi追蹤器 124查看OpenCV中的KLT追蹤器 124小結 1266 利用圖像對齊和拼接 127圖像拼接 127特征檢測和匹配 128圖像匹配 129光束法平差 131自動全景校直 132增益補償 133多頻段融合 134用OpenCV進行圖像拼接 134小結 1457 OpenCV機器學習使應用煥發(fā)生機 147光學字符辨識 147k-最近鄰算法用于OCR 148支持向量機用于OCR 158求解數(shù)獨 160識別數(shù)獨中的數(shù)字 160小結 1628 疑難解答和最佳實踐 163錯誤排除 163權限錯誤 163用Logcat調(diào)試代碼 166最佳實踐 167在Android中操縱圖像 168在多個Activity之間操縱數(shù)據(jù) 170小結 1729 開發(fā)一個文檔掃描應用 173讓我們開始吧 174算法 176在Android上的實現(xiàn) 177小結 188