海雜波：散射、K分布和雷達(dá)性能（第二版）

第1章 緒論
1．1 前言
1．2 海用雷達(dá)
1．3 海面雷達(dá)回波的建模
1．4 雜波模型在雷達(dá)研發(fā)中的使用
1．4．1 需求定義
1．4．2 潛在性能建模
1．4．3 系統(tǒng)和算法開(kāi)發(fā)
1．4．4 性能評(píng)估和驗(yàn)收試驗(yàn)
1．4．5 服役期的策略和訓(xùn)練
1．4．6 服役期的升級(jí)
1．5 本書大綱
參考文獻(xiàn)
第 一 部 分
第2章 雷達(dá)海雜波特征
2．1 概述
2．2 海表面
2．3 海雜波反射系數(shù)
2．4 幅度統(tǒng)計(jì)特性
2．4．1 海雜波幅度統(tǒng)計(jì)特性的復(fù)合特征
2．5 頻率捷變與海雜波
2．6 幅度分布的觀測(cè)
2．7 極化特性
2．8 雜波尖峰與調(diào)制
2．9 雷達(dá)海雜波的相干特性
2．10 空間特性
2．10．1 距離自相關(guān)函數(shù)（ACF）
2．10．2 距離時(shí)間強(qiáng)度圖的功率譜分析
2．11 雙基地雜波
2．11．1 雙基地散射幾何關(guān)系
2．11．2 雙基地反射系數(shù)NBRCS
2．11．3 雙基地幅度統(tǒng)計(jì)特性
2．11．4 雙基地多普勒譜
參考文獻(xiàn)
第3章 海雜波的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?br />3．1 概述
3．2 低入射余角下歸一化海雜波RCS模型
3．2．1 RRE模型
3．2．2 GIT模型
3．2．3 Sittrop模型
3．2．4 TSC模型
3．2．5 混合模型
3．2．6 其他結(jié)論
3．3 中、 高入射余角歸一化RCS模型
3．4 雙基歸一化RCS模型
3．4．1 面內(nèi)NBRCS模型
3．4．2 面外NBRCS
3．5 低入射余角統(tǒng)計(jì)特性
3．5．1 對(duì)數(shù)正態(tài)分布
3．5．2 威布爾分布
3．5．3 復(fù)合K分布
3．5．4 復(fù)合K分布加噪聲
3．5．5 低入射余角下的形狀參數(shù)
3．5．6 離散尖峰建模
3．6 中等入射余角統(tǒng)計(jì)特性
3．7 雙基地幅度統(tǒng)計(jì)特性
3．8 多普勒頻譜
3．8．1 平均多普勒頻譜
3．8．2 多普勒頻譜隨時(shí)間的變化
3．8．3 雙基多普勒頻譜
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第4章 雜波和其他隨機(jī)過(guò)程的仿真
4．1 引言
4．2 根據(jù)指定的概率密度函數(shù)生成不相關(guān)隨機(jī)數(shù)
4．3 相關(guān)高斯過(guò)程的產(chǎn)生
4．4 隨機(jī)過(guò)程的傅里葉合成
4．5 生成相關(guān)伽馬分布隨機(jī)數(shù)的近似方法
4．6 MNLT產(chǎn)生的非高斯過(guò)程的相關(guān)特性
4．7 相關(guān)指數(shù)和威布爾過(guò)程
4．8 通過(guò)MNLT產(chǎn)生相關(guān)伽馬過(guò)程
4．9 相干雜波仿真
4．9．1 雜波譜仿真
4．9．2 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的仿真
4．9．3 討論
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第 二 部 分
第5章 概率論基礎(chǔ)
5．1 概述
5．2 有限離散事件
5．3 無(wú)限離散事件
5．4 連續(xù)隨機(jī)變量
5．5 隨機(jī)變量的函數(shù)
5．6 正態(tài)分布
5．7 隨機(jī)過(guò)程
5．8 功率譜和相關(guān)函數(shù)
5．9 復(fù)高斯過(guò)程
5．10 空間相關(guān)過(guò)程
5．11 隨機(jī)微分方程和噪聲過(guò)程
5．12 其他成果
5．12．1 噪聲效應(yīng)的矩修正
5．12．2 有限樣本的矩修正
5．12．3 順序統(tǒng)計(jì)
5．12．4 序貫檢驗(yàn)
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第6章 高斯和非高斯雜波模型
6．1 引言
6．2 高斯雜波模型
6．3 非高斯雜波
6．3．1 非高斯雜波的復(fù)合模型
6．3．2 局部功率的伽馬分布和K分布
6．3．3 K分布雜波中的相干信號(hào)
6．3．4 有加性噪聲的K分布雜波
6．3．5 零差相位及一般K分布
6．4 相干雜波建模
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第7章 隨機(jī)游走模型
7．1 引言
7．2 非高斯散射的隨機(jī)游走模型
7．3 A類和破碎面模型
7．4 K分布噪聲的福克爾普朗克描述
7．5 結(jié)論
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第8章 K分布的擴(kuò)展
8．1 前言
8．2 零差和廣義K模型
8．3 耦合站點(diǎn)的群和連續(xù)極限
8．4 一些應(yīng)用
8．5 小結(jié)
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第9章 與K分布有關(guān)的特殊函數(shù)
9．1 前言
9．2 伽馬函數(shù)及相關(guān)問(wèn)題
9．3 K分布概率密度函數(shù)的一些性質(zhì)
9．4 貝塞爾函數(shù)In和Jn
9．5 Hermite和拉蓋爾多項(xiàng)式展開(kāi)
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第 三 部 分
第10章 海雜波中小目標(biāo)的檢測(cè)
10．1 引言
10．2 檢測(cè)和虛警概率的統(tǒng)計(jì)模型
10．3 似然比與最優(yōu)檢測(cè)
10．4 一些簡(jiǎn)單的性能計(jì)算
10．5 廣義似然比方法
10．6 一個(gè)簡(jiǎn)單高斯例子
10．6．1 一個(gè)簡(jiǎn)單的基于似然比的方法
10．6．2 基于廣義似然比的方法
10．7 瑞利雜波中穩(wěn)定信號(hào)的檢測(cè)
10．7．1 基于廣義似然比的方法
10．7．2 間隔內(nèi)峰值檢測(cè)
10．8 相參檢測(cè)中的應(yīng)用
10．9 雜波參數(shù)估計(jì)
10．9．1 伽馬和威布爾參數(shù)的最大似然估計(jì)器
10．9．2 易處理但次優(yōu)的K和威布爾參數(shù)估計(jì)器
10．10 非高斯雜波復(fù)合形式的含義
10．10．1 改進(jìn)的基于廣義似然比的檢測(cè)
10．10．2 改進(jìn)的間隔內(nèi)峰值檢測(cè)
10．11 結(jié)束語(yǔ)
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第11章 海洋表面特征成像
11．1 引言
11．2 相關(guān)高斯數(shù)據(jù)的分析
11．2．1 χ處理
11．2．2 χa處理和白化濾波器
11．2．3 最佳χ處理
11．3 Wishart分布
11．3．1 實(shí)Wishart分布
11．3．2 復(fù)Wishart分布
11．4 極化和干涉處理
11．4．1 干涉和極化數(shù)據(jù)的χ處理
11．4．2 干涉數(shù)據(jù)的相位增量處理
11．4．3 相參求和與分辨增強(qiáng)
11．5 用匹配濾波進(jìn)行特征檢測(cè)
11．6 匹配濾波處理的虛警率
11．6．1 全局最大值單點(diǎn)統(tǒng)計(jì)特性的簡(jiǎn)單模型
11．6．2 一維高斯過(guò)程的全局最大值和匹配濾波器對(duì)時(shí)間序列的虛警曲線
11．6．3 擴(kuò)展到二維匹配濾波
11．7 相關(guān)信號(hào)的復(fù)合模型
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第12章 雷達(dá)檢測(cè)性能計(jì)算
12．1 引言
12．2 雷達(dá)方程和幾何結(jié)構(gòu)
12．3 海雜波起伏與虛警
12．4 目標(biāo)RCS模型與檢測(cè)概率
12．5 對(duì)數(shù)檢波器的檢測(cè)性能
12．6 K分布、 威布爾分布和正態(tài)分布模型的比較
12．7 脈沖多普勒處理的性能預(yù)測(cè)
12．8 端到端的雷達(dá)檢測(cè)性能
12．8．1 雷達(dá)極化
12．8．2 目標(biāo)模型
12．8．3 目標(biāo)暴露時(shí)間
12．8．4 雷達(dá)分辨率
12．8．5 掃描速率
12．9 其他類型雷達(dá)的模擬
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第13章 恒虛警檢測(cè)
13．1 引言
13．2 對(duì)雜波幅度變化的自適應(yīng)
13．2．1 接收信號(hào)動(dòng)態(tài)范圍的控制
13．2．2 用于瑞利雜波的對(duì)數(shù)快時(shí)常數(shù)接收機(jī)
13．2．3 單元平均CFAR檢測(cè)器
13．2．4 線性預(yù)測(cè)技術(shù)
13．2．5 非線性預(yù)測(cè)器
13．3 對(duì)變化的雜波概率密度函數(shù)的自適應(yīng)
13．3．1 分布族擬合
13．3．2 與分布無(wú)關(guān)的檢測(cè)
13．3．3 K分布形狀參數(shù)的估計(jì)
13．3．4 威布爾形狀參數(shù)的估計(jì)
13．4 其他CFAR檢測(cè)技術(shù)
13．4．1 特定站點(diǎn)CFAR
13．4．2 閉環(huán)系統(tǒng)
13．4．3 瞬態(tài)相干性的應(yīng)用
13．4．4 掃描間積累
13．5 實(shí)用CFAR檢測(cè)器
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第14章 雷達(dá)性能規(guī)格及其測(cè)量
14．1 引言
14．2 性能規(guī)格問(wèn)題
14．2．1 討論
14．2．2 自適應(yīng)雷達(dá)
14．2．3 自適應(yīng)系統(tǒng)的規(guī)格
14．2．4 實(shí)用的性能規(guī)格
14．3 性能預(yù)測(cè)
14．3．1 雜波幅度統(tǒng)計(jì)特性
14．3．2 雜波散斑分量
14．3．3 虛警
14．4 度量性能
14．4．1 試驗(yàn)
14．4．2 工廠測(cè)試
14．4．3 建模和仿真
14．5 測(cè)量方法與精度
14．5．1 檢測(cè)概率
14．5．2 虛警概率PFA
14．5．3 試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析
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第 四 部 分
第15章 高入射余角的雷達(dá)散射
15．1 引言
15．2 海表面模型
15．3 高入射余角的海面電磁散射
15．4 高入射余角的洋流成像
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第16章 低入射余角的雷達(dá)散射
16．1 引言
16．2 中入射余角散射的復(fù)合模型
16．3 低入射余角散射的超越復(fù)合模型
16．4 破碎波散射
16．5 低入射余角的海洋平均散射
16．6 低入射余角的海洋成像
16．7 濱海環(huán)境下的海雜波
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第17章 波紋表面的雷達(dá)散射
17．1 標(biāo)量散射問(wèn)題的積分方程
17．2 二維和三維格林函數(shù)的Helmholtz方程
17．3 菲涅爾公式的推導(dǎo)
17．4 積分方程的近似解耦――阻抗邊界條件
17．5 理想導(dǎo)體表面的散射
17．5．1 物理光學(xué)或Kirchoff近似
17．5．2 小高度擾動(dòng)理論――理想導(dǎo)體情況
17．5．3 半空間和相互作用場(chǎng)形式
17．6 非理想導(dǎo)體的表面散射： 小高度擾動(dòng)理論
17．7 散射問(wèn)題的數(shù)值解
17．7．1 理想導(dǎo)體散射
17．7．2 非理想導(dǎo)體的散射――修正的F/B方法
17．8 前/后向計(jì)算的阻抗邊界條件
17．9 輔助平面貢獻(xiàn)的評(píng)估
17．10 總結(jié)
參考文獻(xiàn)