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SAS在財務(wù)研究中的應(yīng)用

SAS在財務(wù)研究中的應(yīng)用

定 價:¥69.00

作 者: 林煜恩 著
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 行業(yè)軟件及應(yīng)用

ISBN: 9787121302251 出版時間: 2017-01-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 368 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書主要分兩部分,第一部分為第 1 章到第 7 章,主要針對財務(wù)管理、金融、投資領(lǐng)域需要用到的 SAS 語法進(jìn)行介紹;第二部分為第 8 章到第 17 章,主要針對財務(wù)實(shí)踐研究中會使用的研究方法進(jìn)行介紹。 本書的第二部分中提供了標(biāo)準(zhǔn)化的宏語法,在第 8 章中提供了 stat 以及 correlation 兩個宏語法,讀者僅需將文檔準(zhǔn)備好,輸入文檔名稱,希望進(jìn)位到小數(shù)點(diǎn)后幾位及要分析的變項(xiàng)名稱,宏語法就能夠直接將敘述統(tǒng)計(jì)表以及相關(guān)系數(shù)表自動生成出來,第 9 章提供了 npar 及 ttest,可以快速地檢定兩群體的中位數(shù)以及均值檢定,第 10 章提供了 Jagaseesh and Titman 的動能投資策略的語法,而 11 章到 15 章的各個回歸模型,也有相對應(yīng)的宏語言提供給讀者進(jìn)行實(shí)踐分析用,第 16 章則針對短期及長期事件研究法做了詳細(xì)的介紹,最后在第 17 章則介紹了如何使用財務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)建出 Fama and French 的 5 因子報酬率。

作者簡介

  林煜恩(1981-),漢族,吉林大學(xué)商學(xué)院講師,研究領(lǐng)域?yàn)樾袨榻鹑趯W(xué)、投資組合、公司治理、公司理財和企業(yè)社會責(zé)任,長期針對CRSP、COMPUSTAT、IBES、TEJ、CSMAR等財務(wù)數(shù)據(jù)庫分析,并針對這些數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)了完整的SAS編程并進(jìn)行財務(wù)實(shí)證研究,作者Email:sas@jlu.edu.cn。

圖書目錄

第 1 章 SAS 入門介紹............................. 1
1.1 SAS 的基本接口介紹 ........................... 2
1.2 SAS 語法的基礎(chǔ)架構(gòu) ........................... 2
1.3 如何輸入數(shù)據(jù)............ .................. 4
1.4 如何輸出數(shù)據(jù) .............................. 13
1.5 總結(jié) .................................. 15
第 2 章 SAS 數(shù)據(jù)的運(yùn)算與函數(shù)......................... 16
2.1 四則運(yùn)算 ................................ 17
2.2 統(tǒng)計(jì)函數(shù) ................................ 18
2.3 隨機(jī)函數(shù) ................................ 21
2.4 時間函數(shù) ................................ 22
2.5 文本變量的處理 ............................. 26
2.6 總結(jié) .................................. 30
第 3 章 數(shù)據(jù)與變量的產(chǎn)生和選取........................ 31
3.1 利用 SAS 產(chǎn)生數(shù)據(jù)............................ 32
3.2 保留、刪除變量 ............................. 36
3.3 保留、刪除觀測值 ............................ 38
3.4 抽樣方法 ................................ 38
3.5 總結(jié) .................................. 43
第 4 章 數(shù)據(jù)的排序、分組與轉(zhuǎn)置........................ 44
4.1 數(shù)據(jù)的排序(proc sort)......................... 45
4.2 數(shù)據(jù)的分組(proc rank)......................... 49
4.3 數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)置 ............................... 53
4.4 總結(jié) .................................. 57
第 5 章 數(shù)據(jù)的合并.............................. 58
5.1 垂直合并 ................................ 60
5.2 水平合并 ................................ 65
5.3 總結(jié) .................................. 72
第 6 章 SAS 的數(shù)據(jù)庫管理........................... 73
6.1 文檔的復(fù)制、刪除與保留(proc datasets)................. 74
6.2 結(jié)構(gòu)化查詢語言 ............................. 78
6.3 總結(jié) .................................. 91
第 7 章 宏語法(%MACRO)........................... 92
7.1 基礎(chǔ)宏語法 ............................... 93
7.2 進(jìn)階宏語法 ............................... 96
7.3 宏語法撰寫技巧 ............................. 107
7.4 總結(jié) .................................. 111
第 8 章 描述統(tǒng)計(jì)............................... 112
8.1 常見的描述統(tǒng)計(jì)量 ............................ 113
8.2 相關(guān)系數(shù) ................................ 121
8.3 個人化表格宏解析 ............................ 126
8.4 趨勢圖基礎(chǔ)語法介紹 ........................... 129
8.5 離群值的處理(winsorize)........................ 140
8.6 總結(jié) .................................. 144
第 9 章 兩群體差異性檢定........................... 145
9.1 均值檢定 ................................ 146
9.2 中位數(shù)檢定 ............................... 151
9.3 兩群體檢定宏進(jìn)階用法 .......................... 154
9.4 總結(jié) .................................. 156
第 10 章 投資組合與報酬率檢定 ........................ 157
10.1 投資組合股票數(shù)目與風(fēng)險......................... 158
10.2 有效邊界有效邊界的繪制......................... 164
10.3 初探動能投資策略............................ 168
10.4 再探動能投資策略(Jagadeesh and Titman, 1993; 2001) ......... 177
10.5 Newey and West 的調(diào)整語法 ....................... 185
10.6 總結(jié).................................. 190
第 11 章 基礎(chǔ)回歸語法(PROC REG) ...................... 191
11.1 回歸語法介紹.............................. 192
11.2 格式化回歸模型輸出........................... 201
11.3 Fama-MacBeth 回歸模型 ......................... 212
11.4 總結(jié).................................. 222
第 12 章 回歸語法的應(yīng)用(PROC REG) ..................... 223
12.1 移動窗口(moving window) ....................... 224
12.2 共同基金績效評估:移動窗口的應(yīng)用.................... 229
12.3 滾動法(Rolling) ........................... 234
12.4 Where 語法有妙招............................ 239
12.5 結(jié)構(gòu)性改變............................... 241
12.6 分段回歸(piecewise regression).................... 246
12.7 總結(jié).................................. 254
第 13 章 PANEL DATA(PROC PANEL、PROC TSCSREG) ............... 255
13.1 固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)的估計(jì)方法...................... 256
13.2 Panel data 的實(shí)踐流程 ......................... 261
13.3 格式化 Panel data 模型輸出....................... 264
13.4 總結(jié).................................. 267
第 14 章 羅吉斯模型(PROC LOGISTIC)..................... 268
14.1 Logit model(logistic regression)................... 269
14.2 Conditional logistic regression .................... 276
14.3 Multinomial logistic regression .................... 280
14.4 分類與概率轉(zhuǎn)換............................. 287
14.5 總結(jié).................................. 291
第 15 章 TOBIT 模型(PROC LIFEREG) ..................... 292
15.1 受限數(shù)據(jù)(censored data)與截斷數(shù)據(jù)(truncated data) ......... 293
15.2 格式化 Tobit 模型輸出 ......................... 300
15.3 總結(jié).................................. 302
第 16 章 事件研究法(EVENT STUDY)...................... 303
16.1 短期事件研究法............................. 304
16.2 日歷期間投資組合法........................... 312
16.3 買進(jìn)持有異常報酬率:配對投資組合法................... 318
16.4 買進(jìn)持有異常報酬率:配對樣本法..................... 326
16.5 總結(jié).................................. 335
第 17 章 特殊議題 .............................. 336
17.1 均值抽樣分配.............................. 337
17.2 拔靴法(Bootstrap method)....................... 339
17.3 構(gòu)建五因子與動能因子報酬率....................... 347
17.4 總結(jié).................................. 356

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