大話統(tǒng)計(jì)學(xué)

定　價(jià)：￥59.00

作　者：	陳文賢，陳靜枝著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	程序設(shè)計(jì) 計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)

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ISBN：	9787302450184	出版時(shí)間：	2016-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	425	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　“統(tǒng)計(jì)學(xué)”是兼具“數(shù)學(xué)計(jì)算”與“圖形顯示”的課程，所有的統(tǒng)計(jì)軟件（如SPSS），并非計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)（CAI），因?yàn)樗鼈儾⒎恰敖棠銓W(xué)會統(tǒng)計(jì)”，而是應(yīng)該在“學(xué)會了統(tǒng)計(jì)”以后，再來用它。本書就是這樣一本讓你從零開始接觸統(tǒng)計(jì)學(xué)，并將其真正應(yīng)用到工作中的一本書，穩(wěn)步跟進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代。本書前后連貫，各章之間也是先后呼應(yīng)。例如：從概率到抽樣，從描述到推斷，從檢驗(yàn)到因果；每章也是連貫的，開關(guān)有引言、觀念圖，結(jié)尾有流程圖、思維導(dǎo)圖；書中有許多階層圖、分類圖、關(guān)聯(lián)圖、步驟圖、流程圖，以及因果表、比較表、決策法則表等。本書專門的配套軟件（中文統(tǒng)計(jì)）是在Excel（2003～2016版本適用）環(huán)境下，安裝一個(gè)“加載項(xiàng)”，輸入統(tǒng)計(jì)資料，就可以得到統(tǒng)計(jì)結(jié)果?！爸形慕y(tǒng)計(jì)”可以公開下載，僅提供給合法取得本書之讀者使用。本書適合所有想掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的讀者，也可以作為高校教材，由于內(nèi)容比較多，教師可自行選擇教學(xué)內(nèi)容。

作者簡介

　　陳文賢，美國加州大學(xué)伯克利分校工業(yè)工程博士，曾任臺大信息管理系教授兼系主任、美國雪城Syracuse大學(xué)客座教授、澳大利亞悉尼科技大學(xué)UTS客座教授，現(xiàn)任德明財(cái)經(jīng)科技大學(xué)信息管理系特聘教授。陳靜枝，美國德州大學(xué)達(dá)拉斯分校管理科學(xué)博士，曾任臺大信息管理系教授兼系主任、美國貝爾北方實(shí)驗(yàn)室研究顧問、美國國家手工具公司計(jì)算機(jī)顧問系統(tǒng)分析師，現(xiàn)任臺大信息管理系教授。

圖書目錄

第3章時(shí)間序列
3.1時(shí)間序列的分類
3.2水平分析與速度分析
3.3時(shí)間序列構(gòu)成因素
3.4平穩(wěn)型序列預(yù)測
3.5趨勢型序列預(yù)測
3.6季節(jié)指數(shù)分析
3.7時(shí)間序列預(yù)測方法：趨勢加季節(jié)
3.8時(shí)間序列預(yù)測方法：趨勢乘季節(jié)
3.9預(yù)測誤差
3.10中文統(tǒng)計(jì)應(yīng)用
3.11本章流程圖
3.12本章思維導(dǎo)圖
習(xí)題
第4章統(tǒng)計(jì)指數(shù)
4.1指數(shù)的意義與分類
4.2總指數(shù)的編制
4.3指數(shù)的性質(zhì)
4.4指數(shù)體系與因素分析
4.5指數(shù)應(yīng)用
4.6中文統(tǒng)計(jì)應(yīng)用
4.7本章流程圖
4.8本章思維導(dǎo)圖
習(xí)題
第5章概率理論
5.1試驗(yàn)與樣本空間
5.2事件概率
5.3排列組合的公式
5.4事件概率的計(jì)算
5.5條件概率
5.6獨(dú)立事件與互斥事件
5.7貝葉斯公式
5.8中文統(tǒng)計(jì)應(yīng)用
5.9本章流程圖
5.10本章思維導(dǎo)圖
習(xí)題
第6章隨機(jī)變量
6.1隨機(jī)變量
6.2概率分布函數(shù)與概率密度函數(shù)
6.3期望與方差
6.4雙隨機(jī)變量
6.5中文統(tǒng)計(jì)應(yīng)用
6.6本章流程圖
6.7本章思維導(dǎo)圖
習(xí)題
第7章概率分布
7.1離散型隨機(jī)變量的概率分布
7.2連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布
7.3正態(tài)分布概率的計(jì)算
7.4中文統(tǒng)計(jì)應(yīng)用
7.5本章思維導(dǎo)圖
7.6本章流程圖
習(xí)題
第8章抽樣理論
8.1隨機(jī)抽樣
8.2統(tǒng)計(jì)量
8.3抽樣平均與抽樣方差的概率分布
8.4中心極限定理
8.5分層抽樣
8.6整群抽樣
8.7系統(tǒng)抽樣
8.8中文統(tǒng)計(jì)應(yīng)用
8.9本章流程圖
8.10本章思維導(dǎo)圖
習(xí)題
第9章統(tǒng)計(jì)估計(jì)
9.1估計(jì)量
9.2正態(tài)分布平均數(shù)與方差的點(diǎn)估計(jì)
9.3總體平均數(shù)的區(qū)間估計(jì)
9.4總體比例的區(qū)間估計(jì)
9.5總體方差的區(qū)間估計(jì)
9.6抽樣的樣本量
9.7標(biāo)準(zhǔn)誤差
9.8中文統(tǒng)計(jì)應(yīng)用
9.9本章流程圖
9.10本章思維導(dǎo)圖
習(xí)題
第10章統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
10.1假設(shè)檢驗(yàn)
10.2計(jì)算第一類錯(cuò)誤與第二類錯(cuò)誤
10.3假設(shè)檢驗(yàn)的步驟與方法
10.4假設(shè)檢驗(yàn)的樣本量
10.5總體平均數(shù)檢驗(yàn)，方差已知
10.6總體平均數(shù)檢驗(yàn)，方差未知
10.7總體比例檢驗(yàn)
10.8總體方差檢驗(yàn)
10.9中文統(tǒng)計(jì)應(yīng)用
10.10本章流程圖
10.11本章思維導(dǎo)圖
習(xí)題
第11章兩總體估計(jì)檢驗(yàn)
11.1因果與相關(guān)
11.2兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
11.3兩個(gè)總體平均數(shù)檢驗(yàn)，方差已知
11.4兩個(gè)總體平均數(shù)檢驗(yàn)，方差未知但相等
11.5兩個(gè)總體平均數(shù)檢驗(yàn)，方差未知且不等
11.6兩個(gè)總體平均數(shù)檢驗(yàn)，樣本是配對數(shù)據(jù)
11.7兩個(gè)總體方差檢驗(yàn)
11.8兩個(gè)總體比例檢驗(yàn)
11.9中文統(tǒng)計(jì)應(yīng)用
11.10本章流程圖
11.11本章思維導(dǎo)圖
習(xí)題
第12章方差分析
12.1方差分析介紹
12.2單因素方差分析，樣本量相等
12.3單因素方差分析，樣本量不等
12.4多重比較法
12.5檢驗(yàn)方差是否相等
12.6參數(shù)估計(jì)
12.7雙因素方差分析，無交互作用
12.8中文統(tǒng)計(jì)應(yīng)用
12.9本章流程圖
12.10本章思維導(dǎo)圖
習(xí)題
第13章回歸與相關(guān)分析
13.1回歸與相關(guān)分析的區(qū)別
13.2數(shù)學(xué)符號與關(guān)系式
13.3一元線性回歸分析參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
13.4相關(guān)分析
13.5檢驗(yàn)自變量與因變量是否線性相關(guān)
13.6回歸與相關(guān)分析參數(shù)的區(qū)間估計(jì)與檢驗(yàn)
13.7中文統(tǒng)計(jì)應(yīng)用
13.8本章流程圖
13.9本章思維導(dǎo)圖
習(xí)題
第14章分類數(shù)據(jù)分析
14.1卡方檢驗(yàn)
14.2多項(xiàng)分布卡方檢驗(yàn)
14.3擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，分布的參數(shù)已知
14.4擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，分布的參數(shù)未知
14.5卡方檢驗(yàn)獨(dú)立性與同構(gòu)性
14.6中文統(tǒng)計(jì)應(yīng)用
14.7本章流程圖
14.8本章思維導(dǎo)圖
習(xí)題
第15章非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析
15.1非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析
15.2符號檢驗(yàn)
15.3符號秩檢驗(yàn)
15.4游程檢驗(yàn)，檢驗(yàn)隨機(jī)性
15.5Mann-Whitney檢驗(yàn)
15.6Kruskal-Wallis檢驗(yàn)
15.7Friedman檢驗(yàn)
15.8Spearman秩相關(guān)系數(shù)
15.9中文統(tǒng)計(jì)應(yīng)用
15.10本章流程圖
15.11本章思維導(dǎo)圖
習(xí)題
第16章結(jié)語
16.1統(tǒng)計(jì)問題分類
16.2誤差名詞說明
16.3參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量
16
4統(tǒng)計(jì)概念復(fù)習(xí)
附錄一正態(tài)分布概率表
參考書目