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當(dāng)前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)家庭與辦公軟件基于漏磁內(nèi)檢測(cè)器的管道缺陷數(shù)據(jù)處理方法

基于漏磁內(nèi)檢測(cè)器的管道缺陷數(shù)據(jù)處理方法

基于漏磁內(nèi)檢測(cè)器的管道缺陷數(shù)據(jù)處理方法

定 價(jià):¥80.00

作 者: 閻洪濤,劉金海,盧森驤,王少平 著
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 計(jì)算機(jī)?網(wǎng)絡(luò) 計(jì)算機(jī)期刊雜志

ISBN: 9787030503053 出版時(shí)間: 2016-10-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 198 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  漏磁內(nèi)檢測(cè)技術(shù)作為管道無損檢測(cè)領(lǐng)域*為重要的技術(shù)之一,廣泛地應(yīng)用于各種類型的管道實(shí)際檢測(cè)之中?!痘诼┐艃?nèi)檢測(cè)器的管道缺陷數(shù)據(jù)處理方法》內(nèi)容基于工程應(yīng)用的角度,系統(tǒng)地闡述了無損檢測(cè)技術(shù)的基本原理、漏磁檢測(cè)的有限元分析方法、漏磁數(shù)據(jù)的預(yù)處理技術(shù)、漏磁信號(hào)的特征選擇與提取、管道缺陷的反演方法,以及漏磁數(shù)據(jù)和管道缺陷的可視化呈現(xiàn)技術(shù)。為了方便讀者學(xué)習(xí),《基于漏磁內(nèi)檢測(cè)器的管道缺陷數(shù)據(jù)處理方法》給出了大量的工程實(shí)例,并且提供了多種案例的分析結(jié)果。書中的示例大部分來自于作者多年對(duì)在役管道進(jìn)行檢測(cè)時(shí)獲取到的典型案例,讀者通過對(duì)工程實(shí)例的學(xué)習(xí),肯定能掌握漏磁技術(shù)在管道檢測(cè)中的實(shí)際應(yīng)用技能?!痘诼┐艃?nèi)檢測(cè)器的管道缺陷數(shù)據(jù)處理方法》可供電磁無損檢測(cè)相關(guān)技術(shù)和工程人員參考,也可作為管道漏磁內(nèi)檢測(cè)人員的資格培訓(xùn)和高等院校相關(guān)專業(yè)的參考教材。

作者簡(jiǎn)介

  閻洪濤,劉金海,盧森驤,王少平 著

圖書目錄

前言第1章 緒論1.1 管道漏磁內(nèi)檢測(cè)的意義1.1.1 管道漏磁內(nèi)檢測(cè)技術(shù)的目的意義1.1.2 管道漏磁內(nèi)檢測(cè)技術(shù)國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀1.2 管道漏磁內(nèi)檢測(cè)技術(shù)概述1.2.1 漏磁檢測(cè)原理1.2.2 管道檢測(cè)方法1.3 漏磁內(nèi)檢測(cè)基本流程1.3.1 檢測(cè)流程1.3.2 數(shù)據(jù)處理流程1.3.3 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)流程參考文獻(xiàn)第2章 管道漏磁檢測(cè)理論基礎(chǔ)2.1 引言2.2 漏磁檢測(cè)理論基礎(chǔ)2.2.1 漏磁場(chǎng)形成2.2.2 求解漏磁場(chǎng)的方法2.2.3 漏磁場(chǎng)理論分析2.3 管道漏磁檢測(cè)有限元分析2.3.1 有限元分析原理2.3.2 有限元分析模型2.3.3 有限元分析步驟2.4 ANSYS建模及分析過程2.4.1 ANSYS軟件介紹2.4.2 ANSYS計(jì)算過程2.5 管道漏磁檢測(cè)二維ANSYS仿真2.5.1 創(chuàng)建二維有限元模型2.5.2 定義單元類型與材料詹陛2.5.3 網(wǎng)格劃分2.5.4 加載載荷與求解2.5.5 結(jié)果后處理2.6 管道漏磁檢測(cè)三維ANSYS仿真參考文獻(xiàn)第3章 漏磁檢測(cè)預(yù)處理技術(shù)3.1 引言3.2 漏磁檢測(cè)數(shù)據(jù)有效性判定原則3.3 數(shù)據(jù)校正算法的研究3.3.1 里程數(shù)據(jù)校正方法3.3.2 基于中值校正方法的傳感器基準(zhǔn)校正3.3.3 基于改進(jìn)的平均中值校正方法的傳感器基準(zhǔn)校正3.3.4 基于人工剔除方法的異常數(shù)據(jù)的剔除3.3.5 基于閾值分割方法的異常數(shù)據(jù)的剔除3.3.6 基于變尺度窗差值擬合方法的異常數(shù)據(jù)的剔除3.3.7 異常數(shù)據(jù)的補(bǔ)償方法3.4 漏磁檢測(cè)信號(hào)的數(shù)據(jù)濾波3.4.1 單通道自適應(yīng)濾波3.4.2 多通道自適應(yīng)濾波參考文獻(xiàn)第4章 缺陷特征智能提取及特征分析方法研究4.1 缺陷特征提取及分析的研究背景4.1.1 研究背景4.1.2 缺陷特征提取及分析研究現(xiàn)狀4.2 缺陷識(shí)別及檢測(cè)4.2.1 平均幅值缺陷檢測(cè)法4.2.2 多尺度窗缺陷檢測(cè)法4.3 缺陷特征提取及分析的研究意義4.3.1 研究目的與意義4.3.2 幾種常見的特征提取及分析方法4.4 漏磁信號(hào)特征的辨識(shí)及提取4.4.1 缺陷特征辨識(shí)4.4.2 缺陷特征提取4.5 缺陷特征的PCA分析4.5.1 缺陷相關(guān)特征的選擇4.5.2 PCA分析的原理模型4.5.3 PCA分析的計(jì)算步驟4.5.4 缺陷尺寸相關(guān)特征分析參考文獻(xiàn)第5章 管道漏磁檢測(cè)的反演方法5.1 引言5.1.1 反演方法應(yīng)用與介紹5.1.2 漏磁數(shù)據(jù)反演的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀5.1.3 反演方法理論5.2 幾種常見的反演方法介紹5.2.1 基于模型的反演方法5.2.2 基于非模型的反演方法5.3 基于模型的迭代反演方法5.3.1 迭代法正向模型5.3.2 迭代法的優(yōu)化算法5.3.3 仿真實(shí)例與結(jié)果分析5.3.4 反演結(jié)果5.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接反演方法5.4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介5.4.2 網(wǎng)絡(luò)反演模型5.5 基于支持向量機(jī)直接反演法5.5.1 支持向量機(jī)簡(jiǎn)介5.5.2 支持向量機(jī)反演過程5.6 基于隨機(jī)森林的直接反演方法5.6.1 決策樹簡(jiǎn)介5.6.2 隨機(jī)森林5.7 仿真實(shí)例與結(jié)果分析5.7.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反演結(jié)果5.7.2 支持向量機(jī)反演結(jié)果5.7.3 隨機(jī)森林反演結(jié)果參考文獻(xiàn)第6章 漏磁檢測(cè)信號(hào)呈現(xiàn)技術(shù)6.1 引言6.2 漏磁信號(hào)曲線呈現(xiàn)方法6.2.1 最近鄰插值法6.2.2 三次多項(xiàng)式插值法6.2.3 三次樣條插值法6.2.4 反距離權(quán)重插值法6.2.5 插值前后對(duì)比圖6.3 漏磁信號(hào)灰度圖呈現(xiàn)方法6.4 漏磁信號(hào)彩色圖呈現(xiàn)方法6.4.1 頻率域轉(zhuǎn)換方法6.4.2 灰度級(jí)彩色變換方法6.4.3 熱金屬編碼方法6.4.4 彩虹編碼方法6.4.5 HIS-RGB轉(zhuǎn)換法6.4.6 DirectRGB方法參考文獻(xiàn)

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