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Hadoop應(yīng)用架構(gòu)

Hadoop應(yīng)用架構(gòu)

定 價(jià):¥69.00

作 者: [美] 馬克·格洛沃(Mark Grover),[美] 泰德·馬拉斯卡(Ted Malaska),[美] 喬納森·西德曼(Jonathan Seidman) 著;郭文超 譯
出版社: 人民郵電出版社
叢編項(xiàng): 圖靈程序設(shè)計(jì)叢書(shū)
標(biāo) 簽: 程序設(shè)計(jì) 計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)

ISBN: 9787115442437 出版時(shí)間: 2017-01-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 278 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書(shū)就使用Apache Hadoop端到端數(shù)據(jù)管理方案提供專業(yè)架構(gòu)指導(dǎo)。其他書(shū)籍大多針對(duì)Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的軟件,講解較為單一的使用方法,而本書(shū)偏重實(shí)踐,在架構(gòu)的高度詳細(xì)闡釋諸多工具如何相互配合,搭建出打磨之后的完整應(yīng)用。書(shū)中提供了諸多案例,易于理解,配有詳細(xì)的代碼解析,知識(shí)點(diǎn)一目了然。為加強(qiáng)訓(xùn)練,本書(shū)后半部分提供了詳細(xì)的案例,涵蓋常見(jiàn)的Hadoop應(yīng)用架構(gòu)。無(wú)論是設(shè)計(jì)Hadoop應(yīng)用,還是將Hadoop同現(xiàn)有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)集成,本書(shū)都可以提供詳實(shí)的參考。

作者簡(jiǎn)介

  Mark Grover,Apache Sentry項(xiàng)目管理委員會(huì)成員,《Hive編程指南》作者之一,曾參與Apache Hadoop、Apache Hive、Apache Sqoop以及Apache Flume等項(xiàng)目,并為Apache Bigtop項(xiàng)目和Apache Sentry(項(xiàng)目孵化中)項(xiàng)目貢獻(xiàn)代碼。Ted Malaska,Cloudera公司的解決方案架構(gòu)師,致力于幫助客戶更好地掌握Hadoop及其生態(tài)系統(tǒng)。曾任美國(guó)金融業(yè)監(jiān)管局(FINRA,F(xiàn)inancial Industry Regulatory Authority)首席架構(gòu)師,指導(dǎo)建設(shè)了包括網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、服務(wù)型架構(gòu)以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用在內(nèi)的大量解決方案。曾為Apache Flume、Apache Avro、YARN以及Apache Pig等項(xiàng)目貢獻(xiàn)代碼。Jonathan Seidman,Cloudera公司的解決方案架構(gòu)師,協(xié)助合作伙伴將的解決方案集成到Cloudera的軟件棧中。芝加哥Hadoop用戶組(Chicago Hadoop User Group)及芝加哥大數(shù)據(jù)(Chicago Big Data)的聯(lián)合創(chuàng)始人、《Hadoop實(shí)戰(zhàn)》技術(shù)編輯。曾任Orbiz Worldwide公司大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)技術(shù)主管,為繁忙的站點(diǎn)管理了承載海量數(shù)據(jù)的Hadoop集群。也曾多次在Hadoop及大數(shù)據(jù)專業(yè)會(huì)議上發(fā)言。Gwen Shapira,Cloudera公司的解決方案架構(gòu)師,知名博主,擁有15年從業(yè)經(jīng)驗(yàn),協(xié)助客戶設(shè)計(jì)高擴(kuò)展性的數(shù)據(jù)架構(gòu)。曾任Pythian高級(jí)顧問(wèn)、Oracle ACE主管以及NoCOUG董事會(huì)成員,活躍于諸多業(yè)內(nèi)會(huì)議。

圖書(shū)目錄

Hadoop應(yīng)用架構(gòu)(郭文超)
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前言
第一部分 考慮Hadoop應(yīng)用的架構(gòu)設(shè)計(jì)
第一章 Hadoop數(shù)據(jù)建模
第二章 Hadoop數(shù)據(jù)移動(dòng)
第三章 Hadoop數(shù)據(jù)處理
第四章 常見(jiàn)Hadoop處理范式
第五章 Hadoop圖處理
第六章 協(xié)調(diào)調(diào)度
第七章 Hadoop近實(shí)時(shí)處理
第二部分 案例研究
第八章 點(diǎn)擊流分析
第九章 欺詐檢測(cè)
第十章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
附錄 A Impala中的關(guān)聯(lián)
索引
作者簡(jiǎn)介

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