智能的本質：人工智能與機器人領域的64個大問題

定　價：￥55.00

作　者：	皮埃羅·斯加魯菲（Piero Scaruffi）著；任莉，張建宇譯
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：
標　簽：	計算機?網絡項目管理 IT人文

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ISBN：	9787115443786	出版時間：	2017-02-01	包裝：	平裝
開本：	小16開	頁數：	230	字數：

內容簡介

　　在書中，作者從常識出發(fā)，對人工智能和機器人表達了很多“令人驚訝”而又讓人深思的觀點。如果機器可以打造一個更美好的世界，這個世界為什么還需要我們？深度學習是學習人類做過（過去時）的事情的技術。在陪伴老年人方面，迄今為止先進的機器人都不如狗做得好。永生終將成為一種待價而沽或是可租可借的服務，就像目前的云計算服務一樣。當我們研究如何創(chuàng)建智能機器時，我們指的是真正的“智能”還是“以愚蠢的方式服務于人類的智能”？機器人類化的計劃尚未成功，而人類的機器化則成果斐然。世界上還沒有能創(chuàng)造另一個更高級機器的機器，是我們創(chuàng)造了更好的機器。有兩種方式可以實現圖靈測試：第一種，使機器變得像人一樣聰明; 第二種，使人變得像機器一樣愚蠢。……這是一本人人都可以看懂，并一起思考機器智能與自身生活關系的科普讀物。

作者簡介

　　皮埃羅·斯加魯菲，1980年意大利都靈大學數學系畢業(yè)，1982-1984年加入意大利的奧利維蒂公司（Olivetti）在硅谷的分公司任軟件高級工程師。1984年，作為訪問學者在哈佛大學做人工智能研究。1985-1990年創(chuàng)立該公司人工智能中心任經理。1991-1995年任奧利維硅谷科研中心經理。1995-1996年，皮埃羅作為訪問學者在斯坦福大學人工智能實驗室深造心智論。1999-2003年曾在硅谷**家人工智能初創(chuàng)公司IntelliCorp 任職高級總體師。其研究項目涉獵自適應系統(tǒng)，認知科學，專家系統(tǒng)，神經網絡，自然語言處理等。2003年后從事軟件咨詢，業(yè)務涉及目標軟件技術，電子商務和網站設計，同時在加州大學伯克利分校、斯坦福和加州大學圣何塞分校兼職講授認知論，心性學和知識史等。研究范圍包括哲學，意識論和硅谷史。他興趣廣泛，其著述包括了認知模型到音樂史的廣博學科。北京他山石智庫首席科技顧問，中國美院客座教授。

圖書目錄

第一章人工智能的起源——歷史、社會學與大腦
1．\t人工智能的社會學背景
2．\t人工智能簡史（一）：二進制、專家系統(tǒng)與邏輯派
3．\t人工智能簡史（二）：深度學習
4．\t人工智能簡史（三）：機器人來了
5．\t人工智能發(fā)展史的一些注解
6．\t人工智能研究的動機與假說
7．\t人腦模擬和智能
8．\t身體
9．\t童年
第二章人工智能的現實與幻想——愚笨的機器、暴力型人工智能與奇點論
10．\t暴力型人工智能
11．\t暴力型人工智能不會開口說話
12．\t一項失敗的試驗
13．\t一種簡單科學
14．\t插曲和花絮：最初的應用程序
15．\t不要被機器人所迷惑
16．\t消費者抱怨機器的愚笨：我們在退化嗎
17．\t指數增長的產物：奇點
18．\t證據一覽：加速進步的歷史比較
19．\t插曲：對退步的辯護
第三章人工智能的前景與問題
20．\t機器人時代的工作 - 第1部分：什么摧毀了工作
21．\t機器人時代的工作 - 第2部分：什么創(chuàng)造就業(yè)機會
22．\t機器人時代的工作- 第三部分：共享經濟
23．\t機器人時代的工作 - 第四部分：女傭原理
24．\t市場營銷和時尚
25．\t概括（總結之前幾節(jié)的內容）
26．\t我們?yōu)槭裁葱枰斯ぶ悄埽瘷C器人來了-第2部分：人工智能的短期前景／不要害怕機器
27．\t既支持．．．．．．又反對超人類智能的案例
28．\t什么是奇點的對立面？
29．\t間奏曲：注意力廣度
30．\t另一個間奏曲：你只是一個財務工具
第四章人工智能與人類智能——人的機器化
31．\t語義學
32．\t機器的加速進化
33．\t非人類智能已經到來
34．\t超人類智能的意識
35．\t超人類智能的智能
36．\t結構化環(huán)境中的智能行為
37．\t人類被淘汰
38．\t保衛(wèi)進步：增強智能
39．\t通用智能
40．\t電器的普及，智能與非智能
41．\t常識
42．\t事實上，我們并不思考
第五章人工智能與人類永生——數字不朽、強人工智能與合成生物學
43．\t意識上傳與數字不朽
44．\t機器不朽和云
45．\t推論：數字媒體不朽
46．\t長壽的神話
47．\t道德間奏曲：人類永生的道德后果
第六章人工智能的倫理與道德
48．\t道德問題：誰為機器的行為負責
49．\t機器智能的危害：機器信譽
50．\t機器智能的危險：機器的速度需要限制嗎
51．\t機器智能的危險：妖魔化常識
52．\t機器智能的危害：你是別人盈利的工具
第七章人工智能的未來方向
53．\t模擬vs數字
54．\t如何不建立一個強人工智能
55．\t強人工智能的時間范圍
56．\t如何“不”找到突破口
57．\t真正的突破：合成生物學
58．\t小型化的未來：是下一個大的突破嗎
59．\t計算的真正未來
第八章人工智能與人類社會的未來
60．\t為什么奇點是浪費時間，為什么我們需要A．I． - 呼吁采取行動
61．\t人類創(chuàng)造力的未來
62．\t為什么我不害怕人工智能的到來
63．\t人工智能時代的宗教
64．\t我在本書中不想表達的意思
附錄
65．\t眾包的危險——維基百科的邪惡面
66．\t媒介是大腦
67．\t物品的時代
68．\t神經科學大事年表
69．\t人工智能大事年表