基于活動情報的數(shù)據(jù)融合支持

目　錄
前言IV
致謝VI
1引言和背景1
參考文獻13
2基礎理論15
2.1第一性原則15
2.2行為理解24
2.3融合形式25
2.4補充性融合服務32
2.4.1消息提取服務32
2.4.2消息規(guī)格化服務33
2.4.3位置規(guī)格化服務34
2.4.4時間規(guī)格化服務35
2.4.5過濾服務36
2.4.6數(shù)據(jù)庫支持36
2.4.7人—計算機交互37
2.4.8實體支持服務37
2.4.9位置支持服務38
2.4.10時間支持服務38
2.4.11情境支持服務38
2.5為指定應用映射融合合成產(chǎn)品39
2.6選定問題域融合模型42
2.7從合成產(chǎn)品映射功能運行47
2.7.1一對多連接47
2.7.2多對一連接47
2.7.3不連接右側(cè)功能48
2.7.4不連接合成產(chǎn)品的右側(cè)功能49
2.8映射到不同問題域模型50
2.8.1飛機飛行安全域模型50
2.8.2機器人車輛控制模型54
2.9情境57
2.9.1情境作為約束條件60
2.9.2情境作為特征62
2.9.3約束條件與特征63
2.10數(shù)據(jù)庫注意事項63
2.11語義信息要求65
2.11.1位置和時間69
2.11.2副詞短語之外的位置描述73
2.11.3從非結構化文本進行半自動化事實提取74
2.11.4應用示例77
2.11.5半自動化句法分析器執(zhí)行80
2.12結合硬、軟混合數(shù)據(jù)81
參考文獻82
3原型執(zhí)行83
3.1位置規(guī)格化服務84
3.1.1形式方法88
3.2空間推理支持服務92
3.3時間規(guī)格化服務94
3.4時間推理支持服務98
3.5情境支持服務102
3.6第1級：靈巧軌跡105
3.7第2級：實體對實體關系發(fā)現(xiàn)108
3.8在大型圖形數(shù)據(jù)結構中導航113
3.9第2代原型114
3.10硬—軟融合示例117
4更高級別推理121
4.1可遞性121
4.2多重假設推理124
4.3真值維護127
4.4數(shù)據(jù)挖掘128
4.5融合形式的再解讀131
4.5.1假設生成形式131
4.5.2過程控制133
4.5.3作為控制功能的融合形式135
4.6社交網(wǎng)絡空間時間關系可視化139
參考文獻141
5特殊功能142
5.1高價值實體發(fā)現(xiàn)142
5.2關鍵位置145
5.3關心位置發(fā)現(xiàn)147
5.4報警151
6發(fā)展方向153
6.1初步想法153
6.2支持基于活動情報154
6.3第1級擴展159
6.4第2級擴展161
6.5關系164
6.6網(wǎng)絡分析168
6.7組織發(fā)現(xiàn)170
6.8更高級別產(chǎn)品抽象175
6.9活動利用176
6.10角色和行為理解179
6.11用戶指向性工具開發(fā)181
6.12事實規(guī)格化182
6.13事件識別和利用187
參考文獻187
7精煉方面的擴展內(nèi)容188
7.1譜系相關指標188
7.2實體解析190
7.3精制實體對實體關系產(chǎn)品193
8二元融合196
8.1概要196
8.2相似性量度與實體具體性198
8.3深入闡述200
8.3.1基于實體融合200
8.3.2情境201
8.4二元融合類別及其在應用開發(fā)中的作用202
8.4.1類別1融合205
8.4.2類別2融合205
8.5“敘事者”：整合類別1和類別2融合209
8.6位置模式“敘事者”212
8.7類別3融合214
8.8整合融合類別1~3217
8.9小結和探討222
參考文獻224
9全面集中：執(zhí)行分析工作流程225
9.1情境和融合支持系統(tǒng)工作流程樣本228
9.2組織理解239
9.3行為識別245
參考文獻248
10推理范式249
10.1基于主體方法249
10.2背景推理范式250
10.3基于案例推理251
10.4專家系統(tǒng)252
10.5神經(jīng)式網(wǎng)絡252
10.6貝葉斯網(wǎng)絡253
10.7一階邏輯254
10.8圖形匹配254
10.9不確定性管理255
10.10多重假設推理與真值維護255
參考文獻258
11空間推理支持260
11.1背景260
11.2視覺激發(fā)空間引擎技術261
11.3空間模式匹配263
11.4高效率布爾集合運算266
11.5空間規(guī)格化268
11.6人類地理272
11.6.1專業(yè)技術發(fā)現(xiàn)272
11.6.2關系發(fā)現(xiàn)273
11.6.3內(nèi)容增強273
11.6.4人類地理數(shù)據(jù)的語義描述274
11.6.5模糊集合運算275
11.7陸地路線計劃與推理278
11.8語義約束條件構建與情境敏感推理280
參考文獻283
12時間推理支持284
12.1時間表達式合成284
12.2時間準確性與具體性286
12.3相互聯(lián)系的分布函數(shù)與隸屬函數(shù)289
12.4情境敏感性291
12.5時間推理支持服務293
12.6執(zhí)行注意事項295
12.7情境和融合支持系統(tǒng)執(zhí)行296
12.8相關性指標298
12.9時間關系302
12.10對時間表述進行句法分析305
參考文獻309
13總結與建議311
詞匯表318
關于作者320