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數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測分析(第2版)

數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測分析(第2版)

定 價:¥99.80

作 者: (美)Daniel T. Larose,Chantal D. Larose 著,王念濱 宋敏 裴大茗 譯
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項:
標 簽: 計算機/網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)庫

ISBN: 9787302459873 出版時間: 2017-02-01 包裝: 平裝
開本: 頁數(shù): 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  通過做數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析《數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測分析(第2版)》提供了從數(shù)據(jù)準備到探索性數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模及模型評估等整個數(shù)據(jù)分析過程的內(nèi)容?!稊?shù)據(jù)挖掘與預(yù)測分析(第2版)》不僅提供了理解軟件底層算法的“白盒”方法,而且提供了能夠使讀者利用現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)集開展數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測分析的應(yīng)用方法。第2版的新內(nèi)容:● 添加了500多頁的新內(nèi)容,包括20個新章節(jié),例如,數(shù)據(jù)建模準備、成本-效益分析、缺失數(shù)據(jù)填充、聚類優(yōu)劣度量以及細分模型等。● 針對前沿主題的新章節(jié),例如,多元分類模型、BIRCH聚類、集成學(xué)習(xí)(bagging及boosting)、模型投票與趨向平均等?!?每章節(jié)后均附有R語言開發(fā)園地,讀者可以獲得完成書中分析所需的R語言源代碼,以及通過R代碼生成的圖、表和結(jié)果。● 書中的附錄為那些對統(tǒng)計基礎(chǔ)生疏的讀者提供了了解基本概念的材料?!?超過750個章節(jié)練習(xí),使讀者能夠自己測試對所學(xué)知識的掌握程度,并著手開展數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測分析工作?!稊?shù)據(jù)挖掘與預(yù)測分析(第2版)》將對數(shù)據(jù)分析人員、數(shù)據(jù)庫分析人員以及CIO具有極大的吸引力,通過學(xué)習(xí)將使他們知道何種類型的分析將會增加其投資回報。

作者簡介

  Daniel T. Larose博士,美國中康涅狄格州立大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)教授,數(shù)據(jù)挖掘項目負責(zé)人。出版與數(shù)據(jù)挖掘、Web挖掘和統(tǒng)計理論等相關(guān)論著多本。他也是《微軟》、《福布斯》雜志以及《經(jīng)濟學(xué)人》雜志等數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計分析領(lǐng)域的顧問。Chantal D. Larose是美國康涅狄格大學(xué)的在讀博士。其研究領(lǐng)域包括缺失數(shù)據(jù)填補以及基于模型的聚類等。她已獲得美國新帕爾茲紐約州立大學(xué)商學(xué)院決策科學(xué)領(lǐng)域助理教授的職位。

圖書目錄

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