通過研究區(qū)間不確定性優(yōu)化理論和方法，為復雜裝備和結構的區(qū)間不確定性優(yōu)化設計提供有效工具。針對一般的不確定性優(yōu)化問題，從數(shù)學規(guī)劃理論層面提出了兩種非線性區(qū)間數(shù)優(yōu)化的數(shù)學轉換模型，即區(qū)間序關系轉換模型和區(qū)間可能度轉換模型。給出多網絡和單網絡兩種混合優(yōu)化算法求解轉換后的兩層嵌套優(yōu)化問題，從而構造出兩種高效的非線性區(qū)間數(shù)優(yōu)化算法。對區(qū)間結構分析方法進行了擴展，并基于區(qū)間結構分析方法發(fā)展出了一種高效的非線性區(qū)間數(shù)優(yōu)化算法?；谛蛄芯€性規(guī)劃技術，發(fā)展出了一種高效的非線性區(qū)間數(shù)優(yōu)化算法。提出了基于近似模型管理策略的非線性區(qū)間數(shù)優(yōu)化算法。提出了基于局部加密近似模型技術的非線性區(qū)間數(shù)優(yōu)化算法。針對帶有區(qū)間相關長度的*場結構響應分析問題，發(fā)展出一種區(qū)間與*場混合的不確定結構分析方法。針對具有黑盒子型極限狀態(tài)函數(shù)的橢球非概率可靠性分析問題，借鑒傳統(tǒng)的概率可靠性分析中的經典響應面法思想，發(fā)展出了一種基于序列迭代響應面的橢球非概率可靠性分析方法。為保證區(qū)間不確定優(yōu)化算法中內層優(yōu)化的極值要求，提出了一種改進的基于代理模型的全局搜索策略，用于解決針對不確定參數(shù)的變化范圍較大優(yōu)化設計問題。
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