網(wǎng)絡(luò)模型與多目標(biāo)遺傳算法

定　價(jià)：￥49.00

作　者：	[日] 玄光男，林林著；梁承姬，于歆杰譯
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	應(yīng)用數(shù)學(xué)譯叢
標(biāo)　簽：	計(jì)算數(shù)學(xué) 數(shù)學(xué) 自然科學(xué)

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ISBN：	9787302456148	出版時(shí)間：	2017-03-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	248	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《應(yīng)用數(shù)學(xué)譯叢：網(wǎng)絡(luò)模型與多目標(biāo)遺傳算法》首先圍繞物流配送計(jì)劃問(wèn)題、網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)放式*短路徑優(yōu)先問(wèn)題、多階段供應(yīng)鏈管理的網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題以及雙目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題中的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的*小費(fèi)用*大流量問(wèn)題這幾個(gè)可用網(wǎng)絡(luò)模型一般化的NPhard組合優(yōu)化問(wèn)題，介紹如何設(shè)計(jì)不同的染色體來(lái)采用遺傳算法解決網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)問(wèn)題；然后，在數(shù)值實(shí)驗(yàn)中通過(guò)求解實(shí)際問(wèn)題詳細(xì)地介紹了遺傳算法的使用方法； *后，介紹怎樣有效地運(yùn)用遺傳算法求解從基本的網(wǎng)絡(luò)模型，到通信網(wǎng)絡(luò)、邏輯系統(tǒng)、先進(jìn)的生產(chǎn)計(jì)劃等不同的多目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)模型。　本書通過(guò)使用具體數(shù)值實(shí)例進(jìn)行淺顯易懂的講解，而沒(méi)有涉及難懂的理論講解，大學(xué)低年級(jí)學(xué)生憑借其現(xiàn)有的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)就可以完全理解書中介紹的網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型和遺傳算法的解法。書中豐富的數(shù)值實(shí)例能夠加深讀者對(duì)算法的理解，為學(xué)習(xí)帶來(lái)便利。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《網(wǎng)絡(luò)模型與多目標(biāo)遺傳算法》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章遺傳算法 1.1遺傳算法基礎(chǔ) 1.1.1遺傳算法概述 1.1.2編碼 1.1.3適值函數(shù) 1.1.4遺傳操作 1.1.5應(yīng)用于非線性*優(yōu)化問(wèn)題 1.2遺傳算法應(yīng)用于組合優(yōu)化問(wèn)題的實(shí)例 1.2.1配詞問(wèn)題 1.2.2背包問(wèn)題 1.3混合遺傳算法 1.3.1lshGA 1.3.2flchGA 1.4參考文獻(xiàn) 第2章網(wǎng)絡(luò)模型基礎(chǔ) 2.1*短路徑模型 2.1.1*短路徑問(wèn)題數(shù)學(xué)模型 2.1.2基于優(yōu)先級(jí)的遺傳算法解法 2.1.3數(shù)值計(jì)算 2.2*大流量模型 2.2.1*大流量問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型 2.2.2基于優(yōu)先級(jí)編碼的遺傳算法 2.2.3數(shù)值計(jì)算 2.3*小費(fèi)用流模型 2.3.1*小費(fèi)用流問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型 2.3.2基于優(yōu)先級(jí)編碼的遺傳算法 2.3.3數(shù)值計(jì)算 2.4*小生成樹(shù)模型 2.4.1*小生成樹(shù)問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型 2.4.2基于PrimPred的遺傳算法解法 2.4.3數(shù)值計(jì)算 2.5參考文獻(xiàn) 第3章物流網(wǎng)絡(luò)模型 3.1物流模型 3.1.1配送計(jì)劃模型 3.1.2基于矩陣的遺傳算法解法 3.1.3基于生成樹(shù)的遺傳算法解法 3.1.4數(shù)值計(jì)算 3.2兩階段物流模型 3.2.1兩階段物流模型 3.2.2基于優(yōu)先級(jí)的遺傳算法解法 3.2.3數(shù)值計(jì)算 3.3車輛配送模型 3.3.1多配送中心帶時(shí)間窗的車輛配送模型 3.3.2基于遺傳算法的解法 3.3.3數(shù)值計(jì)算 3.4工廠—配送中心物流模型 3.4.1PDC物流網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型 3.4.2基于優(yōu)先級(jí)的遺傳算法解法 3.4.3數(shù)值計(jì)算 3.5參考文獻(xiàn) 第4章多目標(biāo)遺傳算法 4.1多目標(biāo)優(yōu)化模型概要 4.1.1多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題 4.1.2Pareto*優(yōu)解 4.2多目標(biāo)遺傳算法概要 4.2.1多目標(biāo)遺傳算法的處理過(guò)程 4.2.2向量評(píng)價(jià)遺傳算法 4.2.3評(píng)價(jià)值共享 4.3多目標(biāo)遺傳算法過(guò)程 4.3.1Pareto排序評(píng)價(jià)方法 4.3.2多目標(biāo)函數(shù)加權(quán)和評(píng)價(jià)方法 4.3.3多目標(biāo)函數(shù)的加權(quán)及保存精英策略的引入 4.4Pareto*優(yōu)解的評(píng)價(jià) 4.4.1參照解集S* 4.4.2求得的Pareto*優(yōu)解數(shù)量|Sj| 4.4.3獲得Pareto*優(yōu)解個(gè)體數(shù)比例RNDS(Sj) 4.4.4Pareto*優(yōu)解集與參照解集間的距離D1R 4.4.5各目標(biāo)函數(shù)軸的*大值, *小值, 平均值IMMA 4.5多目標(biāo)遺傳算法的數(shù)值計(jì)算 4.5.1數(shù)值計(jì)算實(shí)例 1 4.5.2數(shù)值計(jì)算實(shí)例 2 4.6參考文獻(xiàn) 第5章多目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)模型 5.1*小費(fèi)用*大流量網(wǎng)絡(luò)模型 5.1.1*小費(fèi)用*大流量網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型 5.1.2基于優(yōu)先級(jí)的遺傳算法解法 5.1.3數(shù)值計(jì)算 5.2多目標(biāo)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)模型 5.2.1多目標(biāo)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型 5.2.2基于優(yōu)先級(jí)的遺傳算法求解 5.2.3數(shù)值計(jì)算 5.3生產(chǎn)物流系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)模型 5.3.1生產(chǎn)物流系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型 5.3.2基于隨機(jī)值的多階段決策遺傳算法的解法 5.3.3數(shù)值計(jì)算 5.4通信系統(tǒng)可靠性網(wǎng)絡(luò) 5.4.1系統(tǒng)癱瘓率和總成本*小化的數(shù)學(xué)模型建立 5.4.2基于混合多目標(biāo)遺傳算法的解法 5.4.3數(shù)值計(jì)算 5.5參考文獻(xiàn)