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社會(huì)標(biāo)簽推薦技術(shù)及其應(yīng)用研究

社會(huì)標(biāo)簽推薦技術(shù)及其應(yīng)用研究

定 價(jià):¥25.00

作 者: 靳延安 著
出版社: 湖北人民出版社
叢編項(xiàng): 湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)術(shù)文庫(kù)
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787216089579 出版時(shí)間: 2016-09-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 130 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《社會(huì)標(biāo)簽推薦技術(shù)及其應(yīng)用研究/湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)術(shù)文庫(kù)》綜合了大量國(guó)內(nèi)外的新資料和作者的研究成果,系統(tǒng)而有選擇地介紹了社會(huì)標(biāo)簽系統(tǒng)中。全書(shū)內(nèi)容圍繞社會(huì)標(biāo)簽推薦系統(tǒng)中的推薦技術(shù)展開(kāi),主要包括以下內(nèi)容:提出了一種基于詞粒度和隱含話(huà)題粒度的標(biāo)簽推薦算法。根據(jù)表示粒度的不同,提出了不同的標(biāo)簽推薦算法;提出了一種基于話(huà)題敏感的標(biāo)簽排序算法;提出了一種基于用戶(hù)動(dòng)機(jī)傾向性的推薦模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于標(biāo)簽的話(huà)題對(duì)資源進(jìn)行推薦的效果比一般標(biāo)簽推薦算法要好很多。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《社會(huì)標(biāo)簽推薦技術(shù)及其應(yīng)用研究》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

1 緒論
1.1 研究背景
1.2 社會(huì)標(biāo)簽推薦系統(tǒng)主要研究?jī)?nèi)容
1.3 本書(shū)研究的主要內(nèi)容及成果
1.4 本書(shū)的組織結(jié)構(gòu)
2 標(biāo)簽及社會(huì)標(biāo)簽系統(tǒng)
2.1 標(biāo)簽和社會(huì)標(biāo)簽
2.2 社會(huì)標(biāo)簽系統(tǒng)的研究對(duì)象
2.3 社會(huì)標(biāo)簽的標(biāo)注方法
2.4 社會(huì)標(biāo)簽的瀏覽和可視化
2.5 社會(huì)標(biāo)簽與信息資源的組織及利用
2.6 社會(huì)標(biāo)簽系統(tǒng)實(shí)例
2.7 本章小結(jié)
3 推薦技術(shù)及相關(guān)理論
3.1 傳統(tǒng)推薦技術(shù)
3.2 推薦效果評(píng)價(jià)方法和評(píng)價(jià)指標(biāo)
3.3 相似度計(jì)算
3.4 社會(huì)標(biāo)簽推薦系統(tǒng)面臨的問(wèn)題
3.5 本章小結(jié)
4 基于不同粒度的標(biāo)簽推薦
4.1 引言
4.2 基于詞粒度的標(biāo)簽推薦
4.3 基于話(huà)題粒度的標(biāo)簽推薦
4.4 基于混合粒度的標(biāo)簽推薦
4.5 實(shí)驗(yàn)分析
4.6 本章小結(jié)
5 基于話(huà)題敏感的標(biāo)簽排序
5.1 引言
5.2 基于話(huà)題敏感的標(biāo)簽排序
5.3 實(shí)驗(yàn)與分析
5.4 基于話(huà)題敏感的標(biāo)簽推薦
5.5 本章小結(jié)
6 基于用戶(hù)動(dòng)機(jī)傾向性的標(biāo)簽推薦
6.1 引言
6.2 用戶(hù)標(biāo)注動(dòng)機(jī)傾向性的類(lèi)型及度量
6.3 用戶(hù)標(biāo)注動(dòng)機(jī)傾向性判別
6.4 基于用戶(hù)動(dòng)機(jī)傾向性的標(biāo)簽推薦
6.5 實(shí)驗(yàn)與分析
6.6 本章小結(jié)
7 總結(jié)與展望
7.1 主要貢獻(xiàn)
7.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
后記

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