應(yīng)用預(yù)測建模

　　《應(yīng)用預(yù)測建?！肥且徊筷P(guān)于數(shù)據(jù)分析的經(jīng)典教材，該書一經(jīng)出版就備受好評。本書聚焦預(yù)測建模的實際應(yīng)用，如如何進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型調(diào)優(yōu)、預(yù)測變量重要性度量、變量選擇等。讀者可以從中學(xué)到許多建模方法以及提高對許多常用的、現(xiàn)代的有效模型的認(rèn)識，如線性回歸、非線性回歸和分類模型，涉及樹方法、支持向量機(jī)等。書中還涉及從數(shù)據(jù)預(yù)處理到建模再到模型評估和選擇的整個過程，以及背后的統(tǒng)計思想，涉及各種回歸技術(shù)和分類技術(shù)。

　　本書作者M(jìn)ax Kuhn是康涅狄格州格羅頓市輝瑞全球研發(fā)非臨床統(tǒng)計部主任，在制藥和診斷行業(yè)已有近20年應(yīng)用預(yù)測模型的經(jīng)驗，他還是很多R包的作者。