多重故障光網絡生存性技術

1.　光網絡生存性概述　4  1.1　光網絡的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢　4  1.1.1　規(guī)?；?  1.1.2　動態(tài)化　4  1.1.3　優(yōu)質化　5  1.2　光網絡多故障生存性需求　6  1.2.1　自然環(huán)境惡化需求　6  1.2.2　網絡大容量發(fā)展需求　7  1.2.3　生存性技術發(fā)展需求　8  1.3　光網絡多故障概述　9  1.3.1　光網絡多故障的概念　9  1.3.2　光網絡多故障面臨的問題　10  1.3.3　光網絡多故障關鍵技術　12  2.　多鏈路故障定位技術　14  2.1　多故障定位技術背景及發(fā)展　14  2.1.1　故障告警與故障定位　14  2.1.2　故障定位實現(xiàn)機制　15  2.1.3　多鏈路故障定位方案　16  2.2　基于模糊隸屬度的故障定位技術　20  2.2.1　模糊故障集的定義及其構建方法　20  2.2.2　基于PCE的多故障定位機制　24  2.2.3　基于AntNet的光網絡多故障容錯方法　25  2.3　基于可信度模型的故障定位技術　31  2.3.1　基于不確定性推理的故障定位技術　31  2.3.2　基于可信度模型的故障定位算法　41  2.4　基于主動監(jiān)測器的故障定位技術　48  2.4.1　故障定融合算法與架構　49  2.4.2　融合算法評價指標　52  2.4.3　仿真結果分析　53  2.5　本章小結　55  參考文獻　56  第3章　光層P-CYCLE保護技術　57  3.1　P-CYCLE基本介紹　57  3.1.1　P-Cycle概念　57  3.1.2　P-Cycle分類　57  3.1.3　P-Cycle特性　59  3.2　P-CYCLE應用方法　61  3.2.1　單鏈路故障的p-Cycle保護算法　62  3.2.2　p-Cycle雙鏈路故障保護算法　62  3.2.3　p-Cycle節(jié)點故障保護算法　73  3.2.4　p-Cycle非對稱業(yè)務配置方法　81  3.3　P-CYCLE效率評價　85  3.3.1　拓撲分值　86  3.3.2　先驗效率　86  3.3.3　實際效率　88  3.3.4　效率比值　89  3.4　本章小結　89  參考文獻：　89  第四章　面向光層的多鏈路故障保護機制　92  4.1　立體化理論背景　92  4.1.1　多故障保護背景需求　92  4.1.2　多故障保護理論基礎　95  4.2　針對多鏈路故障的P-POLY算法　97  4.2.1　p-Poly基本概念　97  4.2.2　p-Poly構造方法　97  4.2.3　p-Poly保護方法　101  4.2.4　p-Poly效率分析　101  4.3　預置柱算法　105  4.3.1　預置柱基本概念　105  4.3.2　預置柱構造方法　106  4.3.3　預置柱保護方法　108  4.4　預置球算法　109  4.4.1　預置球基本概念　109  4.4.2　預置球構造方法　110  4.4.3　預置球保護方法　111  4.5　仿真結果分析　112  4.5.1　構造效率分析　112  4.5.2　保護效率分析　115  4.6　本章小結　117  參考文獻　117  5.　光層降級的多故障保護技術　120  5.1　降級生存性的基本原理　120  5.2　基于調制格式的降級保護　121  5.3降級重路由保護的實現(xiàn)方法　136  5.4　本章小結　144  參考文獻　145  6.　跨層虛擬化生存性映射技術　147  6.1　光層虛擬化需求　147  6.2　光層虛擬化實現(xiàn)機理　148  6.2.1　OXC 和 ROADM 虛擬化　148  6.2.2子波長交換的虛擬化　150  6.2.3網絡資源抽象　152  6.3　考慮生存性的光網絡虛擬化映射技術　154  6.3.1多層虛擬映射算法　155  6.3.2　面向能效優(yōu)化的虛擬光網絡生存性技術　157  6.3.3　面向成本優(yōu)化的虛擬光網絡生存性技術　164  6.4　光網絡虛擬化實現(xiàn)架構　177  6.4.1開放虛擬基礎設施（OVI）　177  6.4.2對網絡功能虛擬化的首次現(xiàn)場演示　178  6.5　本章小結　179  第七章　災后面向網絡虛擬化的修復方案　182  7.1　旅行修理工問題概述　182  7.1.1　研究背景　182  7.1.2　問題定義　182  7.2　單旅行修理工解決方案　183  7.2.1　問題描述　183  7.2.2　評價指標　186  7.2.3　線性規(guī)劃　187  7.2.4　啟發(fā)式算法　190  7.3　多旅行修理工解決方案　194  7.3.1　問題描述　194  7.3.2　啟發(fā)式算法　198  7.4　仿真結果分析　202  7.4.1　單旅行修理工問題　202  7.4.2　多旅行修理工問題　205  7.5　本章小結　208  參考文獻　208  名詞索引　211