Hadoop核心技術與實驗

　　本書介紹了如何使用Hadoop進行數(shù)據(jù)處理。主要采用了理論和案例相結(jié)合的方式，系統(tǒng)地介紹了Hadoop方面的知識：從最基本的Hadoop環(huán)境的安裝與配置，再到Hadoop基礎實踐中典型案例的實例剖析，四個子框架的講解與實踐，貫穿整個Hadoop知識系統(tǒng)。各章知識間，內(nèi)容由淺到深，循序漸進，從而幫助讀者更好的理解和運用Hadoop的相關知識。本書適用于開設相關課程的高校本科生和研究生，也可以作為感興趣讀者的技術和案例資料。

　　饒文碧，博士，武漢理工大學計算機科學與技術學院教授。近年來主要從事普適計算、機器學習與數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)值模擬與可視化仿真技術等方面的研究工作，先后承擔國家十二五支撐計劃、國家863、國家自然科學基金、湖北省科技重大專項等項目20余項，獲得湖北省自然科學獎二等獎1項（2009年）、省科技進步獎一等獎1項（2011年）；在教學方面，先后為研究生和本科生主講《普適計算》、《云計算技術》、《編譯原理》、《大型軟件工程項目實訓》等課程，為武漢理工大學計算機類實驗教學中心（湖北省高等學校重點實驗教學示范中心）副主任，獲得湖北省教學成果三等獎1項（2009年）。