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當(dāng)前位置: 首頁(yè)出版圖書(shū)科學(xué)技術(shù)工業(yè)技術(shù)工業(yè)技術(shù)理論/總述基于系統(tǒng)圖譜的復(fù)雜機(jī)電系統(tǒng)狀態(tài)分析方法

基于系統(tǒng)圖譜的復(fù)雜機(jī)電系統(tǒng)狀態(tài)分析方法

基于系統(tǒng)圖譜的復(fù)雜機(jī)電系統(tǒng)狀態(tài)分析方法

定 價(jià):¥58.00

作 者: 孫鍇
出版社: 西北工業(yè)大學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 學(xué)術(shù)研究專(zhuān)著系列
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787561250792 出版時(shí)間: 2016-08-01 包裝:
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 148 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《學(xué)術(shù)研究專(zhuān)著系列·機(jī)電工程:基于系統(tǒng)圖譜的復(fù)雜機(jī)電系統(tǒng)狀態(tài)分析方法》以DCS數(shù)據(jù)集構(gòu)成的系統(tǒng)圖譜為研究對(duì)象,首先提出面向人機(jī)交互的系統(tǒng)狀態(tài)分析和故障診斷方法。分析不同類(lèi)型系統(tǒng)圖譜與系統(tǒng)運(yùn)行健康狀態(tài)的關(guān)系,利用人眼對(duì)于色彩變化的敏感度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于數(shù)字的生理特點(diǎn),建立一種依賴(lài)人眼挑出代表系統(tǒng)運(yùn)行異常的系統(tǒng)圖譜的規(guī)則。然后,利用數(shù)字圖像處理技術(shù)分析系統(tǒng)圖譜,提出系統(tǒng)危險(xiǎn)度指標(biāo)、正常程度函數(shù)、危險(xiǎn)能量函數(shù)等定量描述系統(tǒng)運(yùn)行健康狀態(tài)的參數(shù),提出面向計(jì)算機(jī)自動(dòng)分析的企業(yè)級(jí)系統(tǒng)安全運(yùn)行程度量化方法和故障模式識(shí)別技術(shù),同時(shí)還給出一套基于監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集的企業(yè)健康狀態(tài)評(píng)級(jí)方法。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《基于系統(tǒng)圖譜的復(fù)雜機(jī)電系統(tǒng)狀態(tài)分析方法》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

主要符號(hào)表
第1章 復(fù)雜機(jī)電系統(tǒng)運(yùn)行健康狀態(tài)分析的傳統(tǒng)理論
1.1 復(fù)雜機(jī)電系統(tǒng)的安全問(wèn)題
1.2 過(guò)程監(jiān)控系統(tǒng)在生產(chǎn)企業(yè)中的現(xiàn)狀
1.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)狀態(tài)分析方法及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)狀態(tài)分析的研究對(duì)象和內(nèi)容
1.3.2 系統(tǒng)狀態(tài)分析研究現(xiàn)狀
1.3.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)分析
1.3.4 目前研究中存在的問(wèn)題
第2章 復(fù)雜機(jī)電系統(tǒng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)圖譜的構(gòu)造方法研究
2.1 DCS監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集的特點(diǎn)以及面臨的問(wèn)題
2.1.1 海量性
2.1.2 多源性
2.1.3 層次性
2.1.4 關(guān)聯(lián)性
2.1.5 非線性
2.2 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
2.3 田納西一伊斯曼化工仿真系統(tǒng)
2.4 系統(tǒng)圖譜構(gòu)造方法
2.4.1 數(shù)據(jù)矩陣
2.4.2 系統(tǒng)彩色圖譜構(gòu)造方法
2.4.3 系統(tǒng)故障圖譜構(gòu)造方法
2.5 本章小結(jié)
第3章 消除時(shí)間海量性對(duì)系統(tǒng)健康運(yùn)行狀態(tài)分析的影響
3.1 離散序列的相關(guān)性[79]
3.2 單變量時(shí)間序列x[n]的自相關(guān)性
3.3 計(jì)算單變量時(shí)間序列的周期
3.4 系統(tǒng)的運(yùn)行周期
3.5 本章小結(jié)
第4章 分布式復(fù)雜機(jī)電系統(tǒng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法研究
4.1 數(shù)據(jù)歸一化
4.1.1 DCS監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集的多源性
4.1.2 數(shù)據(jù)歸一化理論
4.1.3 監(jiān)測(cè)集的數(shù)據(jù)歸一化
4.2 數(shù)據(jù)降噪
4.2.1 小波的概念
4.2.2 小波用于信號(hào)降噪的原理
4.2.3 圖像降噪的理論基礎(chǔ)
4.2.4 歸一化系統(tǒng)彩色圖譜的二維小波降噪
4.3 本章小結(jié)
第5章 面向人機(jī)交互的系統(tǒng)故障識(shí)別方法研究
5.1 基于系統(tǒng)彩色圖譜的故障識(shí)別方法
5.2 基于系統(tǒng)故障圖譜的故障識(shí)別方法
5.3 各種故障辨識(shí)方法的對(duì)比
5.4 本章小結(jié)
第6章 面向計(jì)算機(jī)自動(dòng)分析的系統(tǒng)健康狀態(tài)分析方法研究
6.1 系統(tǒng)運(yùn)行健康狀態(tài)分析的基本內(nèi)涵
6.2 數(shù)字圖像的邏輯運(yùn)算
6.3 基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的系統(tǒng)安全定量分析方法
6.3.1 基于系統(tǒng)彩色圖譜的系統(tǒng)異常度定量分析
6.3.2 基于系統(tǒng)故障圖譜的企業(yè)級(jí)故障模式識(shí)別技術(shù)
6.3.3 企業(yè)級(jí)系統(tǒng)健康狀態(tài)評(píng)級(jí)
6.4 本章小結(jié)
第7章 企業(yè)實(shí)際案例
7.1 實(shí)例對(duì)象簡(jiǎn)介
7.1.1 空壓機(jī)子系統(tǒng)
7.1.2 增壓機(jī)子系統(tǒng)
7.1.3 汽輪機(jī)及蒸汽冷凝子系統(tǒng)
7.1.4 潤(rùn)滑油路子系統(tǒng)
7.2 系統(tǒng)的運(yùn)行周期
7.3 面向人機(jī)交互的系統(tǒng)故障識(shí)別
7.3.1 基于彩色圖譜的系統(tǒng)故障識(shí)別
7.3.2 基于故障圖譜的在線監(jiān)控方法
7.4 系統(tǒng)運(yùn)行健康狀態(tài)分析
7.4.1 彩色圖譜分析系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性
7.4.2 故障圖譜分析系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性
7.5 本章小結(jié)
第8章 分布式復(fù)雜機(jī)電系統(tǒng)健康運(yùn)行狀態(tài)分析原型軟件
8.1 需求分析和系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
8.2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
8.2.1 系統(tǒng)的運(yùn)行環(huán)境
8.2.2 生產(chǎn)狀態(tài)監(jiān)控模塊
8.2.3 生產(chǎn)數(shù)據(jù)長(zhǎng)效分析模塊
8.3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

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