汽車安全的仿真與優(yōu)化設計

定　價：￥49.00

作　者：	詹振飛石磊著
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：	汽車工程專業(yè)系列叢書
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111569480	出版時間：	2017-06-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	213	字數：

內容簡介

　　近20年來，汽車安全領域的數字化模型仿真技術發(fā)展迅速，已成為汽車安全開發(fā)中的常用方法。本書除了介紹汽車安全基本研究內容外，著重闡述面向汽車安全設計的仿真模型驗證和確認方法，以及考慮不確定性的汽車安全數字化模型優(yōu)化理論及方法兩大部分內容。該兩部分內容也是本書的特色所在。

作者簡介

　　詹振飛博士現任重慶大學汽車工程學院重慶大學“百名青年人才引進計劃”（簡稱重大“百人計劃”）研究員、博士生導師，重慶自主品牌汽車協(xié)同創(chuàng)新中心安全可靠性設計創(chuàng)新團隊秘書。從事模型驗證理論方法、汽車安全多學科優(yōu)化設計、穩(wěn)健設計及可靠性分析理論及方法、不確定性復雜動態(tài)系統(tǒng)的數據分析等研究?！≌舱耧w博士于2011年獲得上海交通大學與美國密西根大學聯合培養(yǎng)機械工程博士學位，于2005年獲得上海交通大學機械工程及自動化和國際經濟與貿易本科雙學士學位。他曾任美國密西根大學博士后及美國福特汽車研究院被動安全部門研發(fā)工程師，負責福特汽車公司安全領域模型驗證策略與方法研究，并擔任國際標準組織（ISO）TC22/SC10/WG4福特工作組成員?！≌舱耧w博士目前擔任國際汽車工程師協(xié)會（SAEInternational）IDM106（IntegratedDesign&Manufacturing：Verification&Validation）分會主席，擔任《StructuralandMultidisciplinaryOptimization》、《EngineeringOptimization》、《SAEInternationalJournalofMaterialsandManufacturing》、《ASME2013InternationalDesignEngineeringTechnicalConferences（IDETC）》、《SAEWorldCongress》等國際期刊及會議論文評審，為SAEInternational會員及美國機械工程師協(xié)會（ASME）會員，發(fā)表學術論文40余篇，其中作為作者及通訊作者發(fā)表SCI、EI收錄論文20余篇。

圖書目錄

目錄
叢書總序
推薦序
推薦序二
前言
第1章緒論
1.1汽車安全的發(fā)展
1.2汽車安全標準與法規(guī)概述
1.2.1 國內外主要汽車安全技術法律法規(guī)體系
1.2.2 國內外主要新車評估體系
1.3汽車被動安全研究
1.3.1 被動安全基礎理論
1.3.2 被動安全系統(tǒng)開發(fā)
1.4汽車主動安全研究
1.4.1 主動安全系統(tǒng)理論
1.4.2 主動安全系統(tǒng)開發(fā)
參考文獻
第2章面向汽車安全設計的仿真與試驗技術
2.1 法規(guī)驅動的汽車安全系統(tǒng)設計
2.2被動安全仿真與試驗
2.2.1 被動安全試驗簡介
2.2.2被動安全仿真建模方法
2.2.3 碰撞仿真模型
2.3主動安全仿真與試驗
2.3.1 主動安全試驗簡介
2.3.2 主動安全仿真建模方法
2.3.3 主動安全仿真模型
參考文獻
第3章面向汽車安全的模型驗證與確認
3.1模型驗證與確認概述
3.1.1 模型驗證與確認的基本概念
3.1.2模型確認度量
3.2面向動態(tài)系統(tǒng)的模型確認理論及方法
3.3國際標準組織(ISO)模型確認度量
3.3.1CORA度量
3.3.2 EEARTH動態(tài)時間響應分析方法
3.3.3 ISO整合度量
3.4 ISO時間序列響應的典型應用案例
3.4.1 兒童約束系統(tǒng)案例
3.4.2 臺車測試案例
參考文獻
第4章面向復雜動態(tài)系統(tǒng)的模型確認
4.1多元動態(tài)系統(tǒng)的模型確認
4.1.1PCA主元分析
4.1.2 MEARTH多元時間響應誤差評估方法
4.1.3 MEARTH確認實例
4.2不確定性多元動態(tài)系統(tǒng)的模型確認
4.2.1PPCA統(tǒng)計主元分析
4.2.2不確定性多元動態(tài)系統(tǒng)重復性誤差分析和計算
4.2.3 不確定性多元動態(tài)系統(tǒng)的模型確認量和閾值的選取
4.2.4 不確定性多元動態(tài)系統(tǒng)的模型確認流程與碰撞實例
4.3貝葉斯模型確認-- 。
4.3.1 貝葉斯網絡一
4.3.2 模型確認中的貝葉斯網絡 ‘：？
4.4模型外推理論及方法
4.4.1 模型外推理論簡介
4.4.2 基于貝葉斯推理的內插和外推方法
4.4.3 基于高斯過程建模的內插和外推方法
4.4.4 基于Copula內插外推方法
參考文獻
第5章基于數據不確定性的近似模型設計優(yōu)化
5.1近似建模技術概述
5.2貝葉斯決策論 ~
5.3考慮數據不確定性的貝葉斯指標一
5.3.1 貝葉斯指標推導
5.3.2 貝葉斯指標物理意義及應用．？
5.4基于貝葉斯指標近似建模數值案例
5.4.1 數學案例驗證
5.4.2數據不確定性影響分析
5.4.3 數據樣本規(guī)模影響分析
5.5基于貝葉斯指標的汽車結構碰撞安全研究
5.5.1 汽車安全仿真分析
5.5.2 貝葉斯近似建模
5.5.3 數據不確定性影響分析
5.5.4數據樣本規(guī)模影響分析
5.6基于貝葉斯指標的汽車安全優(yōu)化設計
5.6.1 貝葉斯指標自適應建模
5.6.2 應用案例
參考文獻
第6章面向汽車安全的模型偏差修正優(yōu)化策略
6.1模型更新方法概述
6.2高斯隨機過程
6.3模型偏差修正方法
6.4基于模型偏差修正的數據不確定性量化
6.4.1 數據不確定性量化方法
6.4.2 數學案例驗證
6.5面向汽車安全設計優(yōu)化的模型偏差修正更新策略
6.5.1 近似模型更新策略
6.5.2 汽車正面安全碰撞應用案例
6.5.3 汽車側面安全碰撞應用案例
參考文獻
第7章數據挖掘技術在汽車安全設計優(yōu)化中的應用
7.1基于CART數據挖掘技術
7.1.1 數據挖掘方法概述
7.1.2 數學案例驗證
7.2基于CART數據挖掘技術的汽車安全優(yōu)化設計域識別方法
7.2.1 優(yōu)化設計域識別方法
7.2.2 數學案例驗證
7.3基于CART數據挖掘技術的汽車安全優(yōu)化設計域識別算法
7.4基于CART數據挖掘技術的汽車安全優(yōu)化設計應用案例
7.4.1 優(yōu)化設計域識別分析
7.4.2確定性多目標優(yōu)化設計案例
7.4.3 可靠性單目標優(yōu)化設計案例
參考文獻