定量風(fēng)險(xiǎn)分析指南（第3版）

《世界獸醫(yī)經(jīng)典著作譯叢》總序
序言
致謝
第一部分
引言
第1章 為什么要進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析？
1．1 從“如果會(huì)怎樣”情景出發(fā)
1．2 風(fēng)險(xiǎn)分析流程
1．3 風(fēng)險(xiǎn)管理選項(xiàng)
1．4 風(fēng)險(xiǎn)管理選項(xiàng)的評(píng)價(jià)
1．5 向他人轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)的無(wú)效性
1．6 風(fēng)險(xiǎn)登記薄
第2章 風(fēng)險(xiǎn)分析的規(guī)劃
2．1 問(wèn)題及動(dòng)機(jī)
2．2 確定可接受或需要的假設(shè)
2．3 時(shí)間及時(shí)間規(guī)劃
2．4 具備專業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析專家和團(tuán)隊(duì)的重要性
第3章 風(fēng)險(xiǎn)分析的質(zhì)量
3．1 風(fēng)險(xiǎn)分析結(jié)果不可靠的原因
3．2 風(fēng)險(xiǎn)分析中數(shù)據(jù)質(zhì)量的表達(dá)
3．3 臨界水平
3．4 風(fēng)險(xiǎn)分析中的最大不確定性
3．5 反復(fù)思考
第4章 模型結(jié)構(gòu)的選擇
4．1 軟件及其模型
4．2 計(jì)算方法
4．3 不確定性和變異性
4．4 如何運(yùn)行蒙特卡羅模擬
4．5 模擬模型
第5章 風(fēng)險(xiǎn)分析結(jié)果的理解與應(yīng)用
5．1 撰寫風(fēng)險(xiǎn)分析報(bào)告
5．2 模型假設(shè)的解釋
5．3 模型結(jié)果的圖示
5．4 結(jié)果的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法
第二部分
引言
第6章 數(shù)理概率和模擬
6．1 概率分布方程
6．2 “概率”的定義
6．3 概率規(guī)則
6．4 統(tǒng)計(jì)量
第7章 模型的構(gòu)建和運(yùn)行
7．1 模型的設(shè)計(jì)和適用范圍
7．2 建立易于檢查和修改的模型
7．3 構(gòu)建有效模型
7．4 幾種常見的建模錯(cuò)誤
第8章 隨機(jī)過(guò)程基礎(chǔ)
8．1 前言
8．2 二項(xiàng)式過(guò)程
8．3 泊松過(guò)程
8．4 超幾何過(guò)程
8．5 中心極限定理
8．6 更新過(guò)程
8．7 混合分布
8．8 鞅
8．9 其他例子
第9章 數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)
9．1 經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)
9．2 貝葉斯推斷
9．3 Bootstrap法
9．4 最大熵原理
9．5 應(yīng)該使用哪種方法？
9．6 對(duì)簡(jiǎn)單線性最小二乘回歸增加不確定性分析
第10章 數(shù)據(jù)分布擬合
10．1 分析觀測(cè)數(shù)據(jù)的性質(zhì)
10．2 觀測(cè)數(shù)據(jù)非參數(shù)分布的擬合
10．3 擬合一階參數(shù)分布
10．4 擬合二階參數(shù)分布
第11章 隨機(jī)變量求和
11．1 基本問(wèn)題
11．2 合計(jì)分布
第12章 不確定性預(yù)測(cè)
12．1 時(shí)間序列預(yù)測(cè)的特性
12．2 常見的金融時(shí)間序列模型
12．3 自回歸模型
12．4 Markov鏈模型
12．5 出生和死亡模型
12．6 隨機(jī)事件隨時(shí)間的時(shí)間序列投射法
12．7 有超前指標(biāo)的時(shí)間序列模型
12．8 比較不同模型的預(yù)測(cè)擬合情況
12．9 長(zhǎng)期預(yù)測(cè)
第13章 相關(guān)與相依模型
13．1 引言
13．2 秩相關(guān)
13．3 Coptdas函數(shù)
13．4 包絡(luò)法
13．5 使用查找表建立多變量相關(guān)性
第14章 征求專家意見
14．1 引言
14．2 主觀評(píng)估中誤差的來(lái)源
14．3 建模方法
14．4 校正主題專家
14．5 進(jìn)行頭腦風(fēng)暴會(huì)議
14．6 進(jìn)行訪談
第15章 因果關(guān)系的檢驗(yàn)及建模
15．1 有關(guān)彎曲桿菌的實(shí)例
15．2 分析數(shù)據(jù)的模型種類
15．3 從風(fēng)險(xiǎn)因素到原因
15．4 評(píng)價(jià)證據(jù)
15．5 因果論據(jù)的局限
15．6 定性因果分析的實(shí)例
15．7 因果分析是否必要？
第16章 風(fēng)險(xiǎn)分析的優(yōu)化
16．1 引言
16．2 優(yōu)化方法
16．3 風(fēng)險(xiǎn)分析建模及優(yōu)化
16．4 實(shí)用案例（礦物鍋的優(yōu)化配置）
第17章 模型的核查與驗(yàn)證
17．1 電子表格模型錯(cuò)誤
17．2 核查模型的運(yùn)行情況
17．3 將預(yù)測(cè)值與現(xiàn)實(shí)情況進(jìn)行比較
第18章 現(xiàn)金流貼現(xiàn)模型
18．1 銷售和市場(chǎng)規(guī)模的時(shí)問(wèn)序列模型
18．2 隨機(jī)變量求和
18．3 可變收入的利潤(rùn)求和
18．4 風(fēng)險(xiǎn)分析中的財(cái)務(wù)指標(biāo)
第19章 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析
19．1 成本風(fēng)險(xiǎn)分析
19．2 進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)分析
19．3 風(fēng)險(xiǎn)的投資組合
19．4 串聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)
第20章 構(gòu)建保險(xiǎn)和金融風(fēng)險(xiǎn)分析模型
20．1 操作風(fēng)險(xiǎn)建模
20．2 信貸風(fēng)險(xiǎn)
20．3 信用評(píng)級(jí)及Markov鏈模型
20．4 金融風(fēng)險(xiǎn)的其他領(lǐng)域
20．5 風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)
20．6 定期人壽保險(xiǎn)
20．7 事故保險(xiǎn)
20．8 相關(guān)保險(xiǎn)投資組合建模
20．9 極值建模
20．10 保費(fèi)計(jì)算
第21章 微生物食品安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
21．1 增長(zhǎng)與衰減模型
21．2 劑量一反應(yīng)模型
21．3 蒙特卡羅模擬是恰當(dāng)?shù)姆椒▎幔?br />21．4 一些模型的簡(jiǎn)化
第22章 動(dòng)物進(jìn)口風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
22．1 感染動(dòng)物的檢測(cè)
22．2 總體真實(shí)患病率的估計(jì)
22．3 進(jìn)口問(wèn)題
22．4 感染組檢測(cè)的置信度
22．5 復(fù)雜的動(dòng)物衛(wèi)生和食品安全問(wèn)題
附錄
附錄1 講師授課指南
附錄2 ModelRisk簡(jiǎn)介
附錄3 分布概述
3．1 離散分布和連續(xù)分布
3．2 有界和無(wú)界分布
3．3 參數(shù)和非參數(shù)分布
3．4 單變量和多變量分布
3．5 使用的和最有用的分布列表
3．6 如何閱讀概率分布公式
3．7 分布
3．8 創(chuàng)建自己的分布簡(jiǎn)介
3．9 分布近似法
3．10 離散分布的遞推公式
3．11 分布特征的可視化觀測(cè)
附錄4 延伸閱讀
參考文獻(xiàn)