基于SPSS的數(shù)據(jù)分析（第四版）

定　價：￥46.00

作　者：	薛薇著
出版社：	中國人民大學(xué)出版社
叢編項：	統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用叢書
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787300246109	出版時間：	2017-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	364	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　數(shù)據(jù)分析的核心方法是統(tǒng)計。統(tǒng)計實踐的有效工具是SPSS。快速掌握SPSS的正確途徑是選擇一本從SPSS數(shù)據(jù)分析“零起點”到“大玩家”的好書。它使讀者不再感到數(shù)據(jù)分析高不可攀、實踐過程無章可循、統(tǒng)計理論晦澀難懂、結(jié)果解讀似是而非，而是讓讀者成為對SPSS應(yīng)用高屋建瓴、對方法運用游刃有余、對軟件操作融會貫通、對結(jié)果解讀令人豁然開朗的數(shù)據(jù)分析高手?！痘赟PSS的數(shù)據(jù)分析（第四版）》一直不懈地堅持著這個目標并努力成為先行者?！≌裼骷液詹兀繂讨?？韋爾斯所預(yù)言的，“統(tǒng)計思維總有一天會像讀與寫一樣成為一個有效率公民的必備能力！”。這個時代已經(jīng)到來，請從本書開始，勇敢邁出數(shù)據(jù)分析實踐的第一步！

作者簡介

　　薛薇，工學(xué)碩士，經(jīng)濟學(xué)博士，中國人民大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)科研究中心副主任，中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院副教授。主要研究領(lǐng)域：數(shù)據(jù)挖掘和文本挖掘、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模等。關(guān)注統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘算法及軟件應(yīng)用、統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)研發(fā)等方面。涉足金融、貿(mào)易等復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)動態(tài)建模，電商數(shù)據(jù)分析，網(wǎng)絡(luò)新媒體輿論傳播、熱點事件主題跟蹤和預(yù)測建模，社會網(wǎng)絡(luò)分析和以數(shù)據(jù)挖掘為依托的客戶關(guān)系管理等領(lǐng)域。代表性教材有《統(tǒng)計分析與SPSS的應(yīng)用》《R語言數(shù)據(jù)挖掘》《基于SPSS Modeler的數(shù)據(jù)挖掘》等。

圖書目錄

第1章SPSS統(tǒng)計分析軟件概述
11SPSS使用基礎(chǔ)
12SPSS的基本運行方式
13利用SPSS進行數(shù)據(jù)分析的基本步驟
第2章SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理
21SPSS數(shù)據(jù)文件
22SPSS數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和定義方法
23SPSS數(shù)據(jù)的錄入與編輯
24SPSS數(shù)據(jù)的保存
25讀取其他格式的數(shù)據(jù)文件
26SPSS數(shù)據(jù)文件合并
基于SPSS的數(shù)據(jù)分析(第四版）
第3章SPSS數(shù)據(jù)的預(yù)處理
31數(shù)據(jù)的排序
32查找重復(fù)個案
33變量計算
34數(shù)據(jù)選取
35計數(shù)
36分類匯總
37數(shù)據(jù)分組
38數(shù)據(jù)預(yù)處理的其他功能
第4章SPSS基本統(tǒng)計分析
41頻數(shù)分析
42計算基本描述統(tǒng)計量
43交叉分組下的頻數(shù)分析
44多選項分析
45比率分析
第5章SPSS的參數(shù)檢驗
51參數(shù)檢驗概述
52單樣本t檢驗
53兩獨立樣本t檢驗
54兩配對樣本t檢驗
第6章SPSS的方差分析
61方差分析概述
62單因素方差分析
63多因素方差分析
64協(xié)方差分析
第7章SPSS的非參數(shù)檢驗
71單樣本的非參數(shù)檢驗
72兩獨立樣本的非參數(shù)檢驗
73多獨立樣本的非參數(shù)檢驗
74兩配對樣本的非參數(shù)檢驗
75多配對樣本的非參數(shù)檢驗
第8章SPSS的相關(guān)分析
81相關(guān)分析
82繪制散點圖
83計算相關(guān)系數(shù)
84偏相關(guān)分析
第9章SPSS的線性回歸分析
91回歸分析概述
92線性回歸分析和線性回歸模型
93回歸方程的統(tǒng)計檢驗
94多元回歸分析中的其他問題
95線性回歸分析的基本操作
96線性回歸分析的應(yīng)用舉例
97曲線估計
第10章SPSS的Logistic回歸分析
101Logistic回歸分析概述
102二項Logistic回歸分析
103二項Logistic回歸分析的應(yīng)用
104多項Logistic回歸分析
105多項有序回歸分析
第11章SPSS的聚類分析
111聚類分析的一般問題
112層次聚類
113KMeans聚類
第12章SPSS的因子分析
121因子分析概述
122因子分析的基本內(nèi)容
123因子分析的基本操作及案例
第13章SPSS的判別分析
131判別分析概述
132距離判別法
133Fisher判別法
134貝葉斯判別法
135判別分析的應(yīng)用