基于水平集的水下聲吶圖像目標檢測

第1章 緒論
1．1 水下聲吶圖像目標檢測技術的意義和價值
1．2 水下聲吶圖像目標檢測的目的
1．3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．4 本章小結
參考文獻
第2章 水下聲吶圖像灰度分布特性分析及模型研究
2．1 聲吶成像原理
2．2 水下聲吶圖像的特點
2．3 背景區(qū)灰度分布模型研究
2．4 陰影區(qū)和目標高亮區(qū)灰度分布模型研究
2．5 本章小結
參考文獻
第3章 水下聲吶圖像的平滑和濾波去噪
3．1 平滑去噪處理
3．2 濾波去噪
3．3 本章小結
參考文獻
第4章 水平集理論及應用分析
4．1 水平集理論
4．2 水平集函數(shù)
4．3 水平集方法的應用分析
4．4 本章小結
參考文獻
第5章 簡化Mumford-Shah模型的C-V方法水下聲吶圖像目標檢測
5．1 Mumford-Shah模型
5．2 簡化Mumford-Shah模型的C-V方法
5．3 簡化Mumford-Shah模型的C-V方法水平集表示
5．4 簡化Mumford-Shah模型的C-V方法數(shù)值解法
5．5 實驗及結果分析
5．6 本章小結
參考文獻
第6章 Vese-Chan模型四相水平集方法的水下聲吶圖像目標檢測
6．1 單水平集的多區(qū)域目標檢測方法
6．2 Vese-Chan模型多相水平集方法
6．3 Vese-Chan模型四相水平集方法原理
6．4 Vese-Chan模型四相水平集方法的數(shù)值解法
6．5 實驗及結果分析
6．6 本章小結
參考文獻
第7章 子區(qū)域Vese-Chan模型四相水平集方法的水下聲吶圖像目標輪廓檢測
7．1 平面MRF模型
7．2 不完全分層MRF模型
7．3 子區(qū)域Vese-Chan模型四相水平集方法描述
7．4 實驗及結果分析
7．5 本章小結
參考文獻
第8章 Chan-Vese模型自適應窄帶的水下聲吶圖像目標檢測
8．1 窄帶水平集模型
8．2 Chan-Vese模型自適應窄帶水平集方法描述
8．3 實驗及結果分析
8．4 本章小結
參考文獻
第9章 自適應階梯初始化窄帶Chan-Vese模型的水下聲吶圖像目標檢測
9．1 自適應階梯初始化
9．2 自適應階梯初始化窄帶Chan-Vese模型方法描述
9．3 基于Chan-Vese模型的客觀定量分析
9．4 實驗及結果分析
9．5 本章小結
參考文獻