統(tǒng)計(jì)學(xué)：理論、案例、實(shí)訓(xùn)

第1章 緒論 1
1．1 統(tǒng)計(jì)的含義 1
1．1．1 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué) 2
1．1．2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的內(nèi)在數(shù)量規(guī)律性 2
1．2 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念 4
1．2．1 總體和樣本 4
1．2．2 參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量 4
1．3 統(tǒng)計(jì)軟件簡介 4
1．3．1 SPSS 5
1．3．2 SAS 5
1．3．3 R 5
1．3．4 Excel 6
本章小結(jié) 6
思考題 6
練習(xí)題 7
第2章 數(shù)據(jù)搜集與顯示 8
2．1 數(shù)據(jù)的計(jì)量 8
2．1．1 數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度 8
2．1．2 數(shù)據(jù)的類型 10
2．2 數(shù)據(jù)的搜集 11
2．2．1 數(shù)據(jù)的直接獲取 11
2．2．2 數(shù)據(jù)的間接獲取 12
2．2．3 數(shù)據(jù)的質(zhì)量 13
2．3 數(shù)據(jù)的顯示 15
2．3．1 數(shù)據(jù)的審核 15
2．3．2 統(tǒng)計(jì)分組與頻數(shù)分布 15
2．3．3 數(shù)據(jù)的顯示 20
本章小結(jié) 30
案例實(shí)驗(yàn) 31
思考題 39
練習(xí)題 39
實(shí)驗(yàn)題 42
第3章 數(shù)據(jù)描述 44
3．1 總量指標(biāo)與相對指標(biāo) 45
3．1．1 總量指標(biāo) 45
3．1．2 相對指標(biāo) 45
3．2 集中趨勢的測度 49
3．2．1 眾數(shù) 49
3．2．2 中位數(shù) 51
3．2．3 分位數(shù) 53
3．2．4 均值 54
3．2．5 幾何均值 56
3．2．6 眾數(shù)、中位數(shù)和均值的比較 57
3．3 離散程度的測度 58
3．3．1 異眾比率 58
3．3．2 極差 59
3．3．3 四分位差 59
3．3．4 方差和標(biāo)準(zhǔn)差 60
3．3．5 離散系數(shù) 61
3．4 偏態(tài)與峰度的測度 62
3．4．1 偏態(tài) 62
3．4．2 峰度 63
3．5 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化 64
3．5．1 標(biāo)準(zhǔn)化值的計(jì)算 64
3．5．2 標(biāo)準(zhǔn)化值的作用 64
3．5．3 契比雪夫定理 65
本章小結(jié) 66
案例實(shí)驗(yàn) 66
思考題 69
練習(xí)題 70
實(shí)驗(yàn)題 72
第4章 抽樣分布 74
4．1 抽樣方法 74
4．1．1 簡單隨機(jī)抽樣 74
4．1．2 分層抽樣 74
4．1．3 機(jī)械抽樣 75
4．1．4 整群抽樣 75
4．2 抽樣分布 75
4．2．1 分布 75
4．2．2 t分布 76
4．2．3 F分布 77
4．2．4 正態(tài)總體的樣本均值和樣本方差的分布 78
4．2．5 樣本比率的分布 81
4．2．6 兩個樣本統(tǒng)計(jì)量的分布 81
本章小結(jié) 82
案例實(shí)驗(yàn) 82
思考題 84
練習(xí)題 85
實(shí)驗(yàn)題 85
第5章 參數(shù)估計(jì) 86
5．1 參數(shù)估計(jì)的基本原理 86
5．1．1 估計(jì)量與估計(jì)值 86
5．1．2 參數(shù)估計(jì)的基本方法 86
5．1．3 點(diǎn)估計(jì)評價標(biāo)準(zhǔn) 87
5．2 一個總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 88
5．2．1 總體均值的區(qū)間估計(jì) 88
5．2．2 總體比率的區(qū)間估計(jì) 91
5．2．3 總體方差的區(qū)間估計(jì) 92
5．3 兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 93
5．3．1 兩個總體均值差的區(qū)間估計(jì) 93
5．3．2 兩個總體比率差的區(qū)間估計(jì) 96
5．3．3 兩個總體方差比的區(qū)間估計(jì) 97
5．4 樣本量的確定 98
5．4．1 確定樣本量的一般問題 98
5．4．2 估計(jì)總體均值時樣本量的確定 99
5．4．3 估計(jì)總體比率時樣本量的確定 100
本章小結(jié) 101
案例實(shí)驗(yàn) 101
思考題 104
練習(xí)題 104
實(shí)驗(yàn)題 108
第6章 假設(shè)檢驗(yàn) 109
6．1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理 109
6．1．1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想 109
6．1．2 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念 110
6．1．3 假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟 112
6．1．4 關(guān)于p值 113
6．2 一個總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 114
6．2．1 總體均值的假設(shè)檢驗(yàn) 114
6．2．2 總體比率的假設(shè)檢驗(yàn) 117
6．2．3 總體方差的假設(shè)檢驗(yàn) 118
6．3 兩個總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 120
6．3．1 兩個總體均值差的假設(shè)檢驗(yàn) 121
6．3．2 兩個總體比率差的假設(shè)檢驗(yàn) 126
6．3．3 兩個總體方差比的假設(shè)檢驗(yàn) 127
本章小結(jié) 129
案例實(shí)驗(yàn) 129
思考題 133
練習(xí)題 133
實(shí)驗(yàn)題 136
第7章 相關(guān)與回歸 137
7．1 相關(guān)分析 137
7．1．1 變量間的關(guān)系 137
7．1．2 相關(guān)關(guān)系的類型 138
7．1．3 相關(guān)系數(shù) 140
7．2 一元線性回歸 142
7．2．1 回歸分析的基本概念 142
7．2．2 一元線性回歸模型的設(shè)定 143
7．2．3 參數(shù)的最小二乘估計(jì) 144
7．2．4 一元線性回歸分析中的顯著性檢驗(yàn) 146
7．2．5 一元線性回歸方程預(yù)測 150
7．3 多元線性回歸 152
7．3．1 多元線性回歸模型的設(shè)定 152
7．3．2 參數(shù)的最小二乘估計(jì) 152
7．3．3 多元線性回歸分析中的檢驗(yàn)問題 155
本章小結(jié) 158
案例實(shí)驗(yàn) 158
思考題 164
練習(xí)題 164
實(shí)驗(yàn)題 167
第8章 時間序列 168
8．1 時間序列概述 169
8．1．1 絕對數(shù)時間序列 170
8．1．2 相對數(shù)時間序列 170
8．1．3 平均數(shù)時間序列 170
8．2 時間序列描述性分析 170
8．2．1 時間序列的水平描述 170
8．2．2 時間序列的動態(tài)描述 173
8．3 時間序列的分解與模型 176
8．3．1 時間序列的分解 176
8．3．2 時間序列組合模型 177
8．4 時間序列趨勢分析 178
8．4．1 移動平均法 178
8．4．2 趨勢模型法 180
8．5 時間序列季節(jié)變動分析 184
8．5．1 按季(或月)平均法 185
8．5．2 移動平均趨勢剔除法 186
8．5．3 季節(jié)變動的調(diào)整 187
8．6 時間序列循環(huán)波動與不規(guī)則變動分析 188
8．6．1 循環(huán)波動分析 188
8．6．2 不規(guī)則變動分析 191
本章小結(jié) 191
案例實(shí)驗(yàn) 192
思考題 201
練習(xí)題 201
實(shí)驗(yàn)題 203
第9章 指數(shù) 204
9．1 指數(shù)概述 204
9．1．1 指數(shù)概念 204
9．1．2 指數(shù)分類 205
9．1．3 個體指數(shù)編制 205
9．2 總指數(shù)編制 206
9．2．1 綜合指數(shù)法 206
9．2．2 平均數(shù)指數(shù)法 208
9．3 指數(shù)體系 209
9．3．1 基本概念 209
9．3．2 指數(shù)體系分析 210
9．4 指數(shù)的應(yīng)用 213
9．4．1 工業(yè)生產(chǎn)指數(shù) 214
9．4．2 零售價格指數(shù) 214
9．4．3 消費(fèi)價格指數(shù) 216
9．4．4 股票價格指數(shù) 217
本章小結(jié) 218
思考題 218
練習(xí)題 218
實(shí)驗(yàn)題 221
附錄A 常用統(tǒng)計(jì)表 222
參考文獻(xiàn) 223