Statistical Machine Learning：Error Analysis and

　　從泛化性能分析的角度系統(tǒng)闡述機器學(xué)習(xí)中三類問題（回歸、排序、多分類）的理論基礎(chǔ)、算法構(gòu)建方法以及應(yīng)用。學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)方面重點關(guān)注算法的泛化性、稀疏性和穩(wěn)定性分析，應(yīng)用部分重點關(guān)注其在數(shù)據(jù)挖掘具體任務(wù)中的有效性和競爭性。全書分三章，即回歸學(xué)習(xí)理論與應(yīng)用、排序?qū)W習(xí)理論與應(yīng)用、多分類學(xué)習(xí)理論與應(yīng)用。

　　陳洪，華中農(nóng)業(yè)大學(xué)副教授、博士、碩士生導(dǎo)師，美國數(shù)學(xué)評論評論員， 湖北省優(yōu)秀博士論文獲得者。 2009年博士畢業(yè)于湖北大學(xué)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)專業(yè)，2009年7月至今在華中農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)系承擔教學(xué)科研工作。2007.10-2007.11作為研究助理訪問香港城市大學(xué)，2013.2-2013.9受邀作為兼職研究員在澳門大學(xué)從事研究工作，2016.3-2017.3在美國德州大學(xué)阿靈頓分校從事博士后研究工作。 在NIPS、Neural Computation、Applied and Computation Harmonic Analysis、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、Neural Networks、Information Sciences、Journal of Approximation Theory等機器學(xué)習(xí)理論領(lǐng)域知名期刊和會議發(fā)表論文30余篇。 主持國家自然科學(xué)基金面上項目1項，國家自然科學(xué)基金青年基金1項（已結(jié)題），華中農(nóng)業(yè)大學(xué)創(chuàng)新團隊培育項目1項。