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市場研究與預測

市場研究與預測

定 價:¥54.60

作 者: 王慶豐,張中英,凌利 著
出版社: 清華大學出版社
叢編項: 普通高等院校"十三五"規(guī)劃教材
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787302478911 出版時間: 2017-09-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數: 303 字數:  

內容簡介

  本書以適應市場調查與預測教學與實踐為宗旨,全面系統(tǒng)地介紹了市場調查和預測的基本理論、基本知識和基本方法,力圖把這些理論和方法與企業(yè)的營銷管理實踐緊密結合,使本書具有較強的實用性和可操作性。本書在編寫過程中特別結合目前流行的SPSS統(tǒng)計軟件,就在市場調查資料和整理階段如何使用SPSS軟件進行了詳細介紹,從而提高市場調查工作的效率。為了方便讀者學習,本書在每一章的開始都安排有學習目標、導引案例,在每一章的結尾安排有本章小結、復習思考題,以及相關閱讀材料和案例分析。 本書可以作為高等學校經濟與管理相關專業(yè)的教材,也可作為企業(yè)管理人員和營銷人員的業(yè)務學習用書和參考資料。

作者簡介

暫缺《市場研究與預測》作者簡介

圖書目錄

第一部分市 場 調 查
第一章市場研究概述
第一節(jié)市場研究的定義和作用
第二節(jié)市場研究的程序和原則
第三節(jié)市場研究的歷史和現狀
本章小結
復習思考題
第二章市場研究內容
第一節(jié)企業(yè)宏觀營銷環(huán)境調研
第二節(jié)企業(yè)微觀營銷環(huán)境研究
第三節(jié)營銷組合調查
本章小結
復習思考題
第三章市場研究方案的設計
第一節(jié)市場研究主題的界定
第二節(jié)市場研究方案的設計和類型
第三節(jié)市場研究方案的可行性分析與評價
本章小結
復習思考題
第四章二手資料收集
第一節(jié)二手資料概述
第二節(jié)二手資料的來源和評估
第三節(jié)二手資料的收集
本章小結
復習思考題
第五章一手資料收集:定性調查方法
第一節(jié)定性調查概述
第二節(jié)焦點小組訪談法
第三節(jié)深度訪談法
第四節(jié)投射法
本章小結
復習思考題
第六章一手資料收集:定量調查方法
第一節(jié)定量調查概述
第二節(jié)訪問調查法
第三節(jié)觀察法
第四節(jié)實驗法
本章小結
復習思考題
第七章問卷設計
第一節(jié)問卷設計的基礎知識
第二節(jié)問卷設計中的常用量表
第三節(jié)調查問卷的問題設計
第四節(jié)問卷設計中的注意事項
本章小結
復習思考題
第八章抽樣樣本設計
第一節(jié)抽樣設計概述
第二節(jié)常用的抽樣方法
第三節(jié)抽樣誤差及控制
第四節(jié)樣本容量確定
本章小結
復習思考題
第九章市場調查資料整理
第一節(jié)調查資料的收集與整理
第二節(jié)SPSS軟件簡介
第三節(jié)調查資料的整理
第四節(jié)數據的基本操作與管理
本章小結
復習思考題
第十章市場調查資料分析
第一節(jié)市場調查資料分析概述
第二節(jié)SPSS對調查資料的分析操作
第三節(jié)調查資料的匯總
本章小結
復習思考題
第十一章市場研究報告撰寫
第一節(jié)市場研究報告概述
第二節(jié)書面市場研究報告
第三節(jié)口頭市場研究報告
本章小結
復習思考題
第二部分市 場 預 測
第十二章市場預測概述
第一節(jié)認識市場預測
第二節(jié)市場預測的發(fā)展與作用
第三節(jié)市場預測的內容與分類
第四節(jié)市場預測的一般步驟
本章小結
復習思考題
第十三章定性預測方法
第一節(jié)定性預測概述
第二節(jié)專家會議法
第三節(jié)德爾菲法
第四節(jié)類推法
第五節(jié)綜合意見法
第六節(jié)預警分析法
本章小結
復習思考題
第十四章時間序列趨勢預測法
第一節(jié)時間序列趨勢預測法概述
第二節(jié)簡易平均法
第三節(jié)移動平均法
第四節(jié)指數平滑法
第五節(jié)趨勢延伸法
第六節(jié)季節(jié)變動預測法
本章小結
復習思考題
第十五章回歸分析預測法
第一節(jié)回歸分析預測法概述
第二節(jié)一元線性回歸預測法
第三節(jié)多元線性回歸預測法
第四節(jié)可線性化的曲線回歸
第五節(jié)虛擬變量回歸預測法
本章小結
復習思考題
第十六章馬爾可夫預測法
第一節(jié)馬爾可夫預測法概述
第二節(jié)馬爾可夫預測方法的具體應用
本章小結
復習思考題
第十七章灰色預測法
第一節(jié)灰色預測法的基本概念
第二節(jié)灰色GM(1,1)預測模型
第三節(jié)GM(1,1)預測模型應用實例
本章小結
復習思考題
參考文獻

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