概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第3版）

定　價(jià)：￥34.00

作　者：	劉次華著
出版社：	華中科技大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	普通高等院校數(shù)學(xué)精品教材·普通高等教育"十三五"規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	教材理學(xué) 研究生/本科/?？平滩?/td>

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ISBN：	9787568031851	出版時(shí)間：	2017-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	223	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是研究隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的數(shù)學(xué)科學(xué)，它是工程數(shù)學(xué)的重要分支，是一門重要的基礎(chǔ)理論課。概率論從數(shù)量上研究隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，它是本課程的理論基礎(chǔ)；數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究處理隨機(jī)數(shù)據(jù)，建立有效的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。本書的第yi章至第五章是概率論的基本理論，第六章至第九章是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本內(nèi)容，第十章是概率統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)的一個入門介紹。具體內(nèi)容有隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、線性統(tǒng)計(jì)模型、概率統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)。本書將概率統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容寫入教材，不僅給學(xué)生一個提高和加深對本學(xué)科理解的機(jī)會，也給教師一種根據(jù)需要對講授內(nèi)容進(jìn)行選擇的余地，是一種新的教學(xué)改革模式。為了適應(yīng)新的形勢，充分利用互聯(lián)網(wǎng)資源，對一些客觀題采用線上作業(yè)的模式，學(xué)生可用手機(jī)或電腦完成作業(yè)。本書編寫中力求突出重點(diǎn)、深入淺出，注重對基本概念、重要公式和定理的實(shí)際意義的解釋說明；力求在循序漸進(jìn)的過程中，使讀者逐步掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本方法。本書是華中科技大學(xué)概率統(tǒng)計(jì)系積累幾十年教學(xué)成果的結(jié)晶。本書的作者由經(jīng)驗(yàn)豐富的主講教授組成。各章作者依次為萬建平、李楚進(jìn)、劉繼成、王湘君、胡吉卉、劉小茂、王湘君、李萍、胡曉山、葉鷹、周曉陽、吳娟，zui后由劉次華教授定稿。

作者簡介

　　劉次華，1982年畢業(yè)于華中理工大學(xué)數(shù)學(xué)系，現(xiàn)為數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院教授，概率統(tǒng)計(jì)系主任，湖北省現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)學(xué)會副理事長。多年來致力于概率與統(tǒng)計(jì)學(xué)科的研究，著重時(shí)間序列分析在工程，信息，經(jīng)濟(jì)方面的應(yīng)用，完成科研項(xiàng)目5項(xiàng)，出版著作二部，發(fā)表學(xué)術(shù)論文二十余篇。湖北省教學(xué)成果三等獎應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)教學(xué)改革與培養(yǎng)應(yīng)用型立刻人才的研究與實(shí)踐獲得者。華中科技大學(xué)教學(xué)成果一等獎《工程數(shù)學(xué)叢書》教材（第yi名）獲得者。

圖書目錄

第一章隨機(jī)事件與概率(1)
1.1隨機(jī)試驗(yàn)與隨機(jī)事件(1)
1.1.1隨機(jī)試驗(yàn)(1)
1.1.2隨機(jī)事件與樣本空間(2)
1.2隨機(jī)事件的關(guān)系、運(yùn)算及其性質(zhì)(3)
1.2.1事件的關(guān)系及其運(yùn)算(3)
1.2.2事件的運(yùn)算性質(zhì)(4)
1.3事件的概率及其計(jì)算(5)
1.4條件概率事件獨(dú)立性(8)
習(xí)題一(11)
第二章隨機(jī)變量及其分布(13)
2.1隨機(jī)變量及其分布函數(shù)(13)
2.2離散型隨機(jī)變量(16)
2.2.1離散型隨機(jī)變量及其分布列(16)
2.2.2常見的離散型分布(17)
2.3連續(xù)型隨機(jī)變量(21)
2.3.1連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度(21)
2.3.2常見的連續(xù)型分布(23)
2.3.3混合型隨機(jī)變量(27)
2.4隨機(jī)變量函數(shù)的分布(28)
2.4.1離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布(28)
2.4.2連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布(29)
習(xí)題二(32)
第三章多維隨機(jī)變量及其分布(36)
3.1多維隨機(jī)變量(36)
3.1.1多維隨機(jī)變量(36)
3.1.2二維離散型隨機(jī)變量(37)
3.1.3二維連續(xù)型隨機(jī)變量(39)
3.2條件分布(42)
3.2.1條件分布(42)
3.2.2離散情形(42)
3.2.3連續(xù)情形(42)
3.3隨機(jī)變量的獨(dú)立性(43)
3.4多維隨機(jī)變量函數(shù)的分布(44)
3.4.1多維離散情形(45)
3.4.2多維連續(xù)情形(45)
3.4.3一般情形(47)
習(xí)題三(48)
第四章數(shù)字特征(51)
4.1隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望(51)
4.1.1離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望(51)
4.1.2連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望(53)
4.1.3隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望(54)
4.1.4數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)(56)
4.2隨機(jī)變量的方差(57)
4.3隨機(jī)變量的矩(61)
4.4協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)(63)
4.4.1隨機(jī)變量的協(xié)方差(63)
4.4.2相關(guān)系數(shù)(65)
4.4.3協(xié)方差矩陣(68)
4.5條件數(shù)學(xué)期望(69)
4.5.1條件期望的定義(69)
4.5.2條件期望的性質(zhì)(71)
習(xí)題四(72)
第五章大數(shù)定律和中心極限定理(76)
5.1大數(shù)定律(76)
5.2中心極限定理(80)
習(xí)題五(86)
第六章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念(89)
6.1總體與樣本(89)
6.1.1總體與個體(89)
6.1.2簡單隨機(jī)樣本(90)
6.1.3理論分布與經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)(90)
6.1.4統(tǒng)計(jì)量和樣本矩(91)
6.2抽樣分布(93)
6.2.1χ2分布(93)
6.2.2t分布(94)
6.2.3F分布(94)
6.2.4正態(tài)總體的樣本均值與樣本方差的分布(95)
6.2.5順序統(tǒng)計(jì)量的分布(97)
習(xí)題六(97)
第七章參數(shù)估計(jì)(99)
7.1參數(shù)估計(jì)概念(99)
7.2矩估計(jì)法和極大似然估計(jì)法(100)
7.2.1矩估計(jì)法(100)
7.2.2極大似然估計(jì)法(102)
7.3估計(jì)量的評選標(biāo)準(zhǔn)(106)
7.3.1無偏性(106)
7.3.2有效性(108)
7.3.3一致性(109)
7.4區(qū)間估計(jì)(110)
7.4.1區(qū)間估計(jì)的概念(110)
7.4.2單個正態(tài)總體均值的區(qū)間估計(jì)(110)
7.4.3單個正態(tài)總體方差的區(qū)間估計(jì)(112)
7.4.4兩個正態(tài)總體均值差的區(qū)間估計(jì)(113)
7.4.5兩個正態(tài)總體方差比的區(qū)間估計(jì)(114)
7.4.6單側(cè)置信區(qū)間(115)
習(xí)題七(116)
第八章假設(shè)檢驗(yàn)(121)
8.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念(121)
8.1.1問題的提出(121)
8.1.2假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理(122)
8.1.3假設(shè)檢驗(yàn)的步驟(123)
8.1.4兩類錯誤(123)
8.1.5原假設(shè)的選取原則(124)
8.2參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)(124)
8.2.1單個正態(tài)總體均值μ的假設(shè)檢驗(yàn)(124)
8.2.2兩個正態(tài)總體均值差的檢驗(yàn)(130)
8.3正態(tài)總體方差的檢驗(yàn)(132)
8.3.1單個正態(tài)總體方差σ2的χ2檢驗(yàn)(132)
8.3.2兩個正態(tài)總體情形(134)
8.4分布擬合檢驗(yàn)(135)
8.5p值檢驗(yàn)法(139)
習(xí)題八(141)
第九章線性統(tǒng)計(jì)模型(144)
9.1回歸分析(144)
9.1.1問題的提出(144)
9.1.2一元線性回歸模型(145)
9.1.3最小二乘法(145)
9.1.4正態(tài)假設(shè)下的極大似然估計(jì)及性質(zhì)(146)
9.1.5模型的檢驗(yàn)(148)
9.1.6預(yù)測與控制(151)
9.1.7幾點(diǎn)推廣(152)
9.2方差分析(155)
9.2.1問題的提出(155)
9.2.2單因素方差分析模型(156)
9.2.3平方和分解和方差分析表(157)
9.2.4雙因素試驗(yàn)的方差分析(159)
9.2.5多因素正交表設(shè)計(jì)的方差分析(162)
習(xí)題九(164)
第十章概率統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)(167)
10.1數(shù)據(jù)的描述分析(167)
10.1.1加載Excel 2013數(shù)據(jù)分析模塊(167)
10.1.2描述統(tǒng)計(jì)(167)
10.2常見概率分布(173)
10.3隨機(jī)模擬方法(174)
10.3.1產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)(174)
10.3.2蒙特卡羅模擬(176)
10.4抽樣與參數(shù)估計(jì)(179)
10.4.1簡單隨機(jī)抽樣(179)
10.4.2參數(shù)估計(jì)(179)
10.5假設(shè)檢驗(yàn)(180)
10.5.1單個正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)(180)
10.5.2兩個正態(tài)總體均值差的檢驗(yàn)(181)
10.6方差分析(185)
10.6.1單因素方差分析(185)
10.6.2多因素方差分析(185)
10.7回歸分析(187)
附表1幾種常用的概率分布(192)
附表2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表(194)
附表3泊松分布表(195)
附表4t分布表(197)
附表5χ2分布表(199)
附表6F分布表(202)
部分習(xí)題答案(214)
參考文獻(xiàn)(223)