研究生教材電能計量大數(shù)據(jù)及應用

定　價：￥35.00

作　者：	李寧，袁鐵江，孫誼媊，栗遇春，楊金成著
出版社：	中國電力出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787519812454	出版時間：	2017-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	148	字數(shù)：

內容簡介

　　提出基于大數(shù)據(jù)技術的計量數(shù)據(jù)深化應用框架、建立電力計量大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用實現(xiàn)路徑及其技術路線圖，研究基于大數(shù)據(jù)技術的智能電表終端數(shù)據(jù)特征信息辨識與提取技術，建立基于大數(shù)據(jù)技術的智能電表終端狀態(tài)預測與評估模型。主要內容包括：大數(shù)據(jù)的概念；大數(shù)據(jù)在電力系統(tǒng)中的應用；智能電能表計量數(shù)據(jù)類型與特征；智能電能表數(shù)據(jù)特征辨識與提取；智能電能表終端狀態(tài)預測與建模；智能電能表終端狀態(tài)模型在主動配電網中的應用等。

作者簡介

　　袁鐵江，新疆大學電氣工程學院，教授，清華大學博士后，研究生導師，新疆杰出青年自然科學基金獲得者，F(xiàn)5000論文作者，申報人在專業(yè)領域方面專注于超特高壓輸變電技術的理論和應用技術的研究，包括直流偏磁的監(jiān)測、仿真和治理等方面。先后申報、參與和領導了包括國家“863”項目、國際科技合作項目、國家電網總部科技項目、國家自然科學基金、新疆自然科學基金項目、新疆教育廳科技項目等在內的各類別縱向科技項目20余項，領導完成包括“863”外委項目、國際分包科技項目在內的橫向科技項目10余項，先后獲得包括新疆維吾爾自治區(qū)2012年度“十篇優(yōu)秀博士學位論文”、獲得中國電力科學研究院科學技術進步獎，新疆維吾爾自治區(qū)自然科學優(yōu)秀學術論文、青年科研獎、自然科學成果一等獎、國家自然科學基金委優(yōu)秀結題在內的多項獎勵和表彰。

圖書目錄

前言
0緒論
01引言
02數(shù)據(jù)挖掘概述
021數(shù)據(jù)挖掘的定義
022數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展背景
023數(shù)據(jù)挖掘方法分類
024數(shù)據(jù)挖掘處理對象
025數(shù)據(jù)挖掘程度
03計量大數(shù)據(jù)深化應用背景分析
031智能化電網的全面建設，電力數(shù)據(jù)資源急劇增長
032電網計量數(shù)據(jù)的發(fā)展已呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特征
033電網基礎數(shù)據(jù)融合困難
034電力行業(yè)數(shù)據(jù)資源亟待價值挖掘和應用
035傳統(tǒng)技術已不能很好解決電網業(yè)務問題
04電力計量大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀
1智能電能表及采集系統(tǒng)概述
11引言
12智能電能表總述
121電能表的發(fā)展與智能電能表
122智能電能表的工作原理
13用戶數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)概述
14智能電能表計量數(shù)據(jù)應用國內外研究現(xiàn)狀
141信息采集系統(tǒng)國外發(fā)展概況
142信息采集系統(tǒng)國內發(fā)展概況
143信息采集系統(tǒng)技術發(fā)展趨勢
2智能電能表故障產生機理與危害
21引言
22智能電能表常見模塊故障及原因分析
221顯示模塊故障分析
222計量模塊故障分析
223電源模塊故障分析
224主控模塊故障分析
225存儲模塊故障分析
226通信模塊故障分析
227費控模塊故障分析
23案例分析
231吐魯番地區(qū)的氣候特點
232吐魯番地區(qū)氣候下的故障分析
3智能電能表故障預測
31引言
32智能電能表計量故障數(shù)據(jù)分析判斷模型
321智能電能表總示數(shù)與各費率之和不等
322智能電能表飛走和突變
323電能表反向示值大于零
324智能電能表倒走
325智能電能表時鐘不準
326電能表電能費率設置異常
327智能電能表潛動
328案例分析
33基于決策樹的智能電能表故障預測模型
331決策樹
332數(shù)據(jù)預處理
333決策樹算法構建智能電能表故障決策樹
334模型評估
335案例分析
34小結
4智能電能表可靠性預計
41引言
42智能電能表可靠性預計基本概念
421可靠性定義
422可靠性分類
423可靠性指標
424可靠性預計的目的與意義
43智能電能表特性
44基于元器件的可靠性預計方法
441元器件計數(shù)法
442元器件應力法
443失效物理分析法
45基于單元的可靠性預計方法
451相似預計法
452評分預計法
46基于設備系統(tǒng)的可靠性預計方法
461可靠性框圖法
462上下限法
47現(xiàn)場數(shù)據(jù)法
471現(xiàn)場數(shù)據(jù)的收集
472威布爾分布參數(shù)估計法
473點估計法
48基于最優(yōu)化的可靠性預計方法
49小結
參考文獻