關聯(lián)數(shù)據(jù)：萬維網(wǎng)上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

定　價：￥69.00

作　者：	[美] 大衛(wèi)·伍德（David Wood），瑪莎·扎伊德曼（Marsha Zaidman），盧克·魯思（Luke Ruth），邁克爾·豪森布拉斯（Michael Hausenblas）著；蔣楠譯
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：
標　簽：	>計算機/網(wǎng)絡 >數(shù)據(jù)庫 >數(shù)據(jù)庫理論

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ISBN：	9787115472649	出版時間：	2018-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	252	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　關聯(lián)數(shù)據(jù)（linked data）是在萬維網(wǎng)上表示和鏈接結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一系列技術，旨在構(gòu)建一張計算機能夠理解的語義數(shù)據(jù)網(wǎng)絡，而不僅僅是人能讀懂的文檔網(wǎng)絡，以便在此之上構(gòu)建更智能的應用。本書分為4個部分，dy部分主要介紹了關聯(lián)數(shù)據(jù)的基礎知識、RDF（資源描述框架）數(shù)據(jù)模型，以及表示關聯(lián)數(shù)據(jù)的通用標準序列化格式，旨在引導讀者識別并使用萬維網(wǎng)上的關聯(lián)數(shù)據(jù)；第e部分重點討論了開發(fā)和發(fā)布關聯(lián)數(shù)據(jù)所用的技術，以及聚合數(shù)據(jù)所用的搜索技術；第3部分則討論了如何使用RDFa（屬性中的資源描述框架）對網(wǎng)頁進行SEO、RDF數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫的區(qū)別、在萬維網(wǎng)上共享用戶數(shù)據(jù)集和項目的方式，以及對語義網(wǎng)搜索結(jié)果中包含的項目和數(shù)據(jù)集進行優(yōu)化；第4部分則將之前的內(nèi)容進行了匯總，使用一個開源的關聯(lián)數(shù)據(jù)應用服務器開發(fā)一個復雜的應用程序，并總結(jié)了從準備到發(fā)布關聯(lián)數(shù)據(jù)的全過程。本書適合具備HTML、URI、HTTP等基本的Web技術基礎，并且想要了解、使用和發(fā)布關聯(lián)數(shù)據(jù)的應用程序開發(fā)人員閱讀。

作者簡介

　　David Wood擔任萬維網(wǎng)聯(lián)盟RDF工作組共同主席，Marsha Zaidman擔任美國瑪麗華盛頓大學計算機科學系主任，Luke Ruth在Callimachus項目中負責關聯(lián)數(shù)據(jù)的開發(fā)，Michael Hausenblas領導愛爾蘭關聯(lián)數(shù)據(jù)研究中心的工作。

圖書目錄

第 1部分　關聯(lián)數(shù)據(jù)網(wǎng)
第 1章　關聯(lián)數(shù)據(jù)簡介　2
1．1 關聯(lián)數(shù)據(jù)定義　3
1．2 關聯(lián)數(shù)據(jù)　4
1．3 關聯(lián)數(shù)據(jù)實戰(zhàn)　5
1．3．1 釋放數(shù)據(jù)　6
1．3．2 關聯(lián)數(shù)據(jù)在Google富摘要和Facebook“點贊”中的應用　6
1．3．3 關聯(lián)數(shù)據(jù)拯救了BBC　7
1．4 關聯(lián)數(shù)據(jù)原則　9
1．4．1 原則：使用URI命名事物　10
1．4．2 原則：使用HTTP URI以便于用戶查找事物名稱　10
1．4．3 第3原則：在用戶查找URI時提供有用的信息　11
1．4．4 第4原則：包含指向其他URI的鏈接　12
1．5 關聯(lián)開放數(shù)據(jù)（LOD）項目　12
1．6 數(shù)據(jù)描述　13
1．7 RDF：關聯(lián)數(shù)據(jù)所用的數(shù)據(jù)模型　16
1．8 關聯(lián)數(shù)據(jù)應用程序剖析　18
1．8．1 獲取設施的關聯(lián)數(shù)據(jù)　19
1．8．2 通過關聯(lián)數(shù)據(jù)創(chuàng)建UI　21
1．9 小結(jié)　24
第 2章　RDF：關聯(lián)數(shù)據(jù)所用的數(shù)據(jù)模型　25
2．1 關聯(lián)數(shù)據(jù)原則讓RDF得以擴展　26
2．2 RDF數(shù)據(jù)模型　30
2．2．1 三元組　31
2．2．2 空節(jié)點　32
2．2．3 類　33
2．2．4 類型字面量　34
2．3 RDF詞表　35
2．3．1 通用詞表　36
2．3．2 自定義詞表　39
2．4 關聯(lián)數(shù)據(jù)所用的RDF格式　40
2．4．1 Turtle：人類可讀的RDF　41
2．4．2 RDF/XML：企業(yè)所用的RDF　44
2．4．3 RDFa：嵌入HTML網(wǎng)頁的RDF　46
2．4．4 JSON-LD：JavaScript開發(fā)所用的RDF　49
2．5 與Web服務器和關聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布有關的問題　52
2．6 文件類型與Web服務器　54
2．7 對Apache服務器的控制有限時如何處理　55
2．8 關聯(lián)數(shù)據(jù)平臺　56
2．9 小結(jié)　56
第3章　使用關聯(lián)數(shù)據(jù)　57
3．1 像萬維網(wǎng)一樣思考　57
3．2 如何使用關聯(lián)數(shù)據(jù)　58
3．3 查找分布式關聯(lián)數(shù)據(jù)的工具　60
3．3．1 Sindice　60
3．3．2 SameAs．org　61
3．3．3 Data Hub　62
3．4 聚合關聯(lián)數(shù)據(jù)　63
3．4．1 聚合已知數(shù)據(jù)集中的關聯(lián)數(shù)據(jù)　63
3．4．2 使用瀏覽器插件獲取網(wǎng)頁中的關聯(lián)數(shù)據(jù)和RDF　67
3．5 關聯(lián)數(shù)據(jù)網(wǎng)的抓取與數(shù)據(jù)的聚合　69
3．5．1 使用Python抓取關聯(lián)數(shù)據(jù)網(wǎng)　69
3．5．2 利用聚合后的RDF輸出HTML　72
3．6 小結(jié)　72
第 2部分　關聯(lián)數(shù)據(jù)進階
第4章　利用FOAF創(chuàng)建關聯(lián)數(shù)據(jù)　74
4．1 創(chuàng)建個人FOAF配置文件　75
4．1．1 FOAF詞表簡介　76
4．1．2 方法I：手動創(chuàng)建基本的FOAF配置文件　77
4．1．3 改進基本的FOAF配置文件　78
4．1．4 方法II：自動生成FOAF配置文件　80
4．2 為FOAF配置文件添加更多內(nèi)容　83
4．3 發(fā)布FOAF配置文件　85
4．4 FOAF配置文件的可視化　86
4．5 應用程序：采用自定義詞表鏈接RDF文檔　87
4．5．1 創(chuàng)建愿望清單詞表　87
4．5．2 創(chuàng)建、發(fā)布并鏈接愿望清單文檔　88
4．5．3 為愿望清單文檔添加內(nèi)容　89
4．5．4 小書簽程序初探　91
4．6 小結(jié)　92
第5章　SPARQL：查詢關聯(lián)數(shù)據(jù)網(wǎng)　93
5．1 典型SPARQL查詢概述　94
5．2 采用SPARQL查詢扁平RDF文件　95
5．2．1 查詢單個RDF文件　95
5．2．2 查詢多個RDF文件　98
5．2．3 查詢?nèi)f維網(wǎng)上的RDF文件　100
5．3 查詢SPARQL端點　100
5．4 SPARQL查詢類型　102
5．4．1 SELECT查詢　102
5．4．2 ASK查詢　104
5．4．3 DESCRIBE查詢　105
5．4．4 CONSTRUCT查詢　105
5．4．5 SPARQL 1．1 Update　106
5．5 SPARQL結(jié)果格式（XML與JSON）　107
5．6 利用SPARQL查詢創(chuàng)建網(wǎng)頁　108
5．6．1 創(chuàng)建SPARQL查詢　109
5．6．2 創(chuàng)建HTML頁面　110
5．6．3 創(chuàng)建JavaScript表格　111
5．6．4 創(chuàng)建JavaScript地圖　112
5．7 小結(jié)　115
第3部分關聯(lián)數(shù)據(jù)實戰(zhàn)
第6章　強化搜索引擎的結(jié)果　118
6．1 通過嵌入RDFa以強化HTML　119
6．1．1 利用FOAF詞表添加RDFa標記　122
6．1．2 在HTML span屬性中使用RDFa　125
6．1．3 從包含F(xiàn)OAF的HTML文檔中提取關聯(lián)數(shù)據(jù)　126
6．2 采用GoodRelations詞表嵌入RDFa　127
6．2．1 GoodRelations概述　127
6．2．2 利用GoodRelations強化嵌入RDFa的HTML　130
6．2．3 對選擇RDFa GoodRelations的進一步觀察　136
6．2．4 從包含 GoodRelations的HTML文檔中提取關聯(lián)數(shù)據(jù)　138
6．3 采用Schema．org詞表嵌入RDFa　141
6．3．1 Schema．org概述　141
6．3．2 通過Schema．org強化使用RDFa Lite的HTML　143
6．3．3 對利用Schema．org選擇RDFa Lite的進一步
觀察　145
6．3．4 從包含Schema．org的HTML文檔中提取關聯(lián)數(shù)據(jù)　147
6．4 選擇Schema．org還是GoodRelations　148
6．5 從HTML中提取RDFa并執(zhí)行SPARQL查詢　149
6．6 小結(jié)　150
第7章　RDF數(shù)據(jù)庫基礎　151
7．1 RDF數(shù)據(jù)庫分類　151
7．1．1 RDF數(shù)據(jù)庫的選擇　153
7．1．2 RDF數(shù)據(jù)庫與關系數(shù)據(jù)庫的比較　153
7．1．3 RDF數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點　158
7．2 將電子表格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為RDF　159
7．2．1 將MS Excel轉(zhuǎn)換為RDF的簡單示例　159
7．2．2 將MS Excel轉(zhuǎn)換為關聯(lián)數(shù)據(jù)　161
7．2．3 選擇RDF轉(zhuǎn)換工具　163
7．3 應用程序：在RDF數(shù)據(jù)庫中收集關聯(lián)數(shù)據(jù)　163
7．3．1 過程概述　163
7．3．2 利用Python聚合數(shù)據(jù)源　164
7．3．3 理解輸出　167
7．4 小結(jié)　169
第8章　數(shù)據(jù)集　170
8．1 DOAP詞表　171
8．1．1 創(chuàng)建DOAP文件　172
8．1．2 使用DOAP詞表　174
8．2 利用VoID記錄數(shù)據(jù)集　178
8．2．1 VoID概述　178
8．2．2 準備VoID文件　179
8．3 站點地圖　181
8．3．1 非語義站點地圖　182
8．3．2 語義站點地圖　183
8．3．3 啟用站點發(fā)現(xiàn)　185
8．4 鏈接到其他用戶的數(shù)據(jù)　187
8．5 示例：利用owl：sameAs實現(xiàn)數(shù)據(jù)集之間的互聯(lián)　193
8．6 加入Data Hub　195
8．7 從DBpedia請求指向用戶數(shù)據(jù)集的出站鏈接　197
8．8 小結(jié)　198
第4部分歸納與整合
第9章　Callimachus：關聯(lián)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)　200
9．1 Callimachus入門　202
9．2 使用RDF類創(chuàng)建網(wǎng)頁　202
9．2．1 為Callimachus添加數(shù)據(jù)　203
9．2．2 向Callimachus通告OWL類　204
9．2．3 將Callimachus視圖模板與用戶的類相互關聯(lián)　205
9．3 創(chuàng)建并編輯類實例　207
9．3．1 新建筆記　208
9．3．2 為筆記創(chuàng)建視圖模板　210
9．3．3 為筆記創(chuàng)建編輯模板　211
9．4 應用程序：利用多個數(shù)據(jù)源創(chuàng)建網(wǎng)頁　212
9．4．1 利用NOAA和EPA創(chuàng)建并查詢關聯(lián)數(shù)據(jù)　213
9．4．2 創(chuàng)建包含應用程序的網(wǎng)頁　214
9．4．3 創(chuàng)建用于檢索和顯示關聯(lián)數(shù)據(jù)的JavaScript　217
9．4．4 將代碼段整合在一起　219
9．5 小結(jié)　222
第 10章回顧發(fā)布關聯(lián)數(shù)據(jù)　223
10．1 準備數(shù)據(jù)　224
10．2 構(gòu)建URI　225
10．3 選擇詞表　225
10．4 自定義詞表　226
10．5 用戶數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)集的互聯(lián)　227
10．6 發(fā)布數(shù)據(jù)　227
10．7 小結(jié)　227
第 11章不斷發(fā)展的萬維網(wǎng)　228
11．1 關聯(lián)數(shù)據(jù)和語義網(wǎng)之間的關系　228
11．2 未來展望　233
11．2．1 Google擴展富摘要　234
11．2．2 數(shù)字問責和透明度立法　234
11．2．3 廣告的影響　234
11．2．4 強化的搜索　234
11．2．5 巨頭的參與　235
11．3 小結(jié)　235
附錄A 開發(fā)環(huán)境　236
附錄B SPARQL結(jié)果格式　239
詞匯表　245