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大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn):構(gòu)建智能化企業(yè)

大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn):構(gòu)建智能化企業(yè)

定 價(jià):¥65.00

作 者: [美] 溫克特·斯里尼瓦森(Venkat Srinivasan) 著;宮鑫,劉暢,劉婷婷 譯
出版社: 人民郵電出版社
叢編項(xiàng): 新信息時(shí)代商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理譯叢
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787115470171 出版時(shí)間: 2018-01-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 小16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 200 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  在大數(shù)據(jù)和自動(dòng)化時(shí)代,《大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn) 構(gòu)建智能化企業(yè)》給出企業(yè)管理運(yùn)作的前沿方法,權(quán)衡了理論和實(shí)踐的關(guān)系,展示了可以代表新興的科技環(huán)境力量的企業(yè)架構(gòu)?!洞髷?shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn) 構(gòu)建智能化企業(yè)》首先講述企業(yè)面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn),通過(guò)對(duì)“效率”、“敏捷性”和“智能”這些在架構(gòu)中不可分割的元素的討論,系統(tǒng)地給出了現(xiàn)代企業(yè)的架構(gòu)。該架構(gòu)通過(guò)及時(shí)感知內(nèi)外部環(huán)境的重要變化,可以對(duì)市場(chǎng)需求進(jìn)行快速反應(yīng)。

作者簡(jiǎn)介

  溫克特·斯里尼瓦森博士 RAGE Frameworks公司總裁兼執(zhí)行官。RAGE公司為全球公司提供智能商業(yè)進(jìn)程自動(dòng)化的解決方案和認(rèn)知性智能解決方案。溫克特·斯里尼瓦森是一個(gè)企業(yè)家,并且在相關(guān)領(lǐng)域持有多項(xiàng)專利。斯里尼瓦森博士出版了兩本書(shū)并發(fā)表了30多篇論文,他在美國(guó)東北大學(xué)商業(yè)管理學(xué)院擔(dān)任副教授。

圖書(shū)目錄

第一部分 數(shù)字時(shí)代的挑戰(zhàn)
第1章 危機(jī)并未消失:機(jī)遇在召喚 //001
1.1 引言 //002
1.2 當(dāng)前技術(shù)范式的挑戰(zhàn):投入市場(chǎng)時(shí)間和商業(yè)技術(shù)靈活性的長(zhǎng)期挑戰(zhàn) //006
1.3 套裝軟件的出現(xiàn) //008
1.4 新前沿:信息;大數(shù)據(jù)不是新的;非結(jié)構(gòu)化信息是新的 //010
1.5 企業(yè)架構(gòu):當(dāng)前狀態(tài)和影響 //011
1.6 未來(lái)的智能企業(yè) //013
第二部分 智能企業(yè)的架構(gòu)
第2章 效率和敏捷性 //015
2.1 引言 //016
2.2 以流程為導(dǎo)向的企業(yè) //016
2.2.1 以流程為導(dǎo)向 //020
2.2.2 我們?yōu)槭裁幢仨氝M(jìn)行選擇 //021
2.2.3 設(shè)計(jì)和執(zhí)行 //022
2.3 外包在創(chuàng)造效率和敏捷性方面的作用 //023
2.4 技術(shù)在效率和敏捷性方面的作用 //027
2.4.1 當(dāng)前的技術(shù)挑戰(zhàn) //027
2.4.2 BPM軟件 //028
2.4.3 方法論的作用 //029
2.4.4 敏捷方法不等于敏捷性 //030
2.5 提高效率和敏捷性的新技術(shù)模式 //032
2.5.1 技術(shù)和流程導(dǎo)向的架構(gòu) //032
2.5.2 RAGE AI  //035
2.5.3 RAGE抽象組件 //036
2.5.4 RIMTM—一種可行的動(dòng)態(tài)方法 //038
2.5.5 實(shí)時(shí)軟件開(kāi)發(fā) //040
2.6 總結(jié) //041
第3章 洞察力與智能 //045
3.1 引言 //046
3.2 大數(shù)據(jù)帶來(lái)的改變 //047
3.3 信息過(guò)載、不對(duì)稱和決策 //049
3.3.1 信息過(guò)載 //049
3.3.2 信息不對(duì)稱 //051
3.4 營(yíng)救的人工智能 //054
3.4.1 人工智能問(wèn)題的類型和方法的分類 //055
3.4.2 人工智能解決方案成果 //056
3.4.3 人工智能解決方法 //061
3.5 利用計(jì)算統(tǒng)計(jì)學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí) //063
3.5.1 決策樹(shù) //064
3.5.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) //066
3.5.3 深度學(xué)習(xí)架構(gòu) //071
3.6 自然語(yǔ)言的機(jī)器學(xué)習(xí) //073
3.6.1 “詞袋”表示 //073
3.6.2 情感分析 //075
3.6.3 知識(shí)獲取與表達(dá) //077
3.7 學(xué)習(xí)和推斷的深度學(xué)習(xí)框架 //078
3.7.1 概念語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò) //084
3.7.2 知識(shí)發(fā)現(xiàn)器 //086
3.7.3 計(jì)算語(yǔ)言學(xué)引擎 //087
3.7.4 影響分析 //089
3.7.5 影響分析問(wèn)題的構(gòu)想 //090
3.8 總結(jié) //091
第4章 未來(lái)的智能企業(yè) //096
4.1 通往智能企業(yè)的道路 //096
4.2 企業(yè)架構(gòu)的變革 //100
4.2.1 技術(shù)發(fā)展 //100
4.2.2 靈活且接近實(shí)時(shí)的軟件開(kāi)發(fā) //108
4.2.3 機(jī)器智能 //109
4.2.4 企業(yè)4.0架構(gòu) //109
4.3 人與機(jī)器 //112
4.4 總結(jié) //116
附錄:智能企業(yè)的五步法 //117
第三部分 真實(shí)世界的案例研究
第5章 智能代理的積極建議 //119
5.1 引言 //120
5.2 投資咨詢市場(chǎng) //120
5.3 投資者真正需要和想要什么 //122
5.4 高接觸咨詢服務(wù)的挑戰(zhàn) //123
5.4.1 價(jià)值和利益問(wèn)題 //123
5.4.2 巨大的“財(cái)富轉(zhuǎn)移”現(xiàn)象 //124
5.4.3 機(jī)器人顧問(wèn)的興起 //124
5.4.4 高凈值客戶需求的特殊技術(shù) //125
5.5 積極咨詢—基于機(jī)器智能的框架 //126
5.6 客戶需求的整體視圖 //128
5.7 總結(jié) //134
附錄:RAGE業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化和認(rèn)知智能平臺(tái) //135
第6章 在金融市場(chǎng)發(fā)現(xiàn)Alpha //137
6.1 引言 //138
6.2 信息不對(duì)稱和金融市場(chǎng) //139
6.3 機(jī)器智能和Alpha //142
6.4 它的作用如何 //147
6.4.1 數(shù)據(jù) //147
6.4.2 領(lǐng)xian—滯后關(guān)系的評(píng)估 //147
6.4.3 回溯測(cè)試結(jié)果 //149
6.5 總結(jié) //152
附錄:石油和天然氣行業(yè)部門(mén)級(jí)經(jīng)營(yíng)模式的快照 //153
第7章 財(cái)務(wù)審計(jì)會(huì)消失嗎 //155
7.1 引言 //156
7.2 外部財(cái)務(wù)審計(jì) //158
7.2.1 客戶參與 //158
7.2.2 審計(jì)計(jì)劃 //158
7.2.3 現(xiàn)場(chǎng)工作 //159
7.2.4 審查和起草 //160
7.3 智能審計(jì)機(jī)器 //161
7.3.1 客戶參與 //164
7.3.2 審計(jì)計(jì)劃 //165
7.3.3 現(xiàn)場(chǎng)工作 //166
7.3.4 存在測(cè)試 //166
7.3.5 權(quán)利和義務(wù) //167
7.3.6 實(shí)質(zhì)性分析程序 //167
7.3.7 期終余額測(cè)試 //167
7.3.8 分析和發(fā)布財(cái)務(wù)數(shù)據(jù) //167
7.3.9 審計(jì)準(zhǔn)則 //168
7.3.10 工作流/配置 //168
7.4 總結(jié) //169
參考文獻(xiàn) //171

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