圖像工程：圖像處理（第4版上冊）

定　價：￥79.00

作　者：	章毓晉著
出版社：	清華大學出版社
叢編項：
標　簽：	計算機/網(wǎng)絡圖形圖像多媒體

購買這本書可以去

ISBN：	9787302492993	出版時間：	2018-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	420	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書為《圖像工程》第4版的上冊，主要介紹圖像工程的第1層次——圖像處理的基本概念、基本原理、典型方法、實用技術以及國際上有關研究的新成果。本書主要分為4個單元。第1單元（包含第2~4章）介紹圖像增強技術，其中第2章介紹基于像素點操作的空域增強技術，第3章介紹基于模板操作的空域增強技術，第4章介紹頻域增強技術。第2單元（包含第5~8章）介紹圖像恢復技術，其中第5章介紹圖像消噪和恢復技術，第6章介紹圖像校正和修補技術，第7章介紹圖像去霧及評價技術，第8章介紹圖像投影重建技術。第3單元（包含第9~11章）介紹圖像編碼技術，其中第9章介紹圖像編碼基礎，第10章介紹變換編碼技術，第11章介紹其他編碼技術。第4單元（包含第12~15章）介紹拓展圖像技術，其中第12章介紹圖像信息安全技術，第13章介紹彩色圖像處理技術，第14章介紹視頻圖像處理技術，第15章介紹多尺度圖像處理技術。書中的附錄介紹了圖像方面的一些國際標準，主要與第3單元相關。書中還提供了大量例題、思考題和練習題，并對部分練習題提供了解答。書末還給出了主題索引。本書可作為信號與信息處理、通信與信息系統(tǒng)、電子與通信工程、模式識別與智能系統(tǒng)、計算機視覺等學科的大學本科和研究生專業(yè)基礎課教材，也可供信息與通信工程、電子科學與技術、計算機科學與技術、測控技術與儀器、機器人自動化、生物醫(yī)學工程、光學、電子醫(yī)療設備研制、遙感、測繪和軍事偵察等領域的科技工作者參考。

作者簡介

暫缺《圖像工程：圖像處理（第4版上冊）》作者簡介

圖書目錄

目錄

第1章緒論

1.1圖像

1.1.1圖像表示和顯示

1.1.2空間分辨率和幅度分辨率

1.1.3圖像質(zhì)量

1.2圖像工程簡介

1.2.1圖像技術和圖像工程

1.2.2圖像工程的3個層次

1.2.3圖像工程相關學科和領域

1.2.4圖像工程的技術應用

1.2.5圖像工程文獻統(tǒng)計分類

1.3圖像處理系統(tǒng)

1.3.1系統(tǒng)構成框圖

1.3.2圖像采集

1.3.3圖像顯示和打印

1.3.4圖像存儲

1.3.5圖像處理

1.4內(nèi)容框架和特點

總結和復習

第1單元圖像增強

第2章空域增強：點操作

2.1圖像坐標變換

2.1.1基本坐標變換

2.1.2坐標變換擴展

2.2圖像間運算

2.2.1算術和邏輯運算

2.2.2圖像間算術運算的應用

2.3圖像灰度映射

2.3.1灰度映射原理

2.3.2典型灰度映射

2.4直方圖變換

2.4.1直方圖均衡化

2.4.2直方圖規(guī)定化

總結和復習

第3章空域增強：模板操作

3.1像素間聯(lián)系

3.1.1像素的鄰域和鄰接

3.1.2像素間的連接和連通

3.1.3像素間的距離

3.2模板運算

3.3線性濾波

3.3.1線性平滑濾波

3.3.2線性銳化濾波

3.4非線性濾波

3.4.1非線性平滑濾波

3.4.2非線性銳化濾波

3.4.3線性和非線性混合濾波

3.5局部增強

總結和復習

第4章頻域圖像增強

4.1頻域技術原理

4.2傅里葉變換

4.2.12D傅里葉變換

4.2.2傅里葉變換定理

4.2.3快速傅里葉變換

4.3低通和高通濾波

4.3.1低通濾波

4.3.2高通濾波

4.4帶通和帶阻濾波

4.5同態(tài)濾波

4.5.1亮度成像模型

4.5.2同態(tài)濾波增強

總結和復習
第2單元圖像恢復

第5章圖像消噪和恢復

5.1圖像退化及模型

5.1.1圖像退化示例

5.1.2圖像退化模型

5.2噪聲濾除

5.2.1噪聲描述

5.2.2噪聲概率密度函數(shù)

5.2.3均值類濾波器

5.2.4排序類統(tǒng)計濾波器

5.2.5選擇性濾波器

5.3無約束恢復

5.3.1無約束恢復公式

5.3.2逆濾波

5.4有約束恢復

5.4.1有約束恢復公式

5.4.2維納濾波器

5.4.3有約束最小平方恢復

5.5交互式恢復

總結和復習

第6章圖像校正和修補

6.1圖像仿射變換

6.1.1一般仿射變換

6.1.2特殊仿射變換

6.1.3變換間的聯(lián)系

6.2幾何失真校正

6.2.1空間變換

6.2.2灰度插值

6.3圖像修復

6.3.1圖像修補原理

6.3.2全變分模型

6.3.3混合模型

6.4區(qū)域填充

6.4.1基于樣本的方法

6.4.2結合稀疏表達的方法

總結和復習

第7章圖像去霧

7.1暗通道先驗去霧算法及改進

7.1.1基本方法

7.1.2尺度自適應

7.1.3透射率估計

7.1.4大氣光區(qū)域確定

7.1.5大氣光值校正

7.1.6濃霧圖像去霧

7.2改善失真的綜合算法

7.2.1改進算法流程

7.2.2T空間轉(zhuǎn)換

7.2.3透射率空間的大氣散射圖

7.2.4天空區(qū)域檢測

7.2.5對比度增強

7.3去霧效果評價

7.3.1可見邊緣梯度法

7.3.2基于視覺感知的評價

7.3.3主客觀結合的評價實例

總結和復習

第8章圖像投影重建

8.1投影重建方式

8.1.1透射斷層成像

8.1.2發(fā)射斷層成像

8.1.3反射斷層成像

8.1.4電阻抗斷層成像

8.1.5磁共振成像

8.2投影重建原理

8.2.1基本模型

8.2.2拉東變換

8.3傅里葉反變換重建

8.4逆投影重建

8.4.1逆投影重建原理

8.4.2卷積逆投影重建

8.4.3其他逆投影重建方法

8.5迭代重建

8.5.1迭代重建模型

8.5.2代數(shù)重建技術

8.5.3最大似然最大期望重建算法

8.6綜合重建方法

總結和復習

第3單元圖像編碼

第9章圖像編碼基礎

9.1圖像壓縮原理

9.1.1數(shù)據(jù)冗余

9.1.2圖像編解碼

9.1.3圖像保真度和質(zhì)量

9.2編碼定理

9.2.1信息單位和信源描述

9.2.2無失真編碼定理

9.2.3率失真編碼定理

9.3位平面編碼

9.3.1位平面的分解

9.3.2位平面的編碼

9.4變長編碼

9.4.1哥倫布編碼

9.4.2哈夫曼編碼

9.4.3香農(nóng)法諾編碼

9.4.4算術編碼