本書提供統(tǒng)計計算理論和實踐的完全指南。第2版涵蓋了現(xiàn)代和經(jīng)典統(tǒng)計的大部分論題,包括優(yōu)化、積分、蒙特卡洛方法、自助法、密度估計和光滑。不但從概念上通過逐步描述解釋算法,并且通過例子和習(xí)題進行詳細地闡述。 第2版重要的特點包括: l 例子來自于各個領(lǐng)域的實際應(yīng)用,包括遺傳學(xué)、生態(tài)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、生物學(xué)和藥學(xué)。 l 解釋了為什么計算方法是大多數(shù)統(tǒng)計方法的重要組成部分,比如貝葉斯模型、線性和廣義線性模型、隨機效應(yīng)模型、生存模型和隱馬爾科夫模型。 l 進一步擴展覆蓋了馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法。 l 增加新的論題,比如序貫抽樣方法、粒子濾波、無梯度優(yōu)化、基于數(shù)據(jù)的自助法和蒙特卡洛方法。 l 新的習(xí)題和例子能幫助讀者訓(xùn)練應(yīng)用計算方法解決眾多領(lǐng)域內(nèi)統(tǒng)計問題的能力。 l 本書的網(wǎng)站給出了R語言擴展包并提供了數(shù)據(jù)和代碼。 本書非常適用于作為高年級本科生或者研究生的統(tǒng)計計算課程,也可以作為實際統(tǒng)計工作者的參考。
作者簡介
GEOF H. GIVENS,博士,科洛拉多州立大學(xué)統(tǒng)計系副教授。他是期刊Computational Statistics and Data Analysis的副主編。他的研究興趣包括野生動物保護生物學(xué)中的統(tǒng)計問題、種群建模和管理、計算機自動人臉識別。 JENNIFER A. HOETING, 博士,科洛拉多州立大學(xué)統(tǒng)計系教授。她主持了國家自然基金,也是期刊Journal of the American Statistical Association和Environmetrics的副主編。她的研究興趣包括空間統(tǒng)計、貝葉斯方法和模型選擇。 Givens和 Hoeting已經(jīng)教授研究生計算統(tǒng)計課程將近20年,并開設(shè)了針對全球領(lǐng)先的統(tǒng)計學(xué)家和科學(xué)家的短期課程。